Neues 1,5″ KI-Vision-Board läuft Jahre mit einer einzigen Batterie

Eta Compute hat sein neuestes Embedded-KI-Vision-Board, das ECM3532, vorgestellt, das dank seines ultra-low-power-Designs jahrelangen Betrieb mit einer einzigen Batterie verspricht.

Mit einem Footprint von nur 1,5″ × 1,5″ packt das ECM3532 eine integrierte Batterie, IoT- und Bluetooth-Low-Energy-Radios, was es ideal für Prototyping, Feldtests und Produktions-Deployments von vision-fähigen Geräten macht. Das Board wird mit Umgebungslichtsensor, Mikrofon, Beschleunigungs-/Gyroskop, der stromsparenden Himax HM0360 Kamera und einem Expansionsconnector ausgeliefert.

Der energieeffiziente Betrieb des Boards entfernt die Constraints von tethered Setups und kurzlebigen High-Power-Boards und ermöglicht kontinuierliche, autonome Vision-Workloads.

Dieses Release folgt der ersten Generation von Eta Computes modularen KI-Lösungen und unterstreicht das Engagement des Unternehmens für Low-Power, Edge-zentriertes Design.

Edge Impulses ML-Plattform treibt schnelle Neural-Network-Entwicklung auf dem Board an, während die neue TENSAI Flow Software von Eta Compute den gesamten Workflow – vom Konzept bis zur Firmware – strafft, indem sie einen Neural-Network-Compiler, einen kuratierten Zoo und vollständige FreeRTOS-basierte Middleware bereitstellt, die Sensor- und Cloud-Integration vereinfacht.

Benchmarks auf derselben CIFAR-10-Workload zeigen, dass der TENSAI-Compiler die Energie pro Inferenz um 54× im Vergleich zu einer direkten Implementation auf einem konkurrierenden SoC reduziert, und um 200×, wenn er mit dem TENSAI Zoo-Modell gepaart wird, was die Effizienzgewinne der Plattform illustriert.

TENSAI Flows sichere Datenpipeline mit Edge Impulse lässt Entwickler einmal trainieren und reale Modelle für zukünftige Verfeinerung deployen. Der Compiler optimiert TensorFlow Lite Modelle automatisch für den TENSAI SoC, liefert Peak-Power-Effizienz und unterstützt nahtlose Sensorintegration. Das Tool provisioniert auch Cloud-Konnektivität und OTA-Firmware-Updates basierend auf neuen Modellen oder Daten.

Jeff Bier, Gründer der Edge AI and Vision Alliance, lobte den Durchbruch: „Computer Vision verwandelt Geräte in wahrnehmende Agenten, doch schwere Computation hat ihre Reichweite begrenzt. Eta Computes Innovation – gepaart mit anderen Alliance-Mitgliedern – macht Vision praktikabel für power-constrained Szenarien.“

Zach Shelby, CEO von Edge Impulse, fügte hinzu: „Mit unserer gemeinsamen Plattform können Entwickler schnell ein Spektrum an Vision-Workloads prototypen und deployen – von Objekterkennung bis Zählen – über Menschen, Tiere und Maschinen.“

Ted Tewksbury, CEO von Eta Compute, schloss: „Das integrierte Board, gekoppelt mit Edge Impulses Entwicklungsumgebung, befähigt Teams, Vision-Lösungen zu starten, die das Leben und Business von Menschen tiefgreifend beeinflussen können.“