Predictive Analytics in Ihre IIoT-Strategie integrieren

Erfassen und analysieren Sie bereits Maschinendaten? Um deren vollen Wert zu erschließen, beginnen Sie damit, sie zur Vorhersage künftigen Maschinenverhaltens zu nutzen.

Predictive Maintenance ermöglicht es, Fehler oder Ausfälle vorherzusagen, Alarme auszulösen und Eingriffe zu planen, bevor Stillstand eintritt – und so wertvolle Produktionszeit zu sparen.

Ausfälle erkennen, bevor sie eintreten

Dass ein Fehler bevorsteht, zu wissen, bedeutet, einen Maschinenausfall präventiv verhindern zu können. Die Grundlage dafür sind Daten. Industrial-IoT-Plattformen wandeln rohe Maschinendaten in umsetzbare Erkenntnisse um, sodass Wartung proaktiv statt reaktiv wird.

Setzen Sie Alerts für Anomalien – wie einen unerwarteten Temperaturabfall – und handeln Sie, bevor Teile versagen oder die Maschine stoppt. Dieser Ansatz lässt Sie die meisten Bewertungs- und Instandhaltungsarbeiten durchführen, während die Maschine in Betrieb bleibt, und eliminiert kostspielige Ausfallzeiten.

Industrial IoT Maturity Model

Der Einstieg in Predictive Maintenance beginnt mit einem soliden Fundament. Das Industrial IoT Maturity Model skizziert die wesentlichen Schritte für eine erfolgreiche Implementierung und hilft Ihnen zu bestimmen, ob Ihre Organisation bereit ist, voranzuschreiten.

Lesen Sie unseren früheren Blog, um zu verstehen, warum Datenanalyse der erste Schritt zur Vorhersagefähigkeit ist. Falls Sie das Modell nicht kennen, sehen Sie die Illustration unten.

Bereit, Predictive Maintenance zu implementieren?

Sobald Sie ein robustes Fundament gebaut haben, sind Sie positioniert, Predictive Maintenance einzuführen. Unser 20-seitiges Whitepaper "The Road to IIoT Maturity in Machine Manufacturing" bietet klare Richtlinien und reale Beispiele erfolgreicher Implementierungen. Das Papier liefert auch umsetzbare Tipps für die nächste Phase – die Anpassung Ihrer Lösungen an sich wandelnde Herausforderungen.