Top 8 Industrial-IoT-Trends, die die Fertigung 2020 transformieren

Gartner prognostiziert bis Ende 2020 weltweit ca. 20 Milliarden vernetzte IoT-Geräte. Die rasante Verbreitung dieser Geräte formt die Fertigung neu und bietet neue Wege zur Prozessüberwachung, Ausfallvorhersage und Leistungsoptimierung.

Im Folgenden beleuchten wir die acht einflussreichsten Industrial-IoT-Trends für 2020, gefolgt von praktischer Anleitung zur Beschleunigung Ihrer eigenen IIoT-Initiativen.

Tipp: IIoT-Trends für 2021 entdecken, um voraus zu bleiben.

Industrial-IoT-Trends, die die Fertigung 2020 und darüber hinaus prägen

Jenseits von Buzzwords wie Digital Twin, 5G, AR/VR und Blockchain werden folgende acht Trends die Fertigungslandschaft dominieren:

1. Erweiterte IoT-Einführung – Mehr Produktionslinien integrieren Sensoren und Konnektivität für Echtzeit-Transparenz.
2. Software-as-a-Service (SaaS) Adoption – Cloud-basierte Plattformen werden Standard für Datenmanagement, Analytics und Steuerung.
3. Edge Computing vor Cloud – Datenverarbeitung näher an der Quelle reduziert Latenz und Bandbreitenbedarf.
4. Priorisierte IoT- & Router-Sicherheit – Mit steigenden Cyber-Bedrohungen wachsen Sicherheitsbudgets und neue Protokolle werden implementiert.
5. IoT-gestützte Predictive Maintenance – Kontinuierliche Datenströme ermöglichen präzise Wartungsplanung und Ausfallreduzierung.
6. Big Data & KI-Explosion – Das Volumen an Maschinendaten wird exponentiell wachsen und erfordert fortgeschrittene Analytics und KI zur Wertschöpfung.
7. Anpassbare Maschinen-Erlebnisse – Maßgeschneiderte Dashboards und Mobile-Interfaces verbessern Bediener-Effizienz und Kundenzufriedenheit.
8. Cybersecurity-Fachkräftelücke – Der Mangel an qualifizierten Sicherheitsexperten wird sich verschärfen und die Nachfrage nach Managed Solutions treiben.

Quellen: Forrester, Analytics Insight, Finances Online, Towards Data Science.

Mit diesen Trends im Blick haben wir 10 umsetzbare Schritte zusammengestellt, um Ihr Industrial-IoT-Projekt zu starten.

Digitalen Fahrplan mit SaaS-Plattformen beschleunigen

SaaS liefert Software über das Internet, sodass jedes Gerät mit Browser auf Applikationen, Daten und Analytics zugreifen kann. Hersteller profitieren von:

1. Geringeren Kapital- und Betriebskosten.
2. Schneller Bereitstellung und Time-to-Value.
3. Skalierbarer Integration mit Drittanbieter-Services.
4. Kontinuierlichen Updates ohne Onsite-Wartung.
5. Einfachen Proof-of-Concept-Versuchen.

Eine SaaS-Lösung gibt Ihnen sofortigen, sicheren Zugriff auf alle vernetzten Anlagen. Der Schlüssel ist die Herstellung einer sicheren Verbindung zwischen Ihrer Maschinerie und der gewählten Plattform.

SaaS-Plattform mit Edge-Technologie antreiben

Edge-Geräte verarbeiten Daten lokal vor, reduzieren die an die Cloud übertragene Menge und bewahren dabei wesentliche Insights. Diese nahtlose Integration beschleunigt die Bereitstellung und stellt sicher, dass kritische Informationen die SaaS-Plattform ohne Verzögerung erreichen.

Sobald Ihre Anlagen auf der Plattform sind, können Sie mit der Datenerfassung beginnen. Edge-Gateways helfen auch, Rauschen herauszufiltern und nur hochwertige Metriken an die Cloud zu liefern.

Mit Schlüsseldatenpunkten Ihrer Maschinen starten

Überfordern Sie Ihre erste Datenerfassung nicht. Konzentrieren Sie sich auf essenzielle Metriken wie:

• Produktionsstückzahl
• Maschinenzustandsänderungen
• Sensorfehler oder -störungen
• Not-Aus-Status
• Leerlaufdauer
• Ofontemperatur
• Energieverbrauch (%)

Diese Daten können als SPS-Variablen definiert und über das Edge-Gerät an Ihre SaaS-Plattform übertragen werden. Einmal gesammelt, ist der nächste Schritt, Rohdaten in actionable Insights umzuwandeln.

Maschinendaten für Predictive Maintenance und KI nutzen

Historische und Echtzeit-Daten bilden das Fundament für Predictive Maintenance, Machine Learning und KI-Initiativen. Durch Analyse vergangener Ausfälle können Sie Muster identifizieren, die bevorstehenden Wartungsbedarf signalisieren, und so ungeplante Ausfallzeiten verhindern.

Beginnen Sie mit einem Proof-of-Concept: Analysieren Sie bestehende Daten, um wiederkehrende Indikatoren zu finden, die Wartungsereignissen vorausgingen. Implementieren Sie dann Alarme, die präventive Aktionen auslösen, bevor ein Fehler auftritt.

Anpassbare Maschinen-Erlebnisse liefern

Jede Maschine operiert in einem einzigartigen Kontext. Ein konfigurierbares Dashboard und eine Mobile-App verbessern die Usability für Bediener und unterstützen Remote-Monitoring für Service-Teams.

Stellen Sie sich eine Smartphone-App vor, die Echtzeit-Produktionsmetriken anzeigt, die Fernsteuerung des Maschinen-Touchpanels ermöglicht und die sofortige Kommunikation zwischen Vor-Ort-Bedienern und Ihrer Supportabteilung erleichtert.

IoT-Sicherheitsbedenken proaktiv angehen

Cyberkriminalitätsdaten steigen weiter an, was Sicherheit zur Top-Priorität für IoT-Einführungen macht. Der Mangel an erfahrenen Sicherheitsexperten erhöht die Komplexität beim Schutz industrieller Plattformen.

Die Partnerschaft mit einem dedizierten IoT-Sicherheitsanbieter mindert Risiken. Solche Partner bringen tiefe Expertise, 24/7-Monitoring und proaktive Abwehr gegen sich entwickelnde Bedrohungen mit.

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