Extremwetter stoppt Ihr Business nicht – Wie Industry 4.0 Operations am Laufen hält

Aktuelle Wetterereignisse – von Nor’easterns an der Ostküste und Tornados im Süden bis zu Atmospheric-River-Fluten im Westen und anhaltenden Stromausfällen in Puerto Rico nach Hurrikan Maria – illustrieren, wie Extremwetter zur Routine-Störung wird. Für unvorbereitete Unternehmen können die Folgen schwerwiegend sein.

Unternehmen in Hochrisikozonen konfrontieren routinemäßig einen bekannten Zyklus: Wenn Stürme sich nähern, müssen sie Operationen stoppen, um Mitarbeiter zu schützen und strukturelle Schäden zu verhindern. „Es geht nicht nur um Reisesicherheit; es geht um den Schutz von Anlagen“, sagt Hans Thalbauer, SVP Digital Supply Chain und Internet of Things bei SAP.

Nehmen wir den Lebensmittelhandel: Supermärkte verlassen sich auf stetigen Inventory-Flow aus Warehouses, geliefert von Lkw-Fahrern. Starke Winde können Lager zerstören, glatte Straßen Fahrer grounden, Stromausfälle Produktverderb verursachen. Jeder Faktor bedroht direkt die Supply Chain.

Glücklicherweise nutzt die Supply-Chain-Industrie bereits predictive Tools, um Mother Nature voraus zu sein. So wie Meteorologen Niederschlag vorhersagen, können Executives Demand forecasten und entsprechend planen.

Durch Integration von Daten aus Doppler-Radar und anderen Wetterquellen in strategische Produktionspläne können Unternehmen Inventory vor-positionieren und Disruptionen reduzieren. Beispiel: Regale vor einem Sturm befüllen verhindert Stockouts und erhält Kundenzufriedenheit.

Während viele Industrien diese „Power of Prediction“ bereits nutzen, heben Industry 4.0-Technologien die Latte weiter an, indem sie Businesses befähigen, nahtlos während Naturkatastrophen zu operieren.

Remote Operations mit Digital Twins

Digital Twins mögen futuristisch klingen, transformieren aber bereits Day-to-Day-Operationen. Durch Verbinden von Sensoren mit einem virtuellen Replikat physischer Assets können Unternehmen Echtzeit-Inspektionen und Analytik von überall durchführen.

Betrachten Sie eine Windturbine auf einer abgelegenen norwegischen Farm in Havøysund, ausgesetzt sub-zero Temperaturen, 100 mph Winden und langen dunklen Wintern. Ein Severe-Weather-Event könnte einen technischen Fehler triggern, doch einen Inspector zu einem 400-Fuß-Turm unter solchen Bedingungen zu schicken, ist unpraktikabel.

Mit KI und Machine Learning erstellt der Digital Twin ein Live-Modell der Turbine. Sensoren throughout the unit liefern kontinuierliche Daten zu strukturellem Stress und Performance, sodass Ingenieure Issues detektieren können, bevor Downtime eintritt.

Accountability durch Blockchain

Unvorhersehbare Stürme verlangen rigorose Accountability in Logistics. Sich auf Zufall zu verlassen, kritische Dokumente zu bewahren, ist riskant – Stromausfälle, Fluten oder Shipment-Fehler können Paperwork löschen oder korrumpieren.

Blockchain bietet unveränderliche, Echtzeit-Akkreditierung von Transaktionen. Jeder Stakeholder kann auf akkurate Information vor, während und nach einem Sturm zugreifen, sodass finanzielle und logistische Daten intakt und verifizierbar bleiben.

Goods Tracking mit IoT Predictive Analytics

IoT Predictive Analytics rüstet Unternehmen aus, Wetterauswirkungen zu antizipieren, bevor sie eintreten. Durch „Track and Trace“ monitoren Sensoren Location von Shipments und Transport-Assets – ob Boote, Flugzeuge oder Züge.

Mit dieser Visibility können Unternehmen Inventory umleiten, um hazardous Bedingungen zu vermeiden, timely Delivery sicherstellen und Kundenvertrauen erhalten.

Während Wetterereignisse unvermeidlich sind, befähigen Industry 4.0-Technologien Organisationen, Prozesse voranzutreiben, selbst wenn Severe Alerts ausgegeben werden.

Autor dieses Blogs: Hans Thalbauer, SVP, Digital Supply Chain and Internet of Things, SAP