Wie Unternehmen das IoT für eine umfassende Datenerfassung und -analyse nutzen können

Fakri Sadeh von Sigfox USA

Seit Jahren sammeln Unternehmen Daten über alle Faktoren, die ihr Geschäft ausmachen. Durch den Einsatz von Tech-Stacks zum systematischen Sammeln und Analysieren von Daten konnten viele Unternehmen ihre Geschäfte optimieren.

Aber, sagt Fakri Sadeh, Vice President of Network Technology, Strategy and Development bei Sigfox USA , für Handwerker wie Fischerei oder Landwirtschaft wird die Datenerfassung weiterhin wie immer manuell verwaltet.

Die manuelle Sammlung ist teuer, arbeitsintensiv und birgt die Möglichkeit für menschliche Fehler. Die gute Nachricht ist, dass mit der Einführung des Low Power Wide Area Network (LPWAN) für das industrielle Internet der Dinge (IoT) Unternehmen der Handelsbranche nun Zugang zu der Art von Datenerfassung und Analyse erhalten, die die Geschäftswelt seit Jahren nutzt.

Ein neuer Morgen für das IoT in der Handelsbranche

Mit IoT-Geräten, die mit LPWAN verbunden sind, können Unternehmen endlich eine weitreichende Abdeckung zu geringen Kosten sicherstellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Mobilfunknetzen kann LPWAN weitreichende Felder oder Gewässer durchdringen und durchdringen, die sich bis zu 20 Meilen vor der Küste erstrecken. Dies macht es für viele Handelsbranchen geeignet, die in der Vergangenheit nicht in der Lage waren, fortschrittliche Technologien zu nutzen, da sie an den abgelegenen Standorten, an denen sie häufig tätig sind, nicht ausreichend abgedeckt sind.

Andere Branchen haben Sensoren zum Sammeln von Daten verwendet, aber bis zur Einführung eines Netzwerks, das so weitreichend wie LPWAN war, war der Zugang zum IoT für groß angelegte Bereitstellungen für Handelsbranchen unerschwinglich. LPWAN-fähige Sensoren sammeln effizient Daten und übertragen sie automatisch über ein Netzwerk an einen Cloud-Dienst, sogar auf dem offenen Meer.

Beispiel: Gloucester-Innovation eine technologiebasierte Lösungsorganisation, suchte nach einer effizienten Möglichkeit, Daten vom Meeresboden zu sammeln, um die Gesundheit des Ozeans und den Lebensraum der Schalentiere von Massachusetts zu überwachen. Durch das Anbringen von LPWAN-fähigen Sensoren an Hummerfallen konnten Daten zu den ozeanischen Bedingungen gesammelt werden, darunter:pH-Werte, Tiefe, Temperaturen und Schadstoffe. Am Ende eines jeden Tages, wenn Hummerfänger die Fallen an die Oberfläche bringen, übertragen die Sensoren die kleinen – wenn auch für die Gesundheit des Ozeans kritischen – Datenpakete, die sie gesammelt haben, an einen Cloud-Dienst.

"Durch die Nutzung der LPWAN-Technologie von Sigfox USA konnten wir die technische Realisierbarkeit und Machbarkeit der Meeresdatenerfassung nahezu in Echtzeit demonstrieren", sagte Ric Upton, Gründer von Gloucester Innovation . „Die IoT-Konnektivität von Sigfox USA ist für Anwendungsfälle wie diesen kosteneffizient und erleichtert die Verbindung mit einer großen Anzahl von Sensoren, die es uns ermöglichen, effektiv Meeresbodendaten vor der Küste von Massachusetts zu sammeln, ohne den Hummerfangprozess zu unterbrechen. Mit dieser Transparenz können die Mitarbeiter der lokalen Blue Economy auf Erkenntnisse aus beispiellosen Datenmengen zugreifen, die es ihnen ermöglichen, den Betrieb zu verbessern und sich ändernde Meeresbedingungen zu überwachen.“

Neben der Behebung von Abdeckungsproblemen beseitigt LPWAN ein weiteres Hindernis für die Kosten für die Einführung des Industrial IoT. Andere Geräte, die Daten in großem Umfang sammeln, sind in der Regel für die meisten Geschäfte unerschwinglich. Im Fall des Sammelns von Daten vom Meeresboden evaluierte Gloucester Innovation die Verwendung von Sensoren, die Daten über Satellitenkommunikation übertragen, stellte jedoch fest, dass dies Hunderttausende von Dollar kosten kann. LPWAN-Sensoren sind effizient, weil sie nur dann Daten übertragen, wenn es etwas zu sagen gibt, anstatt ständig Informationen zu übertragen, um Wartungs- und Austauschkosten zu reduzieren.

Erkenntnisse aus dem Datenzufluss gewinnen

Die Datenerfassung ist jetzt in einem Umfang und einer Geschwindigkeit verfügbar, die für Menschen in der Handelsbranche bis zur Einführung von LPWAN nicht möglich war. Da diese Branchen jetzt jedoch Zugriff auf eine zunehmende Menge kritischer Daten haben, benötigen sie eine Möglichkeit, diese einfach zu verarbeiten. Traditionell würde ein Datenwissenschaftler die Analyse durchführen, aber bei solch großen Datenmengen ist die manuelle Durchführung teuer und zeitaufwändig.

Im Gegensatz zur traditionellen Datenanalyse, die ein zeit- und arbeitsintensiver Prozess ist, ist Data Mining der ideale Weg, um Erkenntnisse aus dieser neuen, erhöhten Datenmenge zu gewinnen. Mining ist der systematische Prozess der Entdeckung von Mustern mit Daten. Unternehmen in fast allen Branchen, einschließlich des Handels, können Data-Mining-Tools einsetzen, die die von IoT-Geräten gesammelten Daten gruppieren und klassifizieren können, um Muster und Assoziationen zu finden. Beim Data Mining steigt die Genauigkeit mit steigender Datenmenge.

Der Autor dieses Blogs ist  Fakri Sadeh, VP für Netzwerktechnologie, Strategie und Entwicklung bei Sigfox USA.