IoT und LPWAN nutzen, um Datenerfassung in Trade Industries zu transformieren

Fakri Sadeh, Vice President of Network Technology, Strategy and Development bei Sigfox USA, erklärt, wie das Industrial Internet of Things (IoT) endlich den langjährigen Datenerfassungs-Flaschenhals in Trade-Sektoren wie Fischerei, Farming und Marine Research brechen kann.

Jahrzehntelang verließen sich diese Industries auf manuelles Sampling – ein Ansatz, der kostspielig, laborintensiv und fehleranfällig ist. Mit dem Aufkommen von Low Power Wide Area Network (LPWAN) Technologie können Businesses nun Sensoren deployen, die kritische Daten über vaste, remote Areas automatisch sammeln und übertragen – bei einem Bruchteil der Kosten traditioneller zellularer oder Satelliten-Links.

Ein neuer Dawn für IoT in Trade Industries

LPWANs Long-Range Coverage – reichend bis 20 Meilen offshore – macht es möglich, Geräte in remote Feldern, tiefen Gewässern und anderen hard-to-reach Locations zu verbinden. Im Gegensatz zu konventionellen zellularen Netzwerken kann LPWAN große Distanzen und komplexe Terrains penetrieren, erlaubend sogar den isoliertesten Operationen, in Echtzeit-Datenströme einzutappen.

Beispielsweise benötigte Gloucester Innovation, ein technologiegetriebener Solution Provider, einen zuverlässigen Weg, Ocean Health um Massachusett's Shellfish Beds zu monitoren. Durch Anbringen LPWAN-fähiger Sensoren an Hummerfallen sammelt das Team tägliche Messungen von pH, Tiefe, Temperatur und Kontaminanten. Wenn Hummerfischer die Fallen heben, übertragen die Sensoren knappe Datenpakete an einen Cloud Service, enabling Near Real-Time Analysis ohne Routine-Harvesting zu stören.

„Sigfox USAs LPWAN Technologie hat die Machbarkeit von Ocean-Floor Data Harvesting in Echtzeit bewiesen“, sagt Ric Upton, Founder von Gloucester Innovation. „Seine Cost-Efficiency und ease of scaling zu Tausenden Sensoren geben lokalen Blue Economy Stakeholdern beispiellose Visibility in changing Ocean Conditions, ultimately enhancing Operations und Sustainability.“

LPWAN reduziert auch Deployment Costs. Satelliten-basierte Sensoren können in die Hunderttausende Dollars laufen, wohingegen LPWAN Units nur transmitten, wenn Daten verfügbar sind, schneidend Maintenance und Replacement Expenses.

Von Data Influx zu Actionable Insights

Mit Daten, die schneller und zuverlässiger denn je fließen, müssen Trade Industries ihre Analytics Practices evolvieren. Traditionelle manuelle Analyse wird unpraktisch bei den Volumen, die IoT Networks generieren. Data Mining – automatisierte Pattern Discovery – bietet eine skalierbare Lösung. Durch Clustering und Klassifizierung incoming Sensor Data können Businesses versteckte Trends aufdecken, Equipment Failures vorhersagen und Resource Use optimieren.

Während die Datenmenge wächst, verbessert sich die Accuracy von Mining Algorithmen, wandelnd rohe Zahlen in strategische Intelligence, die in Echtzeit acted upon werden kann.

Autor: Fakri Sadeh, VP of Network Technology, Strategy and Development, Sigfox USA.