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Drahtlose Protokolle für IoT-basierte Asset-Tracking-Lösungen

Ankur Gohel von Volansys Technologies

Im ersten Teil haben wir den Zweck des Asset-Tracking-Systems besprochen. In diesem Teil Ankur Gohel, IoT-Experte, Volansys Technologies wird in die Details des drahtlosen Protokolls eingehen, das ausgewählt wird, um die Asset-Tracking-Lösung mit den sich auf die Auswahl auswirkenden Parametern zu erstellen. Wir werden auch über weit verbreitete Industrieanwendungen und deren Vorteile für die Branche sprechen.

Wie wählt man das richtige drahtlose Protokoll für das Asset-Tracking-System aus?

Die Auswahl des drahtlosen Protokolls spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung des gesamten Asset-Tracking-Systems. Die Auswahl des Protokolls hängt vollständig von der Art der zu entwickelnden industriellen Anwendungen ab. Abhängig von der Protokollauswahl sind die Art von Tag, Router, Hub und anderer Infrastruktur in Bezug auf Cloud und App entsprechend erforderlich.

Hier sind einige der Personal Area Network-Protokolle (PAN) zur Verwendung für Anwendungen mit kurzer Reichweite bis zu 100 mtr:BLE, Zigbee, Z-Wave und Wi-Fi und einige der Wide Area Network (WAN)-Protokolle sind Wi-Fi , LTE Cellular, LPWA (LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox und mehr.), die eine effektive Anwendungsreichweite von zu wenigen Kilometern bieten können. Im Folgenden sind die kritischen Parameter für die Auswahl der drahtlosen Protokollanforderung aufgeführt, um sie gemäß den Anforderungen der Branche erschwinglich, skalierbar und effizient zu machen.

Breit akzeptierte IoT-basierte Anwendungen für die Asset-Tracking-Branche :

Jede Branchenanwendung, die eine Verbesserung des Arbeitsablaufs, die Vermeidung von Vermögenswerten, die Servicequalität und die Produktivität erfordert, würde es vorziehen, diese Art von Tracking-Lösungen zu implementieren. Je nach Budget und ROI der Lösung würde der Kunde zwischen einer traditionellen RFID-Lösung und der neuesten IoT-basierten Asset-Tracking-Lösung wählen. Hier konzentrieren wir uns auf einige der kritischen IoT-basierten Asset-Tracking-Lösungen, die in verschiedenen Branchen erfolgreich implementiert wurden und diesen Branchen dabei geholfen haben, sich enorm zu verbessern.

Je nach Anwendungsanforderung im Innen- oder Außenbereich wird es viele strukturelle Änderungen auf der Ebene der Lösungsgestaltung geben. Zum Beispiel kann GPS für Außenanwendungen den Standort mit akzeptabler Genauigkeit angeben, aber wenn wir den Standort im Gebäude an einem Ort identifizieren müssen, an dem das GPS-Signal zu diesem Zeitpunkt nicht gut ist, müssen wir spezielle BLE-Funktionen wie den Ankunftswinkel (AOA .) verwenden ) und den Abflugwinkel (AOD), um den Standort des Geräts zu identifizieren. AoA und AoD sind unterschiedliche Techniken.

In AoD kann das empfangende Gerät seine eigene Position im Raum anhand von Winkeln von mehreren Beacons und deren Positionen (durch Triangulation) berechnen. Bei AoA verfolgt das empfangende Gerät die Ankunftswinkel für einzelne Objekte. Mit diesen Technologien können wir sogar für Innenanwendungen eine Standortgenauigkeit von 0,5 m erreichen. Diese Art der Improvisation kann in vielen der folgenden Industrieanwendungen nützlich sein.

Verarbeitende Industrie (Smart Manufacturing Management, Smart Inventory Management)

Die Fertigungsautomatisierung ist einer der Schlüsselaspekte der heutigen Optimierung von Fertigungsprozessen. Vom Rohmaterial bis zum Endprodukt wird die Anlage in jeder Phase verfolgt, um ein effizienteres und produktiveres System aufzubauen. Neben den traditionellen Asset-Tracking-Lösungen mit Barcode und RFID werden Lösungen auf Basis von BLE-Beacons und Zigbee-Tags immer beliebter. Diese Systeme zum Bewegen von Vermögenswerten können besser für den Anlagenfluss und das Materialmanagement genutzt werden. Durch die Integration des Asset-Tracking- und Bestandsverwaltungssystems aktualisieren Unternehmen ihren Bestand in Echtzeit, um unerwünschte Situationen zu vermeiden

Transport und Logistik

Seit der Einführung der Asset-Tracking-Lösung profitieren die Logistik- und Transportsegmente am meisten und werden zur vorherrschenden Verwendung solcher Lösungen. Fahrzeugverfolgung, Kurier-/Sackverfolgung, Palettenverfolgung, intelligentes Parken, Lieferketteneinrichtungen sind die Schlüsselbereiche, in denen der Nutzen gut ankommt. Mit Wi-Fi, 4G/LTE und LPWAN wurden viele erfolgreiche Lösungen in verschiedenen Anwendungen eingesetzt. Die meisten Anwendungen basieren auf der Remote Asset Tracking-Lösung, dem proaktiven Wartungssystem, dem Echtzeit-Flottenwartungssystem, der Lösung zur Optimierung der Lagerkapazität und der Routenoptimierung.

Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche nutzt die IoT-Asset-Tracking-Lösungen für die Verfolgung ihrer hochwertigen Geräte, um die Nutzung zu optimieren, Diebstahl zu verhindern und die rechtzeitige Verfügbarkeit zu verbessern. Außerdem werden Lösungen entwickelt, um das menschliche Vermögen innerhalb der Räumlichkeiten zu verfolgen, um die Patientenversorgung zu verbessern und unerwünschte Situationen zu vermeiden. Meistens werden diese Lösungen mit Kurzstreckenprotokoll-BLE-, Zigbee-, Z-Wave- und Wi-Fi-basierten Lösungen erstellt. Die Integration von Wearables, Smart Tags und Mobiltelefonanwendungen ist eine Schlüsselkomponente dieser Lösungen.

Einzelhandel

Typischerweise wird die Asset-Tracking-Lösung im Einzelhandel implementiert, um den Verlust von Assets und den unbefugten Zugriff in einem bestimmten kritischen Bereich zu verhindern. Es kann aber auch verwendet werden, um das Kundenerlebnis mit einem gewissen Automatisierungsgrad des Abrechnungsprozesses zu verbessern. Die Filialbestandsverwaltung ist die effektivste Anwendung von IoT-basierten Asset-Tracking-Lösungen, um die Stellfläche am effektivsten zu nutzen, den Live-Bestand zu verfolgen und die Produktivität zu verbessern.

Der Autor dieses Blogs ist Ankur Gohel, IoT-Experte, Volansys Technologies

Über den Autor

Ankur arbeitet mit Volansys Technologies als IoT-Experte (Embedded Engineer). Er verfügt über eine sehr reiche Erfahrung von rund 8+ Jahren im IoT-Bereich. Er hat maßgeblich an der Entwicklung von Lösungen mitgewirkt. Sein Spezialgebiet ist die Auswahl der am besten geeigneten HF-basierten Konnektivität und die Auswahl der geeigneten Cloud entsprechend den verschiedenen industriellen Anwendungen.


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