Take-Home-Nachrichten aus dem Webinar "Warum IoT-Projekte scheitern"

Robin Duke-Woolley von Beecham

Ein aktuelles Webinar zu Beecham Research Der 100-seitige Forschungsbericht „Warum IoT-Projekte scheitern und was man dagegen tun kann“ wurde von IoT Now . gehostet . Robin Duke-Woolley, CEO von Beecham, ging auf drei Themen ein, die aus Interviews mit verschiedenen Unternehmen und Anbietern hervorgegangen sind, wie Bob Emmerson berichtet.

Die erste war die scheinbar offensichtliche Abhängigkeit des IoT von Konnektivität, aber einige Unternehmen betrachteten Konnektivität als eine Ware, sie verstehen ihre Komplexität nicht. Zum Beispiel Inkompatibilität des Netzwerks mit den verschiedenen Anschlussmöglichkeiten der von den Geräten verwendeten Module. Zu Zeiten der Machine-to-Machine (M2M) wurde die Mobilfunkverbindung über das 2G- und dann das 3G-Netzwerk bereitgestellt, aber 4G/LTE gibt es in verschiedenen Varianten und es gibt zwei Versionen von 5G:5G NR (auch bekannt als Standalone 5G) und 5G NSA (Nicht eigenständig). Außerdem haben wir LoRa und SigFox als Alternativen. Dies weist darauf hin, dass die Hardwareauswahl daher nach der Konnektivitätsentscheidung getroffen werden sollte, nicht vorher, da sonst der erforderliche Dienst möglicherweise nicht durchführbar ist.

Neuer Geschäftswert?

Das zweite Thema ergab sich aus der Online-Frage „Wo liegt der neue Geschäftswert in IoT-Daten?“ Es gibt eine offensichtliche Antwort und sie taucht mehrmals im Bericht auf, z. „Der optimale Wert lässt sich nur durch die Analyse der riesigen Datenmengen erzielen, die von den angeschlossenen Geräten erzeugt werden.“

Robin wies jedoch darauf hin, dass es leicht ist, den wahren Wert aus den Augen zu verlieren, der sich aus der Fähigkeit ergibt, das Ergebnis zu realisieren, das das Unternehmen erreichen möchte. Darüber hinaus geschieht dies nicht automatisch, wenn Data Analytics eingesetzt wird. Wenn das Ergebnis definiert und vereinbart ist, stellt unser hypothetisches Unternehmen möglicherweise fest, dass die Erfassung kritischer Daten nicht geplant war.

Angesichts der Datenflut, die IoT-Systeme erzeugen können, und der kurzfristig spürbaren Produktivitäts- und Kostenvorteile ist dies ein leichter Fehler. Robin betonte auch, wie wichtig es ist, langfristige Ergebnisziele mithilfe eines schrittweisen Ansatzes mit Leistungsbewertungen an definierten Meilensteinen zu erreichen.

Die Antwort oder nur ein Hype?

Das dritte Thema ergab sich aus der letzten Frage:„Ist Data Analytics wirklich die Antwort oder nur ein Hype“. Die Zeit wurde knapp, also war die Antwort kurz, aber auch eindeutig. Es ist nicht nur ein Hype, sondern es ist übertrieben.

Datenanalyse ist ein Mittel zum Zweck und der Zweck sollte das Ergebnis sein. Und erinnern Sie sich an das alte Computer-Sprichwort:Müll in Müll raus, was die Bedeutung der Erfassung und Verarbeitung der richtigen Daten unterstreicht.

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Bob Emmerson ist freiberuflicher Technologieautor.