8 IoT-Trends für 2017: Experten-Prognosen

Jedes Jahr formt das Internet der Dinge (IoT) Biotechnologie, Fertigung, Smart Homes und den Alltag neu. Durch die Verbindung von Machine Learning, KI und Datenanalyse liefert IoT Einblicke, die vor einem Jahrzehnt undenkbar waren. Während Jahresprognosen spekulativ sein können, haben wir erfahrene Experten aus unseren IoT-Bereichen um fundierte Vorhersagen für das kommende Jahr gebeten.

1. Smarte Technologie revolutioniert den Einzelhandel

„Smarte Technologie wird schnell zum Rückgrat des Einzelhandels – oft auf Weisen, die Kunden nicht bemerken. Während hochprofilierte, interaktive Erlebnisse Schlagzeilen machen, liegt die wahre Transformation in impliziter Smart Tech, die kontinuierlich Produkte, Menschen und Store-Performance überwacht, um Reibung für Käufer zu reduzieren“, sagt Healey Cypher, Mitgründer und CEO von OakLabs.

2. Wearables treiben Personalisierung auf neue Level

„Wearables werden zu zentralen Akteuren im IoT-Ökosystem, indem sie nahtlos mit Bildschirmen und Geräten verschmelzen, um hochpersonalisierte Erlebnisse zu liefern. Stellen Sie sich ein Fitnessstudio-Mitglied vor, das ein Gerät trägt, das ein Laufband automatisch auf seine Inhaltspräferenzen konfiguriert – morgens Nachrichten, abends Streaming – und so ein wirklich maßgeschneidertes Workout schafft“, erklärt Kevin Westcott, Medien- und Unterhaltungschef bei Deloitte.

3. Konsumgüter-Industrien werden durch IoT disruptiert

Kevin Meagher, SVP bei ROC-Connect, merkt an, dass IoT und Konnektivität den Fokus von Fertigungsmargen auf datengetriebenes Kundenengagement verschieben. Einzelhandelsriesen wie Amazon drängen mit Alexa weiter in Consumer-IoT, während traditionelle Händler vom Produktverkauf zu servicebasierten Modellen wechseln müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Versicherer werden IoT-Daten nutzen, um Risikomodelle neu zu kalibrieren – ein Wandel, der dasselbe Schicksal verhindern könnte, das Händler ereilte, die das Internet ignorierten.

4. IoT-Verantwortlichkeit wächst

1. Operationalisierung von IoT – Monitoring, Management und Sicherung der Infrastruktur – rückt in den Mittelpunkt.
2. Anbieter müssen bis Jahresende profitable Umsatzströme aus Piloten und Konzepten nachweisen.
3. Kern-IT wird zunehmend mit IoT-Programmen kooperieren, was CIOs zwingt, Operational Technology zu beherrschen oder Spezialisten zu rekrutieren.
4. Vorstände, besonders Audit-Komitees, werden klare Nachweise für IoT-Sicherheit fordern.
5. Neue Geschäftsmodelle wie Things-as-a-Service werden entstehen.

— Bask Iyer, CIO und GM IoT bei VMware

5. Edge Computing wird zum major Wachstumsmotor

„Manche IoT-Geräte erzeugen so viele Daten, dass sie bestehende Netzwerke überfluten – Kameras, Strahltriebwerke und vernetzte Autos produzieren Terabits an Informationen. Der ‚Edge‘, wo Geräte auf das Internet treffen, muss sich entwickeln, um Daten zu verarbeiten, zu reduzieren und zu analysieren, bevor sie das lokale Netzwerk verlassen“, sagt Rowan Trollope, Senior VP und GM IoT & Applications bei Cisco.

6. Big Data Analytics erschließt große Umsätze

Macario Nami, SVP Strategy bei Cisco Jasper, prognostiziert, dass IoT beispiellose Datenmengen und -varianten produzieren wird. Verteilte Analysemodelle ermöglichen lokale Verarbeitung, sodass Geräte nur die wertvollsten Insights für Echtzeit-Services erfassen – was letztlich neue Umsatzströme antreibt.

7. Die IoT-Angriffsfläche erweitert sich

Eric Chiu, Mitgründer und Präsident von HyTrust, warnt, dass die Proliferation IP-fähiger Geräte – von Autos bis Heimkameras – eine wachsende Angriffsfläche schafft. Hochwertige Geräte wie automobilsteuerungssysteme werden stärkere Verschlüsselung und OTA-Updates adoptieren, während niedrigwertige Geräte einen schrittweisen Wechsel von manuellem zu automatisiertem Patching sehen werden, was die allgemeine Sicherheitslage verbessert.

8. IoT bewegt sich vom Hype zur Realität

Kevin Walsh, VP Marketing bei Bsquare, reflektiert, dass die Branche vom spekulativen Hype zu messbaren Ergebnissen übergeht. „IoT-Vorhersagen werden bescheidener und datengetriebener. Innerhalb eines Jahres werden wir uns auf echte Deployments und Analytics konzentrieren statt auf theoretische Möglichkeiten“, sagt er.

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