Echtzeit-Analytics Highlights: Google Clouds neue Manufacturing-Lösungen – Ausgabe 7. Mai

In dieser Woche bei Echtzeit-Analytics-News: Google Cloud kündigte den Launch zweier neuer Lösungen an, die Herstellern ermöglichen, Transparenz vom Shopfloor bis zur Cloud zu verbessern.

Mit News und Entwicklungen im Echtzeit-Analytics-Markt Schritt zu halten, kann entmutigend sein. Glücklicherweise haben wir Sie mit einer Zusammenfassung der Punkte abgedeckt, die unser Team jede Woche findet. Und wenn Sie es im Posteingang bevorzugen, melden Sie sich hier an!

Google Cloud kündigte den Launch von Manufacturing Data Engine und Manufacturing Connect an, zwei neue Lösungen, die Herstellern ermöglichen, historisch isolierte Assets zu verbinden, Daten zu verarbeiten und zu standardisieren und Transparenz vom Shopfloor bis zur Cloud zu verbessern. Sobald Daten harmonisiert sind, ermöglichen die Lösungen drei kritische KI- und Analytics-basierte Use Cases – Manufacturing Analytics & Insights, Predictive Maintenance und Machine-Level Anomaly Detection.

NTT Ltd. kündigte den Launch seines IoT Services for Sustainability-Angebots an. Der neue End-to-End-Stack von Lösungen zielt darauf ab, Unternehmen bei globalen Nachhaltigkeitsinitiativen zu unterstützen und datengetriebene Entscheidungen zur Reduzierung ihres CO₂-Fußabdrucks durch intelligente Nutzung von IoT-Konnektivität zu ermöglichen. Diese Lösungen umfassen Tools für OCR-Zählerablesung, Wassermanagement, Predictive Maintenance und Umweltmonitoring.

Mendix, ein Siemens-Unternehmen, kündigte an, dass Mendix Workflow für Prozessautomatisierung nun allgemein verfügbar ist für Unternehmen, die End-to-End-Digitallösungen auf der Low-Code-Plattform bauen. Workflows öffentlicher Rollout bietet erweiterte Architektur und neue Fähigkeiten, die während umfangreicher Beta-Tests verfeinert wurden. Verfügbar in Mendix Studio und Mendix Studio Pro Developer-Umgebungen ermöglicht Workflow größere Zusammenarbeit zwischen Business-Experten und IT-Profis, um Geschäftsprozesse mit unternehmensweiter Automatisierung zu designen, zu bauen und zu optimieren.

Atos hat den Launch von „Atos Business Outcomes-as-a-Service“ (Atos BOaaS) angekündigt, ein 5G, Edge und IoT-Angebot, entwickelt in Zusammenarbeit mit Dell Technologies, das die Vorteile von Cloud-Architektur an den Edge und Far Edge bringt, um KI-basierten Business Value mit End-to-End-automatisiertem Deployment, Monitoring und Management zu liefern.

Galileo kam aus dem Stealth-Modus mit einer Machine-Learning (ML) Data Intelligence Platform für unstrukturierte Daten. Die Plattform gibt Data Scientists die Fähigkeit, kritische ML-Datenfehler schneller über den gesamten ML-Lebenszyklus zu inspizieren, zu entdecken und zu beheben – von Pre-Training über Post-Training bis Post-Production. Die Plattform befindet sich derzeit in privater Beta mit Fortune-500-Unternehmen und Startups über mehrere Branchen.

SingleStore startete ein 3-Minuten-Assessment-Tool, um Unternehmen zu helfen, festzustellen, wie datenintensiv ihre Apps sind. Dieses 3-Minuten-Assessment, basierend auf der Beantwortung einer Fragereihe, zielt darauf ab, zu verstehen, wie Daten von der Applikation genutzt werden, und den Intensitäts-Score zu berechnen. Mit fünf Variablen gibt der Data Intensity Index Unternehmen eine Einschätzung, welche Art von Dateninfrastruktur eine Applikation für beste User Experience benötigt.

Echtzeit-Analytics-News in Kürze

Provectus kündigte das Release von UI for Apache Kafka v0.4 an. UI for Apache Kafka ermöglicht Entwicklern, Datenflüsse effizient zu überwachen, Datenprobleme zu identifizieren und erkannte Inkonsistenzen zu melden. Das leichte UI erleichtert die Beobachtung wichtiger Metriken von Apache Kafka Clustern, einschließlich Brokers, Topics, Partitions, Production und Consumption, ohne zusätzliche CLI-Tools. Die aktualisierte Version dieses kostenlosen, Open-Source-Web-UIs kommt mit neuen Features für Smart Filtering, Live Message Tailing und Handling-Funktionalität von Topics. Es beinhaltet entscheidende Verbesserungen und Erweiterungen, die Entwicklern helfen, Monitoring und Management von Apache Kafka Clustern zu optimieren.

Alluxio kündigte die sofortige Verfügbarkeit von Version 2.8 seiner Data Orchestration Platform an. Alluxio 2.8 verbessert S3 API-Kompatibilität, sodass Onboarding und Management von Alluxio auf bestehenden großen Datenpipelines viel einfacher wird. Dieses neue Release bietet erweiterte Interface-Unterstützung für Amazon S3 REST API; Sicherheitsverbesserungen für sensible Applikationen mit strengen Verschlüsselungs-Compliance- und regulatorischen Anforderungen; und gestärkte automatisierte Datenbewegungs-Funktionalität über heterogene Speichersysteme ohne manuelles Verschieben oder Kopieren der Daten.

Pega launcht neue Pega Platform Templates, Trainingskurse und Services, die es Citizen Developern erleichtern, Low-Code-Technologie zu nutzen. Speziell führte Pega Application Templates für Pega App Factory, kostenlose Kursarbeit für Citizen Developer über Pega Academy und Pega Consulting Services durch den Low-code Factory Accelerator ein. Diese neuen Features bieten eine starke Grundlage für Citizen Development, unterstützt durch Governance, Vertrauen und Security durch Alignment zwischen Business und IT.

MathWorks bietet Tech-Startups nun Zugang zu einem Paar Standard-Suites mit MATLAB, Simulink und mehr als 100 branchenspezifischen Toolboxes zu startup-freundlichen Preisen. Die Suites for Startups bieten einen Full Stack an Entwicklungstools für Design und Simulation, Test und Codegenerierung. Die Suites beinhalten auch Trainingsoptionen in lokalen Sprachen sowie technischen Support von MathWorks-Experten, die bereitstehen, Nutzer von der Idee bis zum Deployment zu begleiten.

Domino Data Lab kündigte seine neueste Plattform, Domino 5.2, an. Neue Fähigkeiten empfehlen die optimale Größe für eine Entwicklungsumgebung, verbessern so die Modellentwicklungserfahrung für Data-Science-Teams und reduzieren Cloud-Speicherkosten. Integrierte Workflows in Domino 5.2 automatisieren Modell-Deployment zu Snowflakes Data Cloud und ermöglichen In-Database-Computation sowie Modell-Monitoring und kontinuierliche Identifikation neuer Produktionsdaten zur Aktualisierung von Data Drift und Modellqualitätsberechnungen.

Starburst kündigte eine neue Lakehouse-Fähigkeit an, namens Great Lakes Connector für Object Storage Catalogs, für Starburst Galaxy. Die neue Fähigkeit ermöglicht nahtlose User Experience für viele gängige Tabellenformate auf jedem Object Storage mit demselben konsistenten SQL, bereitgestellt durch Trino in Starburst Galaxy. Speziell können Nutzer bestehender Amazon S3, Azure Data Lake Storage und Google Cloud Storage Catalogs Iceberg und Delta Lake Tabellenformate nutzen. Sie können diese Features nutzen, um Datenarbeiten zu automatisieren, einschließlich Clustering, Caching, Small-File-Compaction, Catalog-Syncing und Skalierung von Tabellen-Metadaten.

Innoveo enthüllte seine neue Markenidentität, die seinen zukunftsorientierten Ansatz für den No-Code-Markt widerspiegelt. Der Firmenname Innoveo und Plattformname Innoveo Skye bleiben gleich. Innoveo kündigte auch die neueste Version von Innoveo Skye an. Die Skye-Plattform ermöglicht Enterprise-Nutzern, Legacy-Systeme zu modernisieren, archaische Prozesse zu automatisieren und das Bauen und Deployen neuer Applikationen und Workflows zu beschleunigen. Neben visuellen Updates durch das Rebranding fügt dieses Release viele neue Fähigkeiten hinzu, einschließlich neuer Payment-Integrationen, Sicherheitsverbesserungen und OCR-Engine-Verbesserungen.

Siren kündigte das Release von Siren 12.1 an. Die neueste Version von Siren führt mehrere Erweiterungen und Verbesserungen ein, einschließlich 360-Grad-Daten-Visibilität, herunterladbarer und bearbeitbarer Reports und Datenmodell-Skalierbarkeit. Die neueste Iteration der Siren-Plattform wurde in Übereinstimmung mit sich schnell ändernden Ermittleranforderungen entwickelt, um Insights in Maschinengeschwindigkeit und -skalierung zu generieren.

Canonical, der Publisher von Ubuntu, kündigte an, dass Kubernetes 1.24 nun allgemein verfügbar ist. Mit dieser Ankündigung sind alle Upstream-Kubernetes-1.24-Features in Canonical Kubernetes für beide Distributionen, MicroK8s und Charmed Kubernetes, verfügbar.

Partnerschaften, Kollaborationen und mehr

Wind River kündigte an, dass Hyundai Mobis und Hyundai AutoEver eine Vereinbarung unterzeichnet haben, um eine strategische Beziehung aufzubauen, die Kollaboration mit Wind River Studio für die Entwicklung eines Automotive-Software-Frameworks und Continuous Test & Test Automation Capabilities sowie Advanced Software Lifecycle Management umfasst. Die Kollaboration wird die Spezialitäten und Erfahrungen jedes Unternehmens nutzen, um eine Software-Entwicklungsinfrastruktur für nächste Generation vernetzter Automobile zu entwickeln.

DigitalOcean wählte SOOS als Teil der neuen Suite von SaaS Add-Ons, die Entwicklern über den DigitalOcean Marketplace verfügbar sind. Entwickler, die in der DigitalOcean Cloud arbeiten, können nun SOOS nutzen, um nahtlos nach Vulnerabilities und Lizenzproblemen (SCA) zu scannen, SBOMs zu generieren, Dependencies zu verwalten und SOOS' unbegrenzten Vulnerability Scanner (DAST) gegen Web-Apps oder APIs laufen zu lassen.

Qlik und Exact kündigten eine OEM-Partnerschaft an, um weiterhin kleine und mittlere Unternehmen (SMEs) weltweit mit Enterprise-Grade-Analytics, powered by Qlik Sense durch Exact Insights, zu bedienen. Durch die Partnerschaft stellt Qlik dem SME-Bereich einfachere visuelle Datenpräsentation und benutzerfreundliche Analytics-Lösungen bereit. Die Kollaboration lässt Exact sich darauf fokussieren, seinen Kunden ein besseres Verständnis ihrer Daten zu geben, damit sie entscheidende Aktionen ergreifen und neue Geschäftschancen aufdecken können.

Immuta kündigte eine erweiterte Partnerschaft mit Starburst an. Das Immuta Plugin ermöglicht nahtlose Integration mit der Immuta-Installation eines Kunden, sodass Organisationen Data-Mesh-Architekturen mit schnellem, sicherem Datenzugriff nutzen können.

Landing AI kündigte an, dass es NVIDIA Metropolis beigetreten ist, ein Programm, das entwickelt wurde, um eine neue Generation von Applikationen und Lösungen basierend auf Fortschritten in AI Vision zu fördern und auf den Markt zu bringen.

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Falls Sie es verpasst haben, hier sind unsere jüngsten wöchentlichen Echtzeit-Analytics-News-Roundups:

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• Real-time Analytics News for Week Ending April 23
• Real-time Analytics News for Week Ending April 16