Edge und Core Computing verschmelzen: Unified Converged Architecture annehmen

Computing-Architekturen müssen Data, Workloads und ihre Environments entlang des Center-to-Edge-Spektrums mix-and-matchen.

Edge ist vom Center ununterscheidbar geworden – es ist alles converged Computing Environment. Jetzt: entscheiden, wie Workloads angemessen über breites Spektrum Computing alloziert werden – enabled by Emerging High-Speed 5G Connections.

Kern: Industry Panel Discussion früher dieses Jahres mit Telecom/Infrastructure Provider Reps. Um Progress dieser Convergence zu sehen: schauen wo Workloads hingehen, sagt David Shacochis, VP Enterprise Technology & Field CTO CenturyLink. „Wir fangen an, Workload als converged Term zu denken – ob Virtualized Network Function, Containerized Network Function als Loosely Coupled Service, oder Traditional IT Workload – all die verschiedenen Places, wo Applications/Business Logic laufen können.“

Challenge, so Shacochis: „All die verschiedenen Workload-Typen und wo sie laufen müssen herausfinden, und welche Business Outcomes sie ermöglichen, indem Right Workload auf Right Computing Venue, Connected to Right Network, dann Orchestrated.“

Neben Workloads: Data wird auch über alle Environments generiert/residiert. „Was wirklich viel davon treibt: wo Data erstellt wurde und wie man sie nutzen will“, sagt David Lopez Meco, Manager Connectivity Innovation; Project Lead Enterprise Networking & Edge Computing Telefónica. „Zunehmender Trend: Data wird erstellt und muss Outside Data Center oder Outside Public Cloud genutzt werden. Data kann in Shop Floors Manufacturing und anderen Locations erstellt werden.“

Tremendous Amounts Data am Edge erzeugt, sagt Panelist Brian Lappin, Head Product Management BT. Verschiedene Wege, wie Customers Data am Edge nutzen wollen, differenzieren Capabilities. „Ob Pop-up Store, Retail Outlet, Manufacturing Outlet, Distribution Center – Your Data is Key.“ Add New Capabilities: AI/ML → Data in Real Time analysieren/nutzen.

Enterprise Edge „wird Key Part Customer Environment sein, Innovation darum, wie Customers Data nutzen können, wird wirklich Drive How We Architect Our Network/Services für jene Challenges/New Requirements Customers haben“, so Lappin.

Morgen Computing Architectures: adaptable genug für Opportunities, Data/Workloads/Environments entlang Center-to-Edge Spectrum zu mix-and-match. „Heißt: Architecture braucht, die adhered zu dem, was People really need to do, depending on Business Requirements“, sagt Bob Ghaffari, GM Enterprise & Cloud Networking Intel. „Enterprises müssen über Whole Concept nachdenken: Was auf Enterprise Edge platzieren vs. Local Cloud vs. Public Cloud. Wichtig: Architecture, die das adressieren kann.“