Industrieroboter arbeiten an ihrem Ph.D

Die wachsende Leistungsfähigkeit von Computern in Kombination mit Fortschritten in der KI machen den schnell lernenden virtuellen Arbeiter zur Realität.

Können Industrieroboter lernen, wie Menschen zu denken und zu handeln?

Es steht außer Frage, dass jedes Jahr mehr und mehr Industrieroboter in die Produktionshallen strömen und laut der International Federation of Robotics jährlich um 12 % wachsen. Dies erfordert eine bedeutendere Rolle für Maschinen, und wie ein kürzlich erschienener Bericht der BBC feststellt, „hat die starke Zunahme von Robotermitarbeitern Psychologen, Robotiker und Manager in einer Vielzahl von Bereichen dazu veranlasst, zu untersuchen, was eine erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Robotern und Menschen ausmacht, und was diese Beziehungen schief gehen lässt.“

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Vielleicht können Roboter genauso wie Menschen vom lebenslangen Lernen profitieren. Diese Themen wurden kürzlich von Fredrik Bruhn, CEO von Unibap AB, angesprochen, der berichtet, dass sein Unternehmen aktiv in der Entwicklung intelligenter Roboter war, die lernen und im Laufe der Zeit immer mehr Wissen aufnehmen können. Dazu gehören „virtuelle Bediener, bei denen wir Robotern beibringen, das gleiche Wissen und Verständnis wie Menschen zu haben“, erklärte er in einer Diskussion mit Michael Krigsman von CXOTalk. „Wenn wir unsere Systeme in intelligente Fabriken einbauen, sind sie im Grunde ein High-School-Ingenieur, dem beigebracht wird, wie die Qualitätssicherung beim Montieren, Schleifen, Bohren oder Lackieren ist. Wenn sie dann in der Fabrik arbeiten, lernen sie. Nach etwa sechs Monaten bis zu einem Jahr haben Sie einen Master-Abschluss. Etwa anderthalb Jahre später haben Sie einen Ph.D. Stufe.“

Die wachsende Leistungsfähigkeit von Computern in Kombination mit Fortschritten in der KI machen diesen schnell lernenden virtuellen Arbeiter zur Realität, erklärt Bruhn. „Wir sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit tiefer neuronaler Netze zu nutzen, was die Art und Weise, wie KI in praktischen Anwendungen eingesetzt werden kann, wirklich verändert“, sagt er. „In den letzten fünf Jahren wurden erhebliche Fortschritte bei Algorithmen erzielt, die es uns ermöglichen, Systeme viel schneller zusammen mit Menschen zu trainieren und in bestimmten Fällen den Menschen aus dem Kreis zu schalten.“

Der „lernende“ Teil der Roboterintelligenz kommt mit dem maschinellen Lernen ins Spiel, erklärt Bruhn. Während traditionelle Robotik auf fest programmierten Bahnen basiert, generieren hochintelligente Roboter ihren eigenen Code. „Angesichts der Operationsmodule, die wir dem System beigebracht haben, können Sie eine CAD-Sequenz direkt zu einer Operation mitnehmen“, sagt er. „Solange jemand diese CAD-Zeichnungen und diese Montagereihenfolge erstellt hat, wird das System es selbst herausfinden. Der tatsächliche Code, der den Roboter ausführt, wird begründet.“

Es wird wahrscheinlich noch einige Zeit dauern, bis Roboter – selbst promovierte – die übergeordnete kognitive Arbeit des Menschen übernehmen können. „Menschen sind im Großen und Ganzen immer noch schlauer als Roboter“, heißt es in dem BBC-Bericht. „Roboter können bestimmte Aufgaben schneller und effizienter erledigen als Menschen, aber noch keine Maschine kann die Vielfalt koordinierter körperlicher und kognitiver Fähigkeiten nachbilden, die Menschen besitzen.“

Mein Rat an die Roboter:Bleibt in der Schule.