CIOs sind bereit für digitale Zwillinge, aber die Implementierung ist ein doppeltes Problem

Um das volle Potenzial digitaler Zwillinge auszuschöpfen, müssen möglicherweise Systeme und Daten über ganze organisatorische Ökosysteme hinweg integriert werden.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Produktionsprobleme und Workflow-Änderungen virtuell ausarbeiten, bevor Sie Ihrem Unternehmen Änderungen auferlegen. Nahezu sechs von zehn CIOs, die auf eine aktuelle Gartner-Umfrage geantwortet haben, haben entweder digitale Zwillinge, die potenzielle und tatsächliche physische Vermögenswerte, Prozesse, Personen, Orte, Systeme und Geräte replizieren, oder bereiten ihre Organisationen darauf vor. Mindestens 21 % haben bereits eine Form von digitalen Zwillingen bereitgestellt, während weitere 38 % in ein- bis dreijährigen Planungsphasen für die Bereitstellung digitaler Zwillinge tätig sind.

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Um jedoch das volle Potenzial digitaler Zwillinge auszuschöpfen, müssen möglicherweise Systeme und Daten über ganze organisatorische Ökosysteme hinweg integriert werden. Das ist das Fazit eines Berichts von Deloitte. Schlechte Daten, Herausforderungen bei der Messung und sogar eine einfache Übertreibung können es schwierig machen, physische Vermögenswerte genau zu replizieren, warnen die Autoren des Berichts unter der Leitung von Adam Mussomeli von Deloitte.

Das Team von Deloitte hat einige der potenziellen Möglichkeiten ermittelt, wie digitale Zwillinge branchenübergreifend implementiert werden:

• Automobil- und Flugzeughersteller: „Wesentliche Werkzeuge zur Optimierung ganzer Fertigungswertschöpfungsketten und zur Innovation neuer Produkte.“ Im Falle von Flugzeugtriebwerken können sie „Tausende oder Zehntausende von Sensoren haben, die jede Sekunde Terabytes an Daten erzeugen. In Kombination mit digitalen Zwillingen, maschinellem Lernen und Vorhersagemodellen geben Hersteller Empfehlungen, um Piloten dabei zu helfen, den Kraftstoffverbrauch zu optimieren, die Wartung proaktiv zu gestalten und Flotten beim Kostenmanagement zu unterstützen.“
• Energie :„Außendienstmitarbeiter erfassen und analysieren riesige Mengen an Bohrlochdaten, die sie verwenden, um digitale Modelle zu erstellen, die die Bohrarbeiten in Echtzeit leiten.“
• Gesundheitswesen: „Herz-Kreislauf-Forscher erstellen hochpräzise digitale Zwillinge des menschlichen Herzens für klinische Diagnosen, Bildung und Training.“
• Intelligente Städte: „Singapur verwendet ein detailliertes virtuelles Modell von sich selbst in Stadtplanungs-, Instandhaltungs- und Katastrophenschutzprojekten.“

Der Aufbau eines genauen digitalen Zwillings ist kein Prozess über Nacht. Das Team von Deloitte weist auf die drei Herausforderungen bei der Implementierung digitaler Zwillinge hin:

• Schlechte Daten: „Die KI- und maschinellen Lernalgorithmen, die digitale Zwillinge antreiben, erfordern große Datenmengen“, warnen Mussomeli und seine Co-Autoren. „In vielen Fällen sind Daten von den Sensoren in der Produktion möglicherweise beschädigt, verloren gegangen oder wurden einfach überhaupt nicht konsistent erfasst.“ Der Deloitte-Bericht empfiehlt, „das Ergreifen von Schritten zur Entwicklung der erforderlichen Infrastruktur und des Datenverwaltungsansatzes kann dazu beitragen, dass Sie die Zeit bis zum Nutzen verkürzen.“
• Messverfahren: „Selbst wenn digitale Zwillingssimulationen für neue Prozesse, Systeme und Geräte erstellt werden, ist es nicht immer möglich, den Prozess perfekt zu instrumentieren“, warnt das Deloitte-Team. „Unternehmen müssen nach Proxys Ausschau halten – sich beispielsweise auf die Instrumente und Sensoren in einem Fahrzeug verlassen, anstatt Sensoren in Reifen einzubauen – oder auf Dinge, die erkennbar sind.“
• Bestimmung der richtigen Balance von Sensoren: „Wenn die Kosten für Sensoren sinken, wie viele Sensoren sind genug?“ fragen die Forscher. „Das Abwägen der Kosten-Nutzen-Analyse ist entscheidend. Die meisten Anwendungsfälle erfordern nur eine bescheidene Anzahl strategisch platzierter Sensoren, um wichtige Inputs, Outputs und Phasen innerhalb des Prozesses zu erkennen.“

Obwohl es Hindernisse gibt, sind die Forscher von Deloitte Befürworter der beispiellosen potenziellen Vorteile, die digitale Zwillinge Unternehmen bringen. „Eine perfekte digitale Kopie der physischen Welt würde es Ihnen ermöglichen, virtuell zusammenzuarbeiten, Sensordaten aufzunehmen und Bedingungen schnell zu simulieren, Was-wäre-wenn-Szenarien klar zu verstehen, Ergebnisse genauer vorherzusagen und Anweisungen zur Manipulation der physischen Welt auszugeben.“ Das ist ein Wertversprechen, das es wert ist, erkundet zu werden.