Wie zahlt sich Factory Analytics für jeden investierten Cent aus?

Die Anzahl der vernetzten Geräte in modernen Produktionsanlagen nimmt jedes Jahr exponentiell zu. Die Zahl der IoT-basierten Fertigungsverbindungen wird bis Ende 2020 voraussichtlich mehr als 5,4 Milliarden überschreiten .

Die Technologie des Internets der Dinge führt die Industrien eindeutig in ein digitales Zeitalter, was zur Entstehung einer neuen Reihe intelligenter Industrien führt. Da Industrie 4.0 und industrielles IoT einen neuen Sockel der Vernetzung und Telematik erreichen, bei dem Produktionsanlagen kontinuierlich Daten aufnehmen und austauschen, ist es für Unternehmen jetzt rudimentär geworden, Analyse- und Datenverarbeitungsfunktionen zu nutzen.

Verschiedene IoT-Geräte und -Komponenten arbeiten zusammen, um wichtige Daten von Maschinen und Anlagen einer Fabrik zu sammeln. Diese Hardwareteile sind dafür verantwortlich, die Geräte anzuschließen und Daten von ihnen aufzunehmen, was Einfachheit und Zuverlässigkeit zu einem wichtigen Aspekt ihrer Installation und Verwendung macht.

Biz4Intellia bietet umfassende End-to-End-IoT-Systeme, die es Ihnen ermöglichen, Sensorgeräte einfach an Ihren Geräten zu installieren und daraus aufschlussreiche Informationen zu sammeln.

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Zuverlässige Biz4Intellia IoT-Lösung für Fabrikanalysen

Erstklassige Sensoren und Messgeräte von Biz4Intellia ermöglichen es Ihnen, die erforderlichen Daten von Endpunkten zu sammeln. Für eine umfassende Konnektivität ist nur ein einziges Gateway erforderlich, das Daten von sensorischen Geräten innerhalb einer Reichweite von 1.200 Fuß sammeln kann.

Gateway und andere Hardwareteile sind über ein sicheres Netzwerk verbunden – abgeschirmt von jeglichem öffentlichen Internet, das Ihnen hilft, alle notwendigen Informationen über Ihre Fabrik zu sammeln und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit eines externen Cyberangriffs auf Ihr IoT-Netzwerk zu eliminieren. Die Daten werden dann über das Gateway in eine Cloud eingespeist, wo sie gespeichert und über verschiedene Module verarbeitet werden.

Gesammelte Daten aus der gesamten Fabrik werden über analytische Engines und Datenverarbeitungstools zusammengestellt, ausgewertet und analysiert, um nützliche und wichtige Informationen zu generieren. Durch die Nutzung dieser Erkenntnisse können Sie bessere Entscheidungen treffen, um die Effizienz zu steigern, die Ressourcennutzung zu optimieren oder die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu steigern.

Vor diesem Hintergrund finden Sie hier eine Liste von IoT-Analyseanwendungen, mit denen Sie in sehr kurzer Zeit Kapitalrendite erzielen können.

1) Vorausschauende Wartung:

Um Ausfälle und Ausfallzeiten zu begrenzen, benötigen Fabriken ein angemessenes Wartungsprogramm. Die Verwendung von IoT-Analysen hilft Ihnen, Muster im Zusammenhang mit Geräteausfällen und -ausfällen zu analysieren, die Ihnen helfen, zukünftige Maschinenausfälle vorherzusagen. Dadurch können Fehlfunktionen und Maschinenausfälle verhindert werden, wodurch Sie Ihre Inspektions- und Wartungsaufgaben optimieren und die Wahrscheinlichkeit eines Maschinenausfalls verringern können.

2) Bessere Qualitätstests:

Verbesserte Qualität ist eine weitere Amortisation für die Investition in Werksanalytik, und das ist auch eine sehr wichtige. Analysen ermöglichen die sofortige Berechnung von Daten, die von Endpunkten gesammelt wurden, basierend auf vorab eingegebenen Formeln und Ausdrücken. Fehler pro Million Möglichkeiten (DPMO) und andere komplexe Prozessleistungsberechnungen können ebenfalls durchgeführt werden, um Parameter abzuleiten, die die Qualität der Fertigungsgüter definieren.

3) Verringerung des Energieverbrauchs:

Der Einsatz von Analytik hilft auch, den Energieverbrauch zu senken. Die Menge an Energie, die von verschiedenen Anlagen und Geräten in der Fabrik verbraucht wird, wenn sie regelmäßig über Analysesysteme überwacht und verarbeitet wird, hilft bei der Identifizierung von Engpässen, die zu Energieverschwendung führen. Aspekte wie Maschinenleerlauf und Gerätestillstand können somit eliminiert werden, um die Energienutzung zu maximieren und den Energieverbrauch zu senken.

4) Erhöhte Produktivität:

IoT-basierte Analysesysteme zusammen mit Überwachungssystemen führen zu intelligenteren Herstellungsprozessen, die weiter zu einer erhöhten Produktionsrate führen. Aus Analysesystemen generierte Trends und Muster helfen bei der Identifizierung von Ineffizienzen und Unzulänglichkeiten. Durch die Behebung dieser Probleme können die Effizienz der Fabrikapparate, das Leistungsniveau der Produktionsmitarbeiter und die Maschinenauslastung erheblich gesteigert werden.

Wann ist mit Amortisation durch Investitionen in IoT Analytics zu rechnen?

Nachdem Sie die Vorteile der Implementierung von IoT-Systemen mit erweiterten Analysen in einer Fabrik verstanden haben, ist es wichtig zu wissen, bis wann Sie einen ROI erzielen können.

Die Amortisation eines Analysesystems kann je nach Größe und Komplexität des Geräts, in das das IoT-System integriert ist, variieren. Die Zeit bis zum Erreichen des ROI kann auch je nach Ziel, das die Branche zu erreichen versucht, variieren. Beispielsweise kann die Analyse-Engine innerhalb weniger Monate einige Eingaben zur Überwachung des Energieverbrauchs liefern, während es mehr als 6 Monate dauern kann, um Erkenntnisse über die vorausschauende Wartung zu gewinnen, da mehr Zeit erforderlich ist, um Daten genau zu analysieren, um Ausfallvariablen zu identifizieren. P>

Die meisten Hersteller erwarten, innerhalb der ersten Monate nach der Installation intelligenter Fertigungssysteme hohe Renditen zu erzielen. Während diese Vision in einigen Fällen sofort Realität wird, kann es unter anderen Umständen einige Zeit dauern, bis Renditen erzielt werden.

Für ein kleines bis mittleres Unternehmen beträgt die Amortisationszeit im Allgemeinen zwischen 3 und 6 Monaten nach der Installation des Datenerfassungs- und -verarbeitungssystems. Langfristig rentieren sich diese Systeme jedoch sicherlich.

SCHLUSSFOLGERUNG:

IoT-Geräte, die bei Biz4Intellia verwendet werden, unterstützen Agnostizismus, was bedeutet, dass sie mit einer Maschine jeder Marke, jedes Typs oder Modells verbunden werden können; von Altgeräten bis hin zu hochmodernen Maschinen. Dadurch können die Analysesysteme Daten nahtlos erfassen und in Echtzeit verarbeiten, um notwendige Trends und Muster für verschiedene Zwecke zu entwickeln.

Analytische und rechnerische Funktionen sind die Zukunft von IoT-Systemen da sie es Unternehmen ermöglichen, Wert aus den Daten in Form von Grafiken, Zahlen, Diagrammen und Messwerten abzuleiten. Diese Plug-and-Play-IoT-Systeme haben es Unternehmen einfacher gemacht, vom ersten Tag der Implementierung an Vorteile in Bezug auf Effizienzsteigerung und Produktivitätssteigerung zu erzielen.