ROI maximieren: Wie Factory Analytics jeden investierten Dollar zurückzahlt

Die Anzahl vernetzter Geräte in modernen Produktionsanlagen wächst exponentiell jedes Jahr. Die Anzahl IoT-basierter Fertigungsverbindungen soll bis Ende 2020 5,4 Milliarden überschreiten.

Die Internet-of-Things-Technologie führt Industrien eindeutig in ein digitales Zeitalter, was zum Entstehen einer neuen Generation Intelligenter Industrien führt. Da Industry 4.0 und Industrial IoT ein neues Podest der Vernetzung und Telematik erreichen, wo Fertigungsgeräte kontinuierlich Daten aufnehmen und teilen, ist es für Unternehmen nun rudimentär, Analytik- und Datenverarbeitungsfähigkeiten zu nutzen.

Verschiedene IoT-Geräte und -Komponenten arbeiten kollektiv, um essenzielle Daten von Maschinen und Assets einer Fabrik zu sammeln. Diese Hardware-Komponenten sind verantwortlich für die Verbindung des Apparats und die Datenerfassung, was Einfachheit und Zuverlässigkeit zu wichtigen Aspekten ihrer Installation und Nutzung macht.

Biz4Intellia bietet umfassende End-to-End-IoT-Systeme, die Sie befähigen, Sensorgeäte einfach auf Ihren Geräten zu installieren und aufschlussreiche Informationen von ihnen zu sammeln.

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Zuverlässige Biz4Intellia IoT-Lösung für Factory Analytics

Top-Sensoren und Messgeräte von Biz4Intellia ermöglichen Ihnen, notwendige Daten von Endpunkten zu sammeln. Für weitreichende Konnektivität wird nur ein einzelnes Gateway benötigt, das Daten von Sensorgeäten in einem Radius von 1.200 Fuß (ca. 365 m) sammeln kann.

Gateway und andere Hardware-Komponenten sind über ein sicheres Netzwerk verbunden – isoliert vom öffentlichen Internet –, was Ihnen hilft, alle notwendigen Informationen zu Ihrer Fabrik zu sammeln, während Chancen externer Cyberangriffe auf Ihr IoT-Netzwerk eliminiert werden. Die Daten werden dann durch das Gateway in eine Cloud eingespeist, wo sie gespeichert und via verschiedener Module verarbeitet werden.

Gesammelte Daten aus der gesamten Fabrik werden kompiliert, evaluiert und via analytischer Engines und Datenverarbeitungstools zu nützlichen und vitalen Informationen analysiert. Durch Nutzung dieser Insights erlangen Sie die Fähigkeit, bessere Entscheidungen zur Effizienzsteigerung, Ressourcenoptimierung oder Erhöhung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) zu treffen.

Mit diesem Hintergrund, hier eine Liste von IoT-Analytics-Anwendungen, die Ihnen helfen, Returns on Investment in sehr kurzer Zeit zu erzielen.

1) Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance):

Um Ausfälle und Downtime zu begrenzen, benötigen Fabriken ein ordnungsgemäßes Wartungsregime. Die Nutzung von IoT-Analytik hilft Ihnen, Muster im Zusammenhang mit Equipment-Ausfällen und -Störungen zu analysieren, die Ihnen helfen, zukünftige Maschinenausfälle vorherzusagen. Daher können Fehlfunktionen und Maschinenausfälle verhindert werden, was Ihnen erlaubt, Inspektions- und Wartungsaufgaben zu optimieren und die Chancen auf Maschinenunverfügbarkeit zu reduzieren.

2) Bessere Qualitätsprüfung:

Verbesserte Qualität ist ein weiterer Payback für die Investition in Factory Analytics – und ein sehr wichtiger. Analytik ermöglicht instantane Berechnung von Daten, die von Endpunkten basierend auf vorgegebene Formeln und Ausdrücke gesammelt wurden. Defects per Million Opportunities (DPMO) und andere komplexe Prozessleistungsberechnungen können ebenfalls durchgeführt werden, um Parameter abzuleiten, die die Qualität der Fertigungsgüter definieren.

3) Energieverbrauch reduzieren:

Die Nutzung von Analytik hilft auch, Energieverbrauch zu reduzieren. Die Menge an Energie, die von verschiedenen Assets und Equipment in der Fabrik genutzt wird, wenn regelmäßig via Analytik-Systeme überwacht und verarbeitet, hilft bei der Identifikation von Flaschenhälsen, die Energieverschwendung resultieren. Aspekte wie Maschinenleerlauf und Equipment-Downtime können somit eliminiert werden, um Energieausnutzung zu maximieren und Energieverbrauch zu reduzieren.

4) Erhöhte Produktivität:

IoT-basierte Analytik-Systeme zusammen mit Überwachungssystemen resultieren in smarteren Fertigungsprozessen, die weiter in gesteigerter Produktionsrate resultieren. Trends und Muster, die aus Analytik-Systemen generiert werden, helfen bei der Identifikation von Ineffizienzen und Inadäquatheiten. Durch Behebung dieser Issues können die Effizienz des Fabrikapparats, das Leistungslevel der Shop-Floor-Arbeiter und die Maschinennutzung signifikant erhöht werden.

Wann sind Paybacks von Investitionen in IoT-Analytik zu erwarten?

Nach Verständnis der Vorteile der Implementierung von IoT-Systemen mit fortgeschrittener Analytik in einer Fabrik wird es wichtig, den Zeitrahmen zu kennen, bis ROI erzielt wird.

Der Payback von einem Analytik-System kann basierend auf Größe und Komplexität des Apparats variieren, in den das IoT-System integriert ist. Time-to-ROI kann auch basierend auf dem Ziel variieren, das die Industrie erreichen will. Beispielsweise kann die Analytik-Engine einige Inputs bezüglich Energieverbrauchsüberwachung innerhalb weniger Monate liefern, während es für Insights zur vorausschauenden Wartung mehr als 6 Monate dauern kann, da mehr Zeit benötigt wird, um Daten präzise zu analysieren und Ausfallvariablen zu identifizieren.

Die meisten Hersteller erwarten schwere Returns innerhalb der ersten paar Monate nach Installation smarter Fertigungssysteme. Während diese Vision in manchen Fällen sofort Realität wird, kann es in anderen Umständen etwas dauern, bis Returns erzielt werden.

Für kleine bis mittelständische Unternehmen liegt die Payback-Periode generell zwischen 3 bis 6 Monaten nach Installation des Datenerfassungs- und -verarbeitungssystems. Diese Systeme geben jedoch sicher Returns auf lange Sicht.

FAZIT:

IoT-Geräte, die bei Biz4Intellia genutzt werden, unterstützen Agnostizismus, was bedeutet, dass sie mit einer Maschine jeder Marke, jedes Typs oder Modells verbunden werden können – von Legacy-Equipment bis zu State-of-the-Art-Maschinen. Dies ermöglicht Analytik-Systemen, Daten nahtlos zu sammeln und in Echtzeit zu verarbeiten, um notwendige Trends und Muster für diverse Zwecke zu entwickeln.

Analytische und berechnende Features sind die Zukunft von IoT-Systemen, da sie Unternehmen ermöglichen, Wert aus Daten in Form von Graphen, Zahlen, Charts und Messwerten abzuleiten. Diese Plug-and-Play-IoT-Systeme haben es für Unternehmen einfacher gemacht, Vorteile in Bezug auf Effizienzverbesserung und Produktivitätssteigerung ab dem ersten Implementierungstag zu erzielen.