Warum End-to-End-IoT-Lösungen einfache Plattformen übertreffen

Noch 2018 war die größte Verwirrung bei Führungskräften die Wahl der „richtigen“ IoT-Plattform. Stattdessen sollten sie nach einer kompletten Geschäftsloesung suchen – nicht nur einer Plattform. Es gibt viele IoT-Plattformen am Markt, aber keine einzige umfassende IoT-Lösung, die wirklich smarte Geschäftsentscheidungen ermöglicht.

Keine IoT-Plattform ist eine Komplettlösung

Die meisten IoT-Plattformen decken nicht den vollen Serviceumfang ab, den ein Unternehmen für eine IoT-Geschäftslösung braucht – geschweige denn für den Wandel zum digitalen Unternehmen. Jede Plattform muss konfiguriert, angepasst und mit Backend-Systemen und Daten integriert werden, um spezifische Projektanforderungen zu erfüllen.

Fazit: Eine IoT-Plattform löst nur einen kleinen Teil des Problems; sie liefert keine durchgängige IoT-Lösung.

Warum eine umfassende IoT-Lösung?

Eine Ende-zu-Ende-IoT-Lösung umfasst:

1. Kommunikationsnetzwerke
2. Geräte-Gateways/Controller
3. Telemetrisches Gerätemanagement
4. Umfassende IoT-Plattform
5. API-Management und Integration
6. IT-Anwendungsplattformen

Diese Merkmale machen eine IoT-Lösung für Organisationen wertvoll: Kostensenkung, höhere Kundenzufriedenheit, verbesserte operative Genauigkeit.

Viele IoT-Lösungsanbieter entwickeln Spitzenlösungen. Doch wie stellt man sicher, dass eine Lösung wirklich passt?

Fähigkeiten einer End-to-End-IoT-Geschäftslösung

Decision Matrix: Ein Decision-Intelligence-Pipeline-Modell für intelligentere Geschäftsentscheidungen.

Gerätemanagement: Authentifizierung/Autorisierung, Installation, Provisioning und Verwaltung von IoT-Endpunkten; sichere, zuverlässige Verbindung.

Informationsmanagement: Erfassen, Verwalten, Kuratieren und Analysieren von IoT-Daten. Datenkonditionierung (Qualitätssicherung). Speicherung von Daten, Ereignisprotokollen, Kontextdaten, Analysemodellen und Metadaten für zukünftige Iterationen.

Business Rule Management: Anwenden von Regeln, inklusive Complex-Event-Processing. Einbringen aufbereiteter Daten in Entscheidungsprozesse (menschlich oder automatisiert).

Predictive Analysis: Prädiktive und präskriptive Analysen (inkl. Machine Learning). Offline-Forensik und detaillierte Analysemodelle.

CEP (Complex Event Processing): Echtzeit-CEP und operative Analytik.

Alerts und Notifications: Alerts an Event-Netzwerke (Push-Modell) oder Datenerbringung via API-Response (Pull-Modell).

Konfigurierbare UI: Aktualisierungen von Benutzeroberflächen wie Dashboards zur Unterstützung menschlicher Entscheidungen.

Sicherheit: Risiko- und Richtlinienmanagement und -durchsetzung; Überwachung, Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen.

Asset Management: Verteilter Zugriffsschutz und -management über IT-Assets (Daten, Anwendungen, Netzwerke, Plattformen).

Kommunikationsprotokolle: Konnektivität zwischen IoT-Endpunkten, Gateways, Plattform-Hubs und Backend-Systemen.

Integration Management Services: IoT-Geräte- und Datenintegration (erfordert Enterprise-Application-Integration, SaaS-Integration, Mobile-App-Integration, Legacy-System-Integration).