Warum sich für eine IoT-Business-Lösung statt einer IoT-Plattform entscheiden?

Noch im Jahr 2018 besteht die am weitesten verbreitete Verwirrung unter Wirtschaftsführern darin, die richtige IoT-Plattform auszuwählen. Stattdessen sollten sie nach einer vollständigen Geschäftslösung suchen, nicht nur nach einer Plattform. Es gibt viele IoT-Plattformen auf dem Markt, aber keine einzige umfassende IoT-Lösung, die intelligentere Geschäftsentscheidungen ermöglicht.

Keine IoT-Plattform ist eine Komplettlösung:

Die meisten IoT-Plattformen stellen nicht alle Dienste dar, die erforderlich sind, um ein Unternehmen beim Aufbau einer IoT-Geschäftslösung zu unterstützen, geschweige denn, ein digitales Unternehmen zu werden. Jede IoT-Plattform muss konfiguriert, modifiziert und in Back-End-Systeme und -Daten integriert werden, um die Anforderungen des spezifischen IoT-Projekts oder der Bereitstellung optimal zu erfüllen.

Letztendlich löst die IoT-Plattform also nur einen kleinen Teil des Problems; Es bietet nicht die gesamte IoT-Lösung.

Warum eine umfassende IoT-Lösung?

Eine vollständige End-to-End-IoT-Lösung umfasst:

1. Kommunikationsnetzwerke
2. Geräte-Gateways/Controller
3. Telemetrische Geräteverwaltung
4. Umfassende IoT-Plattform
5. API-Verwaltung und -Integration
6. IT-Anwendungsplattformen

Diese Merkmale einer IoT-Lösung machen sie für ein Unternehmen nützlich, um Kosten zu senken, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und die Betriebsgenauigkeit zu verbessern.

Viele Anbieter von IoT-Lösungen entwickeln die besten IoT-Lösungen ihrer Klasse. Aber wie stellen Sie sicher, dass eine IoT-Lösung die beste Lösung für Sie ist?

Eine vollständige End-to-End-IoT-Geschäftslösung bietet die folgenden Funktionen:

Entscheidungsmatrix: Ein Decision-Intelligence-Pipeline-Modell für klügere Geschäftsentscheidungen.

Geräteverwaltung: Authentifizierung/Autorisierung Installation, Bereitstellung und Verwaltung von IoT-Endpunkten; Sichere und zuverlässige Verbindung zu diesen IoT-Endpunkten.

Informationsverwaltung: Erfassen, Verwalten, Kuratieren und Analysieren von IoT-Daten. Datenkonditionierung (und andere Qualitätskontrollschritte). Speichern von Daten und Ereignisprotokollen, vorbereiteten Kontextdaten, Analysemodellen und Metadaten bei jedem Schritt, um zukünftige Iterationen zu unterstützen.

Geschäftsregelverwaltung: Anwenden von Regeln, einschließlich der Verarbeitung komplexer Ereignisse. Einfügen der resultierenden vorbereiteten Daten in einen menschlichen oder automatisierten Entscheidungsprozess.

Vorhersageanalyse: Anwendung von prädiktiven und präskriptiven Analysen (einschließlich Lernen). Offline-Forensik und detaillierte Analysemodelle.

CEP (Verarbeitung komplexer Ereignisse): Echtzeit-CEP und Betriebsanalysen.

Warnungen und Benachrichtigungen: Eine Warnung, die an ein Ereignisnetzwerk gesendet wird (Suche nach einer Entscheidung), das Push-Modell. Daten, die über eine API-Antwort geliefert werden (auf Anfrage), das Pull-Modell.

Konfigurierbare Benutzeroberfläche: Eine Aktualisierung einer Benutzeroberfläche, z. B. eines Dashboards (zur Unterstützung menschlicher Entscheidungsfindung).

Sicherheit: Risiko- und Richtlinienmanagement und -durchsetzung; die Fähigkeit, Bedrohungen zu überwachen, zu erkennen und darauf zu reagieren.

Anlagenverwaltung: Verteilte Zugriffskontrolle und -verwaltung über IT-Ressourcen (einschließlich Daten, Anwendungen, Netzwerke und Plattformen).

Kommunikationsprotokolle: Konnektivität zwischen IoT-Endpunkten, IoT-Gateways, IoT-Plattform-Hubs und Back-End-Systemen.

Integrationsverwaltungsdienste: Integration von IoT-Geräten und -Daten (erfordert Unternehmensanwendungsintegration, SaaS-Integration, Integration mobiler Apps und Legacy-Systemintegration).