Symbio Robotics sichert 30 Mio. $ Finanzierung, startet KI-Plattform für intelligentere Industrieroboter

Das Startup-Unternehmen Symbio Robotics hat mehr als 30 Millionen Dollar Finanzierung eingeworben und eine Computing-Plattform gestartet, um Roboter „intelligenter“ zu machen.

Symbio sagt, es sei „Pionier der nächsten Fertigungsgrenze“ durch eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und Industrierobotik.

Symbio startete das Unternehmen offiziell heute, ausgestattet mit 30 Millionen Dollar und dem Ziel, „die industrielle Fertigung zu modernisieren, indem bestehender Industrieroboter neues Leben eingehaucht wird – sie schneller, leistungsfähiger und flexibler zu machen“.

SymbioDCS: Middleware und Python-Framework

Im Kern von Symbios Strategie steht die Einführung von SymbioDCS, einer Industrierobotik-Middleware und Python-Programmier-Framework, das die Programmierung von Industrierobotern radikal vereinfacht, um sie „weit intelligenter“ zu machen.

SymbioDCS ermöglicht Robotik-Programmierern, Echtzeit-Sensorinformationen und Feedback von bestehenden Automatisierungssensoren in Kombination mit fortschrittlicher Steuerungssoftware zu nutzen.

Dadurch lernen und führen Industrieroboter, die mit SymbioDCS programmiert und verwaltet werden, Aufgaben schnell aus – was Effizienz steigert, Qualität verbessert und ergonomische Risiken reduziert.

Symbio arbeitet derzeit mit Nissan und Toyota sowie anderen großen Unternehmen zusammen.

Die jüngste Investition wurde von ACME Capital angeführt, mit Beteiligung bestehender Investoren einschließlich Andreessen Horowitz, Eclipse Ventures und The House Fund.

„Symbio macht für die Fertigung, was Windows für DOS getan hat. Bestehende industrielle Fertigungsroboter laufen auf proprietären Programmiersprachen, was sie langsam und umständlich macht. Nicht nur fehlt diesen Robotern Geschicklichkeit, ihnen fehlt die Intelligenz, um das zu tun, was sie tun müssen“, sagt Max Reynolds, Symbio CEO und Mitgründer.

„Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, diese bestehenden Fertigungsschmerzpunkte grundlegend neu zu definieren, indem Best Practices von KI und Mensch-Roboter-Interaktion genutzt werden. Das glauben wir, wird den Erfolg antreiben.“

Fokus auf Mensch-Maschine-Kollaboration

Die Automobilfertigung durchläuft einen Wandel, getrieben durch die Nachfrage nach differenzierten Angeboten mit deutlich schnelleren Produktlebenszyklen.

Laut der International Federation of Robotics bleibt die Automobilindustrie der größte Anwender von Robotern weltweit, mit signifikanten Investitionen, getrieben durch die Notwendigkeit, moderne Fertigungsmethoden zu übernehmen, um mit neuen, agileren Wettbewerbern Schritt zu halten und die Nachfrage nach deutlich schnellerer Time-to-Market zu bedienen.

Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, konzentrieren sich etablierte Akteure ausschließlich auf Black-Box-Systeme, die vollautonom arbeiten. Symbio konzentriert sich jedoch auf ein anderes Problem: den Aufbau von Automatisierung, die das Beste aus Mensch-Maschine-Kollaboration ermöglicht. Sein Framework ist darauf ausgelegt, die Programmierer zu unterstützen, die bereits in diesen Umgebungen arbeiten.

„Entwickler sind auch Menschen, daher sollte das Mensch-Maschine-Kollaborationsparadigma auch auf sie angewendet werden“, sagt Anca Dragan, Assistant Professor für Elektrotechnik und Informatik an der UC Berkeley.

„Anstatt ausschließlich Automatisierungslösungen bereitzustellen, entwirft Symbio auch die Werkzeuge, die Entwicklern und Domänenexperten in der Fertigung ermöglichen, ihre eigenen Automatisierungslösungen zu erstellen und diese einfach an neue Aufgaben anzupassen. Dazu bauen sie Produkte, die KI-Stärken und menschliche Einsicht symbiotisch nutzen.“

Verallgemeinerte Lösungen statt Custom Automation

Symbios Fokus liegt auf der Bereitstellung verallgemeinerter Lösungen, die Unternehmen befähigen, KI als Kernkompetenz zu adoptieren, im Gegensatz zum traditionellen Automatisierungsansatz, der eine kundenspezifische Lösung für ein spezifisches Problem bietet.

Das bedeutet, dass KI-Lösungen sehr anders aussehen werden, weil es nicht nur darum geht, die Automatisierung zu erstellen, sondern die Werkzeuge bereitzustellen, die Teams befähigen, ihre eigenen Lösungen durch den Einsatz von KI zu entwerfen und sich einfach an die jeweilige Aufgabe anzupassen.

„Wir haben gesehen, wie Autos in den Jahrzehnten seit Beginn der industriellen Automatisierung viel komplexer und individueller geworden sind. Heutige Automobilhersteller brauchen agilere und nuanciertere Robotik, um zunehmend anspruchsvolle Montagen durchzuführen“, sagt Greg Reichow, Partner bei Eclipse Ventures und ehemaliger Leiter globale Fertigung und Automatisierungstechnik bei Tesla.

„Symbio bietet die exakte Lösung für zukunftsorientierte Hersteller, durch eine KI-gestützte Plattform, die fortschrittliches Computing, Sensorik und Präzisionssteuerungssoftware kombiniert.“

Das Framework des Unternehmens läuft auf Edge-Computing-Infrastruktur über industrielle Netzwerke, um aktuelle Fabriksysteme zu informieren und anzuweisen, finale Montageaufgaben verfügbar zu machen, die nie zuvor automatisiert wurden.

Dies ermöglicht erstmals die Entwicklung neuer Anwendungssets und Programme, die aktuelle Fabriksysteme informieren und anweisen, komplexere und geschicktere Aufgaben auszuführen, zusätzlich zur Verbesserung bestehender Automatisierung wie Tür-, Rad- und Windschutzscheibenmontage, Befestigung, Schweißen und Lackieren.

„Wir glauben, dass technologisch ermöglichte Automatisierung die moderne Wirtschaft definiert. Symbio steht an der vordersten Front des Wandels hin zu einem Zeitalter softwaredefinierter Fertigung, in dem intelligente, selbstbewusste Geräte sogar die komplexesten Aufgaben wie Montage automatisieren können“, sagt Hany Nada, Mitgründer und Partner, ACME Capital.

„Das Unternehmen verfolgt einen durchdachten Ansatz und hat bewiesen, dass ihre Technologie mit einigen der anspruchsvollsten Kunden funktioniert, Automobil-OEMs. Wir freuen uns, mit dem Symbio-Team zusammenzuarbeiten, während sie sich im Automobilsektor und darüber hinaus skalieren.“