Automatisierung vs. Austerität: Öffentliche-Sektor-Jobs schützen

„Technologie kann öffentliche Arbeiter unterstützen statt sie zu verdrängen – aber dafür brauchen öffentliche Sektor-Teams Lösungen, die ihnen Autonomie und Kontrolle geben.“

Die Moral im öffentlichen Sektor bezüglich Job-Sicherheit ist auf einem Allzeittief. Mehr als eine Million Jobs wurden in den letzten sechs Jahren im Rahmen des Regierungs-Austeritätskurses abgebaut, mit Plänen, noch mehr bei lokalen Behörden zu streichen.

Hinzu kommt die Sorge, dass Automatisierung noch mehr öffentliche Arbeiter ihren Job kosten wird. Amelia, der KI-Mitarbeiter, der von Enfield Borough Council im Herbst letzten Jahres eingesetzt wurde, wird als 60 % günstiger als ihr menschliches Pendant angepriesen – was KI attraktiv macht. Aber ist die Bedrohung durch Roboter-Ersatz real?

Laut aktueller Forschung von Oxford University und Deloitte könnten 850.000 öffentliche Sektor-Jobs bis 2030 automatisiert werden. Administrativer Rollen sind am stärksten gefährdet, solche mit Publikumsinteraktion weniger.

Aber der Report impliziert klar: Automatisierung bedeutet nicht Arbeitslosigkeit. Die Autoren schlagen vor, Automatisierung habe Potenzial, bestehende Jobs zu ergänzen, indem sie repetitive Prozesse automatisiert oder sogar neue, besser bezahlte Jobs schafft.

Kein Irrtum: Automatisierung ist bereits da. Die Digitalisierung öffentlicher Sektor-Services hat viele Prozesse, die zuvor von Hand erledigt wurden, nun per Software terminiert.

Weit entfernt von Widerstand, hatte diese Digitalisierung einen emanzipatorischen Effekt: Sie befreite Mitarbeiter vom täglichen Trott, um sich anderen Themen zu widmen, und die Reduktion von Bürokratie generierte Effizienzgewinne.

Parallel dazu gibt es eine andere Schlagzeile: den beklagenswerten Mangel an digitalen Skills. Das trieb das DWP zu „Digital Academies“ zur Upskilling von Mitarbeitern – 3.000 Beamte absolvierten Kurse in den letzten zwei Jahren.

Seit September fielen diese Academies unter den Zuständigkeitsbereich der GDS, die sich verpflichtete, die jährlich Geschulten zu verdoppeln. Doch die Zukunft der Academies scheint ungewiss. Manche Quellen sagen, Finanzierungsmangel sei Grund für das aktuelle Stocken der Government Transformation Strategy.

Wenn wir öffentliche Sektor-Mitarbeiter nicht in nötigem Tempo upskillen können, könnten wir technisches Outsourcing? Finden (und Halten) qualifizierter Entwickler ist eine Herausforderung, Kosten für die richtigen Leute hoch. Digitale Skills sind branchenweit knapp.

Laut Digital Skills Crisis Report (Juni) kämpft auch der private Sektor: 93 % der Tech-Unternehmen berichten, der Skills Gap beeinträchtigt ihr Geschäft. Klar: Es gibt ein technisches und ein fiskalisches Defizit – um das zu überwinden, brauchen wir Automatisierung.

Weit davon entfernt, durch Roboter redundant gemacht zu werden, könnte Technologie weiterhin Mitarbeiter befähigen – vorausgesetzt, Lösungen sind gebaut, um menschliche Operatoren zu unterstützen, nicht zu ersetzen. Investition in diese Art erweiterter Automatisierung macht Sinn, nicht zuletzt weil Teams zunehmend aus einer Reihe technischer Fähigkeiten bestehen. Technische Kompetenzen variieren in Digital Design Projekten – oft UX Designer, Business Analysten, Entwickler.

Stellen Sie sich vor, dieses Team könnte durch eine technisch agnostische Lösung vereint werden. Selbst im Digital Design Prozess gibt es keine Notwendigkeit, dass Staff proficient in Code ist.

Was sie brauchen: die Vision, einen Service zu designen, der User Needs erfüllt – leichter, wenn man nicht das Design an Dritte übergeben muss, was Verzögerung, Kosten und Unannehmlichkeiten bringt.

Wenn Lösungen intuitiv nutzbar sind, können sie nicht-technische Teammitglieder befähigen, aktiv in Digital Service Design und Management involviert zu sein.

Low-Code-Services bieten dieses Level an Kontrolle und Flexibilität mit benutzerfreundlichen Dashboards und GUIs: Drag-and-Drop-Tools, Wiederverwendung von Interfaces, Integration mit Third-Party-Extensions und Plug-in-APIs.

Das Team muss nicht upskilled oder durch teure Drittanbieter-Contractors ersetzt werden. Es braucht lediglich Zugang zu initialem Support und Self-Help-Tutorials, um schnell up to speed zu kommen und digitale Interactive Services unabhängig zu erstellen, zu designen und zu aktualisieren.

Die resultierenden digitalen Services automatisieren selbst zuvor zeitaufwändige, mühsame Prozesse. Beispiel Case Management: Eine automatisierte digitale Lösung kann Antragsteller und Case Worker mit Dokumentation versorgen, Fortschritt überwachen, Probleme wie Duplikation, unvollständige oder betrügerische Claims vermeiden.

Diese Art von Case Management transformiert, wie Regierungsabteilungen arbeiten – von Anwälten und Klägern bei Legal Aid Claims, über Grant-Suchende bei öffentlichen Stellen wie Heritage Lottery Fund und Creative and Cultural Skills Agency, bis zu Wohltätigkeiten, die Finanz-Audit-Reports via Charity Commission einreichen.

In der Zukunft könnte Automatisierung Arbeiter von weiteren bürokratischen Aufgaben befreien. Polizei, Sozialarbeiter, NHS-Mitarbeiter profitieren alle von einem vernetzten System, bei dem Records über verschiedene Regierungsabteilungen zugänglich sind.

Automatisierung kann Barrieren brechen, indem sie Mitarbeitern ermöglicht, über verschiedene Abteilungen und geografische Gebiete hinweg zu kollaborieren. Und sie kann das Spielfeld zwischen hochtechnisch Versierten und nicht-technischen Professionals ebnen.

Technologie kann und sollte öffentliche Arbeiter unterstützen statt sie zu verdrängen – aber dafür brauchen öffentliche Sektor-Teams Lösungen, die ihnen Autonomie und Kontrolle geben.

Quelle: Jane Roberts, Strategy Director, Toplevel