Micropsi Industries stellt MIRAI vor: KI-gestütztes Robotersystem automatisiert Leckerkennung für führende Gerätehersteller

Micropsi Industries' künstliche-intelligenz-unterstütztes Robotersteuerungssystem MIRAI automatisiert nun die zuvor manuelle Leckerkennung für führende globale Haushaltsgerätehersteller wie BSH Hausgeräte GmbH.

In Zusammenarbeit mit Atec GmbH Automatisierungssoftware bietet Micropsi diese Leckprüfung als Komplettlösung an, die eine „schnelle, zuverlässige und kosteneffiziente“ Abhilfe für manuelle Leckerkennungsaufgaben und andere komplexe Industrieprozesse bietet, laufende Betriebskosten senkt und Wartung reduziert.

Ronnie Vuine, CEO, Micropsi Industries, sagt: „KI-gestützte Systeme wie MIRAI leiten unabhängig Lösungen ab bei Varianz wie wechselnden Lichtbedingungen oder Werkstücken, deren Position oder Zusammensetzung abweicht.

„Damit können sie Produktionsprozesse optimieren und menschliche Mitarbeiter erstmals von hochkomplexen Aufgaben entlasten.

„Tatsächlich gibt KI Robotern Hand-Augen-Koordination und befähigt sie, in Echtzeit auf ihre Umgebung zu reagieren. Roboter, die von MIRAI gesteuert werden, lernen zahlreiche Aufgaben in nur wenigen Stunden.

„Sie müssen nur wenige Male unter verschiedenen Lichtbedingungen und anderen Variationen von einem menschlichen Arbeiter geführt werden: Die Kamera beobachtet den Prozess und zeichnet die erhaltenen Daten auf.“

Die von KI und MIRAI spezifisch angebotenen Funktionen kommen komplexen Qualitätskontrollprozessen wie der Leckprüfung zugute, die eine wichtige Rolle in der Produktion von Kälte- und Klimatechnik spielt.

Mit Hilfe einer Schnüffelsonde, die derzeit von Menschen entlang von Kupferleitungen und Kompressoren geführt wird, prüfen Fabriken Dichtungen und Lötstellen auf ausströmendes Gas und Kältemittel.

Dies ermöglicht präzise Leckerkennung. Bleibt ein Leck unentdeckt, ist Kühlung langfristig nicht gewährleistet. Das macht das Produkt defekt oder sogar unbrauchbar.

Industrieller Alltag: die Suche nach dem Leck

Ob Wärmepumpe, Kühlschrank, Auto-Klimaanlage oder Raumklimatechnik – Leckprüfung ist genauso relevant für Hersteller und Serviceunternehmen von Klima- und Kältetechnik wie für Unternehmen in der Automobil- oder Halbleiterindustrie.

Vor der Micropsi- und Atec-Lösung war es nicht möglich, diese spezielle Qualitätskontrolle zu automatisieren, weil Lötstellen variieren.

Jeder Kühlschrankrücken ist beispielsweise einzigartig in Bezug auf Position, Farbe und Form der Lötpunkte, was ein unüberwindbares Hindernis für einen klassischen Industrieroboter darstellt.

Die monotone, zeitaufwändige und manchmal ergonomisch ungünstige Aufgabe, die Schnüffelsonde auf einen Millimeter an die Rohre heranzuführen, war bisher Menschen vorbehalten.

Die MIRAI/Atec-Lösung automatisiert diesen Prozess schnell, zuverlässig und kosteneffizient, wobei der MIRAI-KI-Controller die generische Nutzung in diversen Industriesektoren ermöglicht.

Automatisierte Leckprüfung bei BSH

Am spanischen Standort von BSH Hausgeräte GmbH haben MIRAI-gesteuerte Roboter die richtige Nase für dieses „Kühlschrank-Schnüffeln“. Das Bosch-Konzernunternehmen nutzt das Steuersystem, um Kühlschrank-Kühlmittelleitungen zu erkennen und zu inspizieren.

Javier Chasco Echeverria, Engineer für Industry 4.0 bei BSH, sagt: „BSH stellte Micropsi einen anspruchsvollen Use Case.

„Die Leckerkennung im Kältekreislauf war immer ein manueller Prozess aufgrund der hohen Variabilität in der Position der Teile, dem Erscheinungsbild der Verbindungen und der hohen Anzahl an Varianten.

„Mit MIRAIs Machine-Learning-Technologie lösten wir ein Problem, das mit traditioneller Automatisierungstechnologie nicht lösbar war. Alle Zykluszeit-, Genauigkeits- und Performance-KPIs wurden erreicht und unsere Produktivität und Qualität verbesserten sich.

„Wir sehen dies als Schlüsseltechnologie, an der wir weiterarbeiten werden und MIRAI für andere anspruchsvolle Anwendungen in Zukunft in Betracht ziehen.“