Was Sie über das Zeitalter der intelligenten Automatisierung wissen müssen

„Intelligente Automatisierung (IA) stellt eine Gelegenheit dar, die Gesellschaft wieder auf die grundlegendsten menschlichen Werte auszurichten.“

Ich war begeistert, letzten Monat beim Reboot Work Festival mit UiPath dabei zu sein und über meine Forschung, mein Buch und die Zukunft der intelligenten Automatisierung zu sprechen.

In meiner Präsentation ging ich darauf ein, wie IA funktioniert, die schrecklichen Bilder der heutigen Arbeit, von denen IA uns befreien kann, und wie Unternehmen durch sie eine erfolgreiche Transformation erreichen können. Im heutigen Beitrag fasse ich diese Erkenntnisse zusammen, damit Sie 2021 mit dem Wissen und den Tools beginnen können, die Sie benötigen, um die Automatisierung in diesem Jahr und darüber hinaus zu skalieren. 🚀

Wie die neue Generation der intelligenten Automatisierung aussieht

Am einfachsten zielt IA darauf ab, End-to-End-Prozesse auf Computern zu automatisieren, und befindet sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI), robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) sowie Workflow- und Cloud-Plattformen. Einige haben dies als „Hyperautomatisierung“ oder „kognitive Automatisierung“ beschrieben, die ich beide als Synonyme betrachte.

Jetzt, mit einem so leistungsstarken und revolutionären Tool wie IA, ist es verlockend zu fragen, wie viel von unserer Arbeit als Menschen uns die Automatisierung abnehmen kann. Die Antwort? Gerade genug und keine Minute mehr.

Schließlich arbeitet IA mit Menschen zusammen, um Menschen, Organisationen und Prozesse zu überbrücken. Es wurde von Menschen für die Menschen gebaut und stellt Menschen mitten in die neue Zukunft der Arbeit – eine, in der wir alle von der mühsamen Arbeit befreit sind, die uns belastet, damit wir uns auf die Arbeit konzentrieren können, die uns Freude bereitet.

Ich habe die Anatomie der neuen Generation von IA in vier Teile zerlegt:

• Vision , die als Augen der neuen automatisierten Belegschaft fungiert. Computer Vision ermöglicht Anwendungsfälle wie die automatisierte Online-Diagnose für medizinische Probleme wie Verbrennungen und Hautkrankheiten.

• Ausführung , die als „Hände und Beine“ der automatisierten Belegschaft fungiert. Dazu gehören Ihre intelligenten Workflows und Roboter, die Ihre IA-Initiativen unterstützen.

• Sprache , das als „Mund und Ohr“ Ihrer automatisierten Belegschaft fungiert. Durch Natural Language Processing (NLP) hilft dieser Teil der IA-Gleichung Software-Robotern dabei, Gespräche mit Kollegen und Kunden zu führen und zu verstehen.

• Denken und Lernen , das auf maschinellem Lernen basiert, fungiert als „Gehirn“ der neuen automatisierten Belegschaft, um so leistungsstarke Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie z. B. die Unterstützung von Pädagogen bei der Messung der Aufmerksamkeit der Schüler und der Anpassung von Klassenzimmern an das Engagement der Klassen.

Durch die Kombination dieser vier Teile von IA können wir einige überwältigende globale Auswirkungen erzielen. So sieht das aus.

Die hässliche, schreckliche, nicht gute Arbeit, die IA uns helfen kann, zu vermeiden

Seien wir ehrlich zu uns selbst:Niemand, und ich meine wirklich niemand, hat Spaß daran, Papierkram (oder andere mühselige, zeitraubende Transaktionsarbeiten) zu erledigen und zu bearbeiten. Tatsächlich fühlen sich laut einem Gallup-Bericht 85 % der Mitarbeiter weltweit nicht von ihrer Arbeit erfüllt – was bedeutet, dass uns 7 Billionen US-Dollar an Produktivität entgehen.

IA kann helfen.

Wie ich während meiner Reboot Work Festival-Sitzung besprochen habe, ist IA einzigartig positioniert, um Mitarbeiter von den mühsamen Aufgaben zu befreien, die ihre Zeit verschlingen, um sie wieder auf aufregendere Aktivitäten zu konzentrieren und schließlich ihre Fähigkeiten zu erweitern. Auf diese Weise verwandelt IA alltägliche Arbeiter in Übermenschen, die innerhalb von Sekunden Einblicke in Unternehmensdaten gewinnen können.

Während meiner Sitzung habe ich vier leider häufige Realitäten skizziert, die die menschliche Arbeit und den Fortschritt heute behindern (und wie IA uns davon befreien kann):

1. Büros sind überfüllt mit physischem Papier, das verarbeitet werden muss.

2. Menschen, die (selbst im Jahr 2020) in lähmenden langen Schlangen stehen, um Zugtickets zu bekommen oder bei allgemeinen Bankangelegenheiten zu helfen.

3. Ärzte, die aufgrund der Last der Verwaltungsarbeit zusätzlich zu ihrer heldenhaften Arbeit während der Pandemie ausbrennen.

4. Ozeane und Gemeinschaften, die durch ökologische Probleme wie Umweltverschmutzung und Nahrungsmittelknappheit zerstört werden, um die sich niemand wirklich kümmern kann, weil wir zu sehr mit unseren alltäglichen Routinearbeiten beschäftigt sind.

Auf den ersten Blick scheinen diese vier Arten von Problemen nur durch ihr Unglück vereint zu sein. Aber was sie gemeinsam haben, ist, dass sie alle Probleme sind, die mit IA gelindert werden können.

Manuelle Verwaltungsarbeit ist fehleranfällig und langsam. Und egal, ob dies im Backoffice oder in Rollen mit Kundenkontakt in Echtzeit geschieht, das Ergebnis ist dasselbe:langsamer, lückenhafter Service, der Kunden verärgert und den Mitarbeitern die Arbeit erschwert. Das ist nicht nur frustrierend. Es hat auch echte Kundenkosten; satte 96 % der unzufriedenen Kunden machen sich nicht die Mühe, negatives Feedback zu geben, und 91 % gehen einfach ohne ein Wort.

IA hat laut meinen Recherchen das Potenzial, die Kundenzufriedenheit um mehr als 50 % zu verbessern und die Arbeitsbelastung des Contact Centers um den gleichen Prozentsatz zu reduzieren.

Im medizinischen Bereich geben 83 % der Gesundheitsorganisationen an, dass Burnout bei Ärzten ein großes Problem ist, und das war vor der Pandemie. Einen großen Beitrag zu diesem Burnout leistete mühselige Arbeit, die mit IA automatisiert werden konnte. Nach Abschluss meiner Forschungen zeigte meine Forschung, dass IA mehr als 10 Millionen Leben pro Jahr retten könnte, indem es Ärzten hilft, sich auf lebensrettende Arbeit zu konzentrieren, und sie bei der Diagnose von Krankheiten unterstützt.

Abschließend habe ich eine Vorschau darauf gegeben, wie IA bei so erhabenen Themen wie Klimawandel und Hunger helfen kann. Indem wir die mühsame Arbeit, die uns von unseren größeren Missionen ablenkt, wegautomatisieren, können wir die Kraft des menschlichen Einfallsreichtums auf Entscheidungen mit höherem Risiko verlagern, die die Welt retten können. Ohne diese Automatisierung sind wir zu beschäftigt mit Vollzeitjobs, um einen Schritt zurückzutreten und zu etwas beizutragen, das größer ist als wir selbst.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass die Automatisierung 30 % Ihrer Arbeitsbelastung pro Woche reduzieren kann, indem sie Ihre zeitaufwändigsten Aufgaben übernimmt. Das sind 30 % Ihrer Zeit, die Sie Ihrer Familie, Ihrer Gemeinde und unserem Planeten widmen können.

IA kann uns dann helfen, unsere Welt menschlicher zu machen.

Ob wir IA verwenden, um die Anzahl der Formulare zu reduzieren, die wir verarbeiten müssen, oder ob wir sie verwenden, um eine globale Generation von übermenschlichen Arbeitern anzutreiben, ich hoffe, dass es klar ist, dass IA die Arbeitsweise von Menschen revolutionieren wird.

Wie Unternehmen bei der IA-Transformation erfolgreich sind

Im Jahr 2020 begannen 50 % mehr Unternehmen ihre IA-Reise als im Jahr 2019, wobei 73 % der Führungskräfte angaben, dass ihre Organisationen den Weg zur Automatisierung eingeschlagen hatten.

Allerdings trotz massiv Zuwächse bei der Zahl der Unternehmen, die IA erkunden, nur 15 % hatten mehr als 10 Automatisierungen erfolgreich skaliert.

Warum ist das so?

Nun, selbst die motiviertesten Organisationen haben Schwierigkeiten, IA zu skalieren, da es an Automatisierungsgrundlagen, isolierten Teams und Technologien sowie fragmentierten Prozessen mangelt. Deloitte untermauert dies mit einer seiner jüngsten globalen IA-Umfragen, die zeigt, dass Prozessfragmentierung, mangelnde IT-Bereitschaft, Widerstand gegen Veränderungen und das Fehlen einer klaren Vision einige der größten Hindernisse für die Skalierung waren.

Quelle

Um diese Hürden zu überwinden, empfehle ich Führungskräften, die IA skalieren möchten, sich auf fünf Dinge zu konzentrieren:

1. Stellen Sie die Menschen immer in den Mittelpunkt der IA-Transformation , denn ohne menschlichen Einfallsreichtum gibt es keine IA.

2. Beginnen Sie mit einer starken und gesunden Automatisierungsgrundlage, die vom Management gesponsert wird , und das kann später ein größeres Prozessvolumen unterstützen.

3. Kombinieren Sie IA-Funktionen wie maschinelles Lernen, Chatbot-Agenten, Computer Vision und RPA um Synergien zu schaffen und komplexe End-to-End-Prozesse zu automatisieren, um Arbeitsabläufe zu beschleunigen, Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu verbessern und Kosten zu senken.

4. IA demokratisieren, damit es jeder kann Automatisierungsanwendungen mit Low-Code-Tools erstellen um die Geschwindigkeit der Skalierung zu beschleunigen, mehr Digitalisierung zu unterstützen und Wissenssilos aufzubrechen.

5. Beschleunigen Sie die IA-Implementierung mit Technologie, die Ihr vollständiges Automatisierungsökosystem unterstützt , wie die UiPath-Plattform für End-to-End-Automatisierung.

   

Wenn sich Automatisierungsleiter auf die fünf oben beschriebenen Initiativen konzentrieren, können sie IA nahtlos skalieren, um ihren Kunden einen besseren Service zu bieten und ihren Mitarbeitern eine angenehmere Arbeit zu bieten.

Nutzen Sie die Kraft von IA, um Ihre Arbeitsweise (und die Welt) zu verändern

Wir sind offiziell in ein neues Automatisierungszeitalter eingetreten, das durch die globale Verschiebung hin zu Remote-Arbeit und durch die Notwendigkeit von mehr betrieblicher Effizienz als je zuvor beschleunigt wird. IA ist Ihre Eintrittskarte, um die Spuren Ihres Unternehmens in der Geschichte der Arbeit zu hinterlassen.

Anmerkung der Redaktion: Ansichten, die in diesem Blogpost vertreten sind, gehören dem Autor und sind nicht notwendigerweise repräsentativ für UiPath.