Das Zeitalter der Intelligenten Automatisierung: Wichtige Erkenntnisse für moderne Unternehmen

„Intelligente Automatisierung (IA) bietet die Chance, die Gesellschaft auf die fundamentalsten menschlichen Werte zu fokussieren.“

Ich war begeistert, letzten Monat beim Reboot Work Festival dabei zu sein und über meine Forschung, mein Buch und die Zukunft der intelligenten Automatisierung zu sprechen.

In meiner Präsentation ging ich darauf ein, wie IA funktioniert, die erschreckenden Bilder der heutigen Arbeitswelt, von denen IA uns befreien kann, und wie Unternehmen durch IA erfolgreich transformieren können. In diesem Beitrag fasse ich diese Erkenntnisse zusammen, damit Sie 2021 mit dem Wissen und den Werkzeugen starten können, die Sie brauchen, um Automatisierung dieses Jahr und darüber hinaus zu skalieren. 🚀

Wie die neue Generation der Intelligenten Automatisierung aussieht

Einfach ausgedrückt zielt IA darauf ab, End-to-End-Prozesse auf Computern zu automatisieren und steht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI), Robotic Process Automation (RPA) sowie Workflow- und Cloud-Plattformen. Einige beschreiben dies als „Hyperautomation“ oder „kognitive Automatisierung“, was ich als Synonyme betrachte.

Bei einem so mächtigen und revolutionären Werkzeug wie IA ist es verlockend zu fragen, wie viel unserer menschlichen Arbeit die Automatisierung uns abnehmen kann. Die Antwort? Genug, und keine Minute mehr.

Denn IA arbeitet mit Menschen zusammen, um Menschen, Organisationen und Prozesse zu verbinden. Sie ist für Menschen gebaut, von Menschen und stellt den Menschen mitten in die neue Zukunft der Arbeit – eine, in der wir von der mühsamen Arbeit befreit sind, die uns niederdrückt, damit wir uns auf die Arbeit konzentrieren können, die uns Freude bereitet.

Ich habe die Anatomie der neuen Generation von IA in vier Teile zerlegt:

• Vision, die als Augen der neuen automatisierten Belegschaft fungiert. Computer Vision ermöglicht Use Cases wie automatisierte Online-Diagnosen für medizinische Probleme wie Verbrennungen und Hautkrankheiten.

• Execution, die als „Hände und Beine“ der automatisierten Belegschaft fungiert. Dazu gehören Ihre smarten Workflows und Roboter, die Ihre IA-Initiativen unterstützen.

• Sprache, die als „Mund und Ohren“ Ihrer automatisierten Belegschaft fungiert. Durch Natural Language Processing (NLP) hilft dieser Teil der IA-Gleichung Software-Robotern, mit Kollegen und Kunden zu sprechen und Gespräche zu verstehen.

• Denken und Lernen, angetrieben durch Machine Learning, fungiert als „Gehirn“ der neuen automatisierten Belegschaft und ermöglicht so mächtige Use Cases wie die Unterstützung von Pädagogen bei der Messung der Schüleraufmerksamkeit und Anpassung des Unterrichts an das Engagement-Level der Klassen.

Indem wir diese vier Teile der IA kombinieren, können wir atemberaubende globale Auswirkungen erzielen. So sieht das aus.

Die hässliche, schreckliche, gar nicht gute Arbeit, die IA uns ersparen kann

Seien wir ehrlich: Niemand – und ich meine wirklich niemand – mag Papierkram erledigen und verarbeiten (oder andere mühsame, zeitaufwändige transaktionale Arbeit). Tatsächlich sind laut einem Gallup-Bericht 85 % der Mitarbeiter weltweit nicht durch ihre Arbeit erfüllt – was bedeutet, dass wir 7 Billionen Dollar an Produktivität verlieren.

IA kann helfen.

Wie ich während meiner Reboot-Work-Festival-Session diskutierte, ist IA einzigartig positioniert, Mitarbeiter von den mühsamen Aufgaben zu befreien, die ihre Zeit auffressen, um sie auf spannendere Aktivitäten umzulenken und schließlich ihre Fähigkeiten zu erweitern. Dabei verwandelt IA alltägliche Arbeiter in Supermenschen, die innerhalb von Sekunden Erkenntnisse aus Organisationsdaten gewinnen können.

Während meiner Session skizzierte ich vier leider allzu häufige Realitäten, die menschliche Arbeit und Fortschritt heute behindern (und wie IA uns davon befreien kann):

1. Büros, überrannt von physischem Papier, das verarbeitet werden muss.

2. Menschen, die in gedankenbetäubend langen Schlangen stehen (sogar 2020), um Bahntickets zu kaufen oder Hilfe bei allgemeinen Bankangelegenheiten zu erhalten.

3. Ärzte, die aufgrund der Last administrativer Arbeit zusätzlich zu ihrer heldenhaften Arbeit während der Pandemie ausbrennen.

4. Ozeane und Gemeinden, die durch ökologische Probleme wie Verschmutzung und Nahrungsmittelknappheit zerstört werden, um die sich niemand wirklich kümmern kann, weil alle zu sehr mit ihren routinemäßigen täglichen Jobs beschäftigt sind.

Auf den ersten Blick scheinen diese vier Problemarten nur durch ihr Unglück vereint. Aber was sie gemeinsam haben: Es sind alles Probleme, die mit IA gelindert werden können.

Manuelle Verwaltungsarbeit ist fehleranfällig und langsam. Ob sie im Back Office oder in kundenorientierten Echtzeitrollen erledigt wird – das Ergebnis ist dasselbe: langsamer, lückenhafter Service, der Kunden verärgert und die Arbeit für Mitarbeiter erschwert. Das ist nicht nur frustrierend. Es hat auch echte Kundenkosten: Ganze 96 % unzufriedener Kunden geben kein negatives Feedback, und 91 % gehen einfach wortlos weg.

IA hat laut meiner Forschung das Potenzial, die Kundenzufriedenheit um mehr als 50 % zu verbessern und Contact-Center-Arbeitslasten um den gleichen Prozentsatz zu reduzieren.

Im medizinischen Bereich sagen 83 % der Gesundheitsorganisationen, dass Arzt-Burnout ein großes Problem ist – und das war vor der Pandemie. Ein großer Beitrag zu diesem Burnout war mühsame Arbeit, die mit IA automatisiert werden könnte. Wenn dies geschieht, zeigte meine Forschung, dass IA mehr als 10 Millionen Leben pro Jahr retten könnte, indem es Ärzten hilft, sich auf lebensrettende Arbeit zu konzentrieren, und sie bei der Krankheitsdiagnose unterstützt.

Schließlich zeigte ich einen Ausblick darauf, wie IA bei so gewaltigen Themen wie Klimawandel und Hunger helfen kann. Indem wir die mühsame Arbeit automatisieren, die uns von unseren größeren Missionen ablenkt, können wir die Kraft menschlicher Genialität auf Entscheidungen mit höherem Risiko lenken, die die Welt retten können. Ohne diese Automatisierung sind wir zu sehr mit Vollzeitjobs beschäftigt, um einen Schritt zurückzutreten und zu etwas Größerem beizutragen.

Nehmen wir an, Automatisierung könnte 30 % Ihrer wöchentlichen Arbeitslast reduzieren, indem sie Ihre zeitaufwändigsten Aufgaben übernimmt. Das sind 30 % Ihrer Zeit, die Sie Ihrer Familie, Ihrer Gemeinschaft und unserem Planeten widmen können.

IA kann uns dann helfen, unsere Welt menschlicher zu machen.

Ob wir IA nutzen, um die Anzahl der zu verarbeitenden Formulare zu reduzieren, oder um eine globale Generation von Superhuman-Workern zu unterstützen – meine Hoffnung ist, dass klar wird: IA wird revolutionieren, wie Menschen arbeiten.

Wie Unternehmen bei der IA-Transformation erfolgreich sind

2020 begannen 50 % mehr Unternehmen ihre IA-Reise als 2019, wobei 73 % der Führungskräfte berichteten, dass ihre Organisationen den Weg zur Automatisierung eingeschlagen hatten.

Trotz massiver Zuwächse bei der Zahl der Unternehmen, die IA erkunden, hatten nur 15 % erfolgreich mehr als 10 Automatisierungen skaliert.

Warum ist das so?

Nun, selbst die motiviertesten Organisationen kämpfen beim Skalieren von IA wegen fehlender Automatisierungsgrundlage, isolierter Teams und Technologien sowie fragmentierter Prozesse. Deloitte bestätigt dies mit einer ihrer jüngsten globalen IA-Umfragen, die zeigt, dass Prozessfragmentierung, mangelnde IT-Bereitschaft, Widerstand gegen Veränderungen und fehlende klare Vision zu den Top-Hindernissen beim Skalieren gehörten.

Quelle

Um diese Hürden zu überwinden, empfehle ich Führungskräften, die IA skalieren möchten, sich auf fünf Dinge zu konzentrieren:

1. Menschen immer in den Mittelpunkt der IA-Transformation stellen, denn ohne menschliche Genialität gibt es keine IA.

2. Mit einer starken, gesunden Automatisierungsgrundlage beginnen, die vom Management gesponsert wird und größere Prozessvolumen künftig unterstützen kann.

3. IA-Fähigkeiten kombinieren, wie Machine Learning, Chatbot-Agenten, Computer Vision und RPA, um Synergien zu schaffen und komplexe End-to-End-Prozesse zu automatisieren, um Workflows zu beschleunigen, Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu verbessern und Kosten zu senken.

4. IA demokratisieren, damit jeder Automatisierungsanwendungen mit Low-Code-Tools erstellen kann, um die Skalierungsgeschwindigkeit zu beschleunigen, mehr Digitalisierung zu unterstützen und Wissenssilos aufzubrechen.

5. IA-Implementierung mit Technologie beschleunigen, die Ihr vollständiges Automatisierungs-Ökosystem unterstützt, wie die UiPath-Plattform für End-to-End-Automatisierung.

   

Wenn Automatisierungsverantwortliche sich auf die fünf oben genannten Initiativen konzentrieren, können sie IA nahtlos skalieren, um besseren Service für ihre Kunden zu bieten und angenehmere Arbeit für ihre Mitarbeiter zu schaffen.

Die Kraft der IA nutzen, um zu verändern, wie Sie (und die Welt) arbeiten

Wir haben offiziell ein neues Zeitalter der Automatisierung betreten, beschleunigt durch globale Verschiebungen hin zu Remote-Arbeit und dem Bedarf an mehr operativer Effizienz als je zuvor. IA ist Ihre Eintrittskarte, um den Stempel Ihres Unternehmens in die Geschichte der Arbeit zu setzen.

Anmerkung der Redaktion: Die in diesem Blogbeitrag vertretenen Ansichten gehören dem Autor und sind nicht notwendigerweise repräsentativ für UiPath.