7 Anwendungen von Computer Vision

Wie wir letzte Woche auf Linkedin kommentierten, ist Computer Vision heutzutage ein Trendthema. Bei der Integration von Technologie in unser Unternehmen ist große Vorsicht geboten, da diese Technologie in vielen Fällen nur ein vorübergehender Trend ist oder noch lange nicht umsetzbar ist. Aber Computer Vision ist eine ausgereifte und zuverlässige Technologie, die uns Zeit sparen, die Qualität verbessern und letztendlich Kosteneinsparungen generieren kann. Heute zeigen wir Ihnen 7 Anwendungen, die Sie über künstliches Sehen wissen müssen:

1. Computer Vision zur Fehlererkennung

Dies ist vielleicht die häufigste Anwendung von Computer Vision. Bislang erfolgt die Fehlererkennung durch geschultes Personal in ausgewählten Chargen, eine lückenlose Produktionskontrolle ist meist nicht möglich. Mit Computer Vision können wir Fehler wie Risse in Metallen, Lackfehler, schlechte Drucke usw. in Größen kleiner als 0,05 mm erkennen. Viel besser als das menschliche Auge! Diese Vision-Kameras benötigen einen Algorithmus, der das „intelligente Gehirn“ darstellt, das in der Lage ist, zu unterscheiden, was ein Fehler ist und was nicht. Dieser Algorithmus wird speziell für die jeweilige Anwendung durch Bilder mit Defekt und ohne Defekt entwickelt und trainiert.

2. Computer Vision für die Metrologie

Es ist eine weitere der wichtigsten Anwendungen. Was bisher mit komplexen Lasermessgeräten oder Sonden gemacht wurde, kann jetzt mit Computer Vision gemessen werden. Der Schlüssel zu diesem Thema ist eine gute Einstellung der Referenz, um mit der erforderlichen Präzision messen zu können, und vor allem die Verwendung der geeigneten Beleuchtung für jede Art von Material und Arbeitsumgebung. Mit künstlichen Bildverarbeitungssystemen können wir variable Teilegrößen, Geradheit, Parallelität …

3. Computer Vision zur Erkennung von Eindringlingen

Durch Hyperspektralkameras Es ist möglich, zwischen einer Frucht und einem Kern zu unterscheiden, was insbesondere bei Lebensmitteln sicherere Produkte für den Verbraucher ermöglicht. Hyperspektralkameras sind in der Lage, die Art des Materials durch die Messung der Wellenlänge zu unterscheiden. Auf diese Weise ist es möglich, einen Stein von einer Frucht, einen Kunststoff von einem Metall oder andere Kombinationen zu unterscheiden, während das Material unterschiedlich ist.

4. Computer Vision für die Montageverifizierung

Jeden Tag werden immer komplexere Baugruppen mit mehr Teilen oder Verbindungen hergestellt. Mithilfe von Computer Vision können wir Schritt für Schritt überprüfen, ob sich jedes Teil an seinem Platz befindet, oder am Ende des Prozesses, ob die Endmontage korrekt ist. Diese Anwendung ist sehr nützlich für die Montage von Maschinen, Geräten, Elektronikplatinen oder Vormontagen mit hoher Komplexität. Diese Systeme reduzieren Zykluszeiten sehr komplexer Operationen und Nachoperationszeiten erheblich.

5. Computer Vision für Screenreader

Manchmal ist es nicht möglich, Daten von einem Anzeigebildschirm zu extrahieren, entweder weil es sich um ein geschlossenes Lieferantensystem handelt oder weil dieses System nicht mit dem installierten kompatibel ist. Eine Lösung für dieses Problem besteht darin, eine Computer-Vision-Kamera zu installieren, um den Bildschirm zu lesen und die darauf angezeigten Daten zu extrahieren (Temperaturen, Codes, Spannungen … alle nützlichen Informationen, die auf dem Bildschirm angezeigt werden und die Sie benötigen). Dazu suchen wir nach den Interessengebieten, in denen sich die Informationen befinden, extrahieren sie mit einem Zeichenerkennungsalgorithmus (OCR) und alles perfekt!

6. Computer Vision für Code- und Zeichenleser (OCR)

Seien wir ehrlich, die Designer sind sehr nette Leute, aber sie neigen dazu, die Typografie häufig auf komplexere Buchstaben (und hübsche!) umzustellen? Wir greifen auf die Zeichenerkennungsalgorithmen zurück, um ein Computer-Vision-Erkennungssystem zu trainieren, sodass selbst Sie eine komplexe Typografie haben, die OCR kann sie lesen. Es ist ein System, das so robust ist, dass es sogar handschriftliche Briefe lesen kann. Beweis für die besten Designer!

7. Computer Vision + Robotik für den Griff in die Kiste

Und schließlich eine der am meisten nachgefragten Anwendungen, die kollaborative Robotik kombiniert mit Computer Vision, um in der Lage zu sein, ungeordnet platzierte Stücke in die Kiste zu pflücken. Die Teile sind chaotisch und deshalb müssen wir die Flugbahnen optimieren und die Griffkoordinaten erkennen. Der Roboter braucht Hilfe (die Computervision), die ihm sagt, was ein Teil ist und wo es ist, damit er entscheiden kann, wie er das Teil am besten aufheben kann.

Sagen Sie uns in den Kommentaren, wofür Sie Computer Vision verwenden oder wenn Sie es nicht verwenden, was Ihre ideale Anwendung wäre!

Hier können Sie einige Computer Vision-Projekte sehen.

Andere verwandte Beiträge:
Hyperspektrales Sehen, was ist das?
Sind Computer-Vision-Systeme teuer?
Unterschiede zwischen Computer Vision, Virtual Reality und Augmented Reality
Deep Learning und seine vielen Anwendungen