Hyperspektrale Vision verstehen: Leistungsstarkes Werkzeug für Lebensmittelsicherheit
Wie Fremdkörper erkennen, z. B. Kunststoffstück in gleichfarbigem Lebensmittelgemisch? Menschliches Auge oft nicht 100 % zuverlässig – hyperspektrale Technologie schon.
Lebensmittelbranche: Strengste Qualitätskontrollen, Verbrauchersicherheit oberste Priorität. Hyperspektrale Vision – zunehmend bekannt – beste Option für Qualitätskontrolle, Prozessüberwachung/-steuerung in der Lebensmittelindustrie.
Was genau ist hyperspektrale Vision?
Kombination zweier Technologien: Computer Vision (Bilder der Realität aufnehmen, verarbeiten, analysieren → Zusatzinformationen) + Infrarotspektroskopie. Entstehen dreidimensionale Maps („Hyperwürfel“).
Zwei Dimensionen = Morphologie der Probe, dritte = Zusammensetzung. Jeder Hyperwürfel besteht aus Bildern und Pixelbildern. Jedes Pixel enthält Spektraldaten → Identifikation hochdichter (Metalle) und niedrigdichter Körper (organische Reste, Insekten).
Highlight: Zusammensetzung von Produkten kontinuierlich identifizieren + Zusammensetzungsmap → Verteilungswissen der Komponenten → Homogenitätssicherung. Farblegende zeigt Zusammensetzung detektierter Elemente. Beispiele: Hyperspektralbild Reis mit Kunststoff; Hyperspektralbild mit Spelzen und Pistazienschalen.
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