Industrielle Automatisierung macht Platz für Informationsautomatisierung

Jason Chester, Director of Global Channel Programs bei InfinityQS, untersucht, wie neu Technologie und industrielle Automatisierung können Informationsautomatisierung einführen

Automatisierung ist seit Jahrzehnten die treibende Kraft hinter dem Fortschritt in der Fertigung, sagt Jason Chester , Direktor für globale Channel-Programme bei InfinityQS . Das Ersetzen physischer Aufgaben durch Automatisierung hat die Industrie als Brücke in das Zeitalter der Massenproduktion gedient, das wir heute kennen. Unternehmen sind stets bestrebt, bei neuen technologischen Entwicklungen an die Spitze zu gelangen oder neue industrielle Initiativen zu ergreifen. All dies dient dazu, erhebliche Effizienz- und Produktivitätssteigerungen zu erzielen und letztendlich Wachstum und Gewinne zu steigern.

Heutzutage ist die überwiegende Mehrheit der Herstellungsprozesse bis zu einem gewissen Grad automatisiert, Tendenz steigend. Aber gilt das auch für unsere kognitiven Aktivitäten und informationsbezogenen Prozesse? Das Sammeln, Analysieren und Extrahieren von Werten aus Daten ist sicherlich der nächste Schritt zur Optimierung industrieller Prozesse, aber die Art und Weise, wie es derzeit in Bezug auf technologische Investitionen und Priorisierung behandelt wird, deutet auf etwas anderes hin.

Da die großen Gewinne aus der industriellen Automatisierung bereits erzielt wurden, liefert sie weiterhin immer geringere Renditen. Stattdessen muss sich der Fertigungssektor den wertvollen Daten zuwenden, die in ihren Produktionsumgebungen oft ungenutzt oder zu wenig genutzt werden. Dies kann die Effizienz und Produktivität von Produktionsabläufen erheblich verbessern, Verschwendung beseitigen und die Produktqualität erheblich verbessern. Es ist an der Zeit, dass sich die Hersteller umdrehen und ihre Aufmerksamkeit auf die datengesteuerte Seite der industriellen Fertigung richten.

Ein Kontrast in fortschrittlicher Technologie in der gesamten Fertigung

Selbst in hochautomatisierten Industrieumgebungen werden Prozessparameter, Produktqualitätsprüfungen und Laborkontrollen nicht selten manuell aufgezeichnet, möglicherweise sogar noch auf Papier. Tatsächlich ist es ziemlich häufig zu sehen. Die Überwachung von Produktionsprozessen und Qualität stehen einfach nicht auf dem gleichen Niveau, wenn es um Automatisierung und technologische Innovation geht, und die Leistung leidet nur darunter.

Fortschrittliche Fertigungsinformationstechnologien wie Fertigungs- und Qualitätsintelligenzlösungen tragen dazu bei, die Fertigungsleistung in Echtzeit zu steigern, indem sie End-to-End-Fertigungsprozesse optimieren. Das Verhindern kleiner Fehler beim Compoundieren in der Produktion oder das Eliminieren unnötiger Schwankungen in einem Prozess führt zu weniger Abfall und einem geringeren Risiko, unterdurchschnittliche Produkte herzustellen, die das Vertrauen der Verbraucher schädigen können. Bei einer Skalierung über den gesamten Herstellungslebenszyklus und alle Einrichtungen können die Nettoverbesserungen erheblich sein.

Dies geschieht im Prinzip, indem sichergestellt wird, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort für den richtigen Benutzer verfügbar sind und auf eine Weise präsentiert werden, die sicherstellen kann, dass sie ständig die fundiertesten Entscheidungen treffen. Das hängt von der effektiven Automatisierung dieser datenbezogenen Prozesse ab – von der Datenerfassung über die statistische Analyse bis hin zur Visualisierung.

In veralteten Fertigungsumgebungen müssen für eine aussagekräftige Analyse der Fertigungsabläufe Daten zunächst manuell erfasst, aufbereitet, importiert und analysiert werden. Dies ist eine mühsame Zeitverschwendung der Mitarbeiter – Zeit, die besser genutzt werden kann, um die Mitarbeiter dort einzusetzen, wo sie am meisten gebraucht werden, und um die Unternehmensgewinne zu maximieren. Was noch schlimmer ist, das Risiko menschlicher Fehler bei der Dateneingabe ist viel höher als bei einem automatisierten System, was zu Ergebnissen und Analysen führt, die möglicherweise nicht immer vollständig zuverlässig sind.

Verbesserung der Effizienz und Optimierung der Abläufe in der Fertigung

Der Weg für die Informationsautomatisierung ist offen, um die Führung zu übernehmen, da Daten schnell zum nächsten Schlachtfeld im Kampf um Effizienz und Produktivität werden. Hersteller sollten die Gelegenheit nutzen, ihre Datenerfassungsprozesse zu automatisieren oder ihre manuellen Datenerfassungsprozesse effizienter und robuster zu gestalten. Dies kann in Form von zeitgesteuerten Datenerfassungen, Datenerfassungs-Workflows und mehr implementiert werden, die alle kontrolliert und geleitet werden, um den Mitarbeitern die Informationen zu geben, die sie benötigen, wenn sie sie brauchen.

Während die Daten gesammelt werden, können sie weiter analysiert werden, um Arbeitern Echtzeit-Einblicke und Warnungen zu bieten. Wir verfügen jetzt über die technologischen Fähigkeiten, um mühelos Daten in Echtzeit zu erfassen, diese Daten in Echtzeit mit ausgeklügelten Algorithmen zu analysieren und das Ergebnis dieser Analyse in hochgradig intuitiven Visualisierungen darzustellen. Dadurch wird die Entscheidungsfindung viel schneller und effektiver, sodass kritische Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden können, um sicherzustellen, dass die Produktionsprozesse optimal ablaufen.

In Legacy-Fertigungsumgebungen, die noch nicht einmal einen bescheidenen Grad an digitaler Reife aufweisen, wird viel Mühe darauf verwendet, stabile Prozesse zu überwachen, damit wir auf ungewöhnliche oder problematische Situationen vorbereitet sein können. Aber heute kann diese ständige Überwachung automatisch durchgeführt werden. Dieser auf Ausnahmen basierende Überwachungsansatz ist ein kritischer Ansatz, um die Ineffizienz des Bedieners zu beseitigen. Es wird jetzt einfacher, in Echtzeit auf Verstöße oder Probleme aufmerksam gemacht zu werden und Maßnahmen zu ergreifen, um Probleme zu verhindern oder zu vermeiden, bevor der Schaden entsteht. Wo Prozesse nicht optimal laufen, können Produktionsteams sofort erkennen, wo Probleme liegen oder wo sie am wahrscheinlichsten auftreten, und proaktiv eingreifen, bevor die Produktionsleistung beeinträchtigt wird.

Viel Spaß beim Betrachten der umfassenderen Perspektive der Automatisierung

Da die Informationserfassung und -analyse zunehmend automatisiert wird, führt dies auch zu umfassenderen Einblicken in die Fertigungsleistung im gesamten Unternehmen. Jenseits der Werkshalle können Qualitätsexperten, Betriebsleiter und C-Suite-Führungskräfte die Unternehmenstransparenz nutzen, die durch Fertigungs- und Qualitätsintelligenzlösungen erreicht wird, um automatisch generierte Dashboards zu überwachen und zu analysieren. Diese Dashboards können in Echtzeit präsentiert werden, um wichtige Daten und Erkenntnisse gemäß der Rolle, den Zugriffsberechtigungen und der Verantwortungsebene jedes Benutzers anzuzeigen.

Entscheidungsträger können optimale Anpassungen und Best Practices von leistungsstarken Anlagen auf alle Standorte anwenden, um unternehmensweite Vorteile zu erzielen. Sie können auch die Qualität über mehrere Standorte, Produkte, Prozesse, Linien, Schichten oder Produktionsläufe hinweg vergleichen, um kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, die zu globaler Transformation und exponentiellen Kosteneinsparungen führen.

Durch die Vereinheitlichung Ihrer Daten in einem zentralisierten, einheitlichen Repository können Sie die Vorteile unternehmensweiter Transparenz und betrieblicher Intelligenz sowie konsistente Prozess- und Qualitätsverbesserungen nutzen, während Sie Ihr Unternehmen auf die nächsten Schritte seiner digitalen Transformation vorbereiten. Die Einbeziehung der Informationsautomatisierung in allen Sektoren ist der Schlüssel für Hersteller, um ihre Abläufe zu verstehen und weiterhin zukunftssicher zu machen und der Konkurrenz voraus zu sein.