Die Bedeutung von IIoT in einer Smart Factory

Manufacturing Global untersucht den wachsenden Einfluss des IIoT in der Fertigungsindustrie...

Im Fertigungssektor entwickelt sich der Aufstieg von Industrie 4.0 in rasantem Tempo, und technologische Fortschritte sind das Rückgrat dieser Entwicklung. Schlüsseltechnologien wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Automatisierung und Industrial Internet of Things (IIOT) sind unerlässlich. Als Teil der vernetzten und adaptiven Fertigung bieten Smart Factories eine neue Möglichkeit, spannende Technologien einzusetzen, um anspruchsvolle Produktionsziele zu erreichen.

Intelligente Fabrik

Smart Factories setzen stark auf Smart Manufacturing, mit der Nutzung von Daten sind sie eine hochgradig digitalisierte und vernetzte Produktionsstätte. Sie sollen die Einführung digitaler Fertigungsprozesse vorantreiben und bessere Ergebnisse in Bezug auf Produktivität, Lieferung, geringere Arbeits- und Energiekosten erzielen.

Im Rahmen von Industrie 4.0 werden neue Technologien im Rahmen der intelligenten Fertigung eingeführt und finden sich beispielsweise auch in Smart Factories wieder:

• Einführung von Robotik auf einer tieferen Ebene wie Drohnen, die die derzeitige menschliche Arbeitsbelastung ersetzen würden.
• Verwendung von maschinellem Lernen zur Analyse von Daten, die von Sensoren und Überwachungsgeräten gesammelt wurden, um Echtzeitentscheidungen zur Verbesserung der Produktionseffizienz zu treffen.
• Verwendung von IIoT zur Schaffung eines Systems verbundener Geräte mit Vorhersagefähigkeiten, um autonome Entscheidungen auf der Grundlage einer intelligenten Entscheidungsumgebung zu treffen.

IIoT

IoT konzentriert sich viel mehr auf Konnektivität, Datenanalyse und Automatisierung als Teil eines riesigen digitalen Ökosystems. „In der IIoT-Technologie werden Sensoren an physischen Assets angebracht“, sagt Robert Schmid, Deloitte Digital IoT Chief Technologist. „Diese Sensoren sammeln Daten, speichern sie drahtlos und nutzen Analysen und maschinelles Lernen, um Maßnahmen zu ergreifen.“

Das IIoT kann lineare Fertigungslieferketten in miteinander verbundene digitale Liefernetzwerke (DSN) umwandeln, Fabriken effizienter machen, Kosten sparen und das Risiko für menschliche Bediener verringern.

Das bemerkenswerteste Merkmal von IIoT-Systemen ist die Verwendung von Sensoren, um beispielsweise zu erkennen, wenn eine Maschine ausfällt oder eine zu hohe Temperatur erreicht, Sensoren verfolgen dann die Ursache des Problems und lösen eine Serviceanfrage aus. Dies ist als „Predictive Manufacturing“ bekannt, ein faszinierendes System, das Daten in Informationen umwandelt und intelligente Entscheidungen über die Maschine oder den Prozess trifft.