ROI in der Smart Manufacturing maximieren: Amortisation und datengesteuerter Erfolg

Industrie 4.0 wird durch intelligente Fertigungsprozesse definiert – wie datengesteuerte Anlagenoptimierung, industrielle Automatisierung und vorausschauende Wartung. Da diese Prozesse auf Shopfloor-Daten basieren, beginnt die Konfiguration einer Smart Factory oder einer "Lights-out"-Anlage mit dem Aufbau eines effektiven Datenerfassungssystems.

Dieses Datenerfassungssystem stellt eine Investition für den Hersteller dar, von der eine Rendite erwartet wird. Die Investitionsbewertung muss einschließen, wie schnell Stakeholder mit einer Amortisation rechnen können, welche Form diese annimmt und wie greifbar die Erträge im Vergleich zum getätigten Investment sind.

Weiterführend: Was genau ist "Smart Manufacturing"? Technologie als Innovationsmotor nutzen

Wie wird die Amortisationszeit bei Smart Manufacturing gemessen?

Als buchhalterischer Begriff ist die Amortisationszeit definiert als der Zeitraum, der erforderlich ist, damit die durch ein Projekt generierten Zahlungszuflüsse die initiale Investition ausgleichen. Im Fertigungsumfeld umfasst die Ermittlung der Amortisation von Investitionen mehr als nur die Verfolgung von Cashflows.

Nehmen wir eine diskrete Fertigungsanlage als Beispiel: Die erfolgreiche Senkung bisheriger Betriebskosten durch Maschinenoptimierung oder der erstmalige Einblick in jeden Produktionsschritt sind Meilensteine, die gefeiert werden sollten. Während sich die Reduzierung der Betriebskosten leicht finanziell quantifizieren lässt, ist der handlungsrelevante Erkenntnisgewinn aus der Erfassung von Shopfloor-Daten nicht direkt in Zahlen auszudrücken – obwohl er jeden Aspekt des Produktionsprozesses beeinflusst.

Vor diesem Hintergrund helfen folgende Parameter bei der Ermittlung der Amortisation von Smart-Manufacturing-Investitionen:

Produktivitätssteigerung

Darunter versteht man die Auswirkungen von Smart Manufacturing auf die Maschinenauslastung und die Leistungsniveaus der Shopfloor-Mitarbeiter. Produktivitätsverbesserungen lassen sich mithilfe von Overall Equipment Effectiveness (OEE)-Berechnungen und anderen Benchmark-Standards messen. Dies erleichtert die Berechnung der Amortisation für die Integration von Smart Manufacturing.

Qualitätsverbesserung

Die Qualität der gefertigten Produkte dient als weiterer Parameter zur Messung der Amortisation getätigter Investitionen. Defects Per Million Opportunities (DPMO)-Berechnungen und andere Six-Sigma-Modelle machen die Verfolgung der Amortisation in Bezug auf Qualitätsverbesserungen möglich.

Energieoptimierung

In der Fertigung macht der Energieverbrauch generell etwa 18 % der gesamten Gemeinkosten für die Herstellung eines Produkts aus. Die Optimierung des Energieeinsatzes ist somit ein Weg, die Amortisation von Smart-Manufacturing-Investitionen zu definieren.

Vorausschauende Wartung

Die Sicherstellung, dass Shopfloor-Assets optimal funktionieren, ohne ungeplante Ausfälle zu erleiden, ist einer der Grundpfeiler von Smart Manufacturing. Mit vorausschauender Wartung können Hersteller Geräteausfälle vorhersagen und Stillstandzeiten reduzieren – ein wesentlicher Einfluss auf die Amortisationszeit und die Gesamtrendite der Investition.

Wie schnell sollten Hersteller eine Amortisation von Smart-Manufacturing-Initiativen erwarten?

Abhängig von Größe und Komplexität der Industrial-IoT-Investition kann die Amortisationszeit zwischen einem Monat und über einem Jahr liegen.

Viele Hersteller erwarten, dass die Integration von Smart-Manufacturing-Modellen sofort Ergebnisse liefert. In einigen Fällen tritt die Amortisation bereits im ersten bis dritten Monat nach Implementierung eines Datenerfassungssystems ein.

Ein hervorragendes Fallbeispiel liefert BC Machining LLC, ein Lohnfertiger für Metallteile. MachineMetrics richtete ein Datenerfassungssystem für deren CNC-Maschinen ein und verband diese mit der MachineMetrics IoT-Plattform.

Innerhalb eines Monats wurden Fertigungsdaten erfasst, kategorisiert und analysiert. Bis zum dritten Monat war ein datengesteuerter Produktivitätsoptimierungsprozess implementiert, der die OEE von BC Machining um 10 % steigerte.

Dieses Beispiel zeigt, wie schnell eine Amortisation durch Smart Manufacturing erreicht werden kann.

In anderen Situationen – wie Qualitätsverbesserung und vorausschauende Wartung – zeigen Untersuchungen, dass eine Amortisation innerhalb von 6 bis 12 Monaten zu erwarten ist. Dies liegt daran, dass für die präzise Analyse entsprechender Daten ein längerer Zeitraum nötig ist, um Maschinenleistung und Shopfloor-Muster über die Zeit zu erfassen. Diese Daten können dann zur Entwicklung von Wartungsplänen oder Qualitätskontrollrichtlinien genutzt werden.

In diesen Fällen kann MachineMetrics den Amortisationsprozess beschleunigen. Unsere IoT-Plattform integriert Benchmark-Daten sowohl von Bestands- als auch von Neumaschinen – einschließlich Maschinenlaufzeit, Auslastung, optimaler Geschwindigkeit und Betriebstemperatur. Diese Daten geben Aufschluss über die Fähigkeiten Ihrer Maschinen, ohne dass Sie 12 Monate warten müssen, bevor Sie eine optimale Qualitätskontroll- oder vorausschauende Wartungsstrategie entwickeln.

Der kurz- und langfristige Wert von Smart Manufacturing

Smart Manufacturing wird bis 2022 voraussichtlich rund 1,5 Billionen US-Dollar an Wert zur globalen Wirtschaft beitragen. Die direkten Vorteile für einzelne Hersteller umfassen gesteigerte Produktivität, Qualitätsverbesserungen und optimierte Maschinennutzung.

MachineMetrics macht diese Vorteile für Ihre Anlage greifbar und sorgt durch unsere Plug-and-Play-Services für eine Amortisation Ihrer Investitionen in Rekordzeit. Wenn Sie die Amortisationszeit für Ihre Smart-Manufacturing-Investitionen drastisch verkürzen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit unserem Team auf.