Finden der Amortisation für intelligente Fertigung

Industrie 4.0 definiert sich durch intelligente Fertigungsprozesse wie datengetriebene Anlagenoptimierung, industrielle Automatisierung und vorausschauende Wartung. Da diese Prozesse auf Fertigungsdaten beruhen, beginnt die Konfiguration einer intelligenten oder Lights-out-Anlage mit der Einrichtung eines effektiven Datenerfassungssystems.

Dieses Datenerfassungssystem stellt für den Hersteller eine Investition dar, von der er eine Rendite erwartet. Die Bewertung der Investition muss umfassen, wie schnell die Beteiligten mit einer Amortisation rechnen können, in welcher Form die Amortisation erfolgt und wie greifbar die Rendite im Vergleich zur getätigten Investition ist.

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Wie wird die Amortisationszeit für Smart Manufacturing gemessen?

Als buchhalterischer Begriff ist die Amortisationszeit definiert als die Zeit, die erforderlich ist, damit die durch ein Projekt generierten Mittelzuflüsse die getätigte Anfangsinvestition ausgleichen. In der Fertigung geht es um mehr als nur um die Verfolgung von Geldzuflüssen, um die Amortisation getätigter Investitionen zu ermitteln.

Am Beispiel einer diskreten Fertigungsanlage, die erfolgreiche Senkung früherer Betriebskosten durch Maschinenoptimierung oder endlich Einblick in jede Phase eines Produktionszyklus zu erhalten, sind Meilensteine, die es zu feiern gilt. In diesem Beispiel kann die Reduzierung der Betriebskosten zwar leicht finanziell quantifiziert werden, die umsetzbaren Erkenntnisse aus der Erfassung von Fertigungsdaten jedoch nicht, obwohl sie jeden Aspekt des Produktionsprozesses betreffen.

Vor diesem Hintergrund sind hier die Parameter, die dabei helfen, die Amortisation von Investitionen in intelligente Fertigung zu ermitteln:

Produktivitätsverbesserung – Dies bezieht sich auf die Auswirkungen der intelligenten Fertigung auf die Verbesserung der Maschinenauslastung und des Leistungsniveaus der Produktionsmitarbeiter. Produktivitätsverbesserungen können mithilfe von Berechnungen zur Gesamtanlageneffektivität (OEE) und anderen Benchmark-Standards gemessen werden. Dies macht es einfach, die Amortisation für die Integration von Smart Manufacturing zu berechnen.

Qualitätsverbesserung – Die Qualität der hergestellten Produkte dient als weiterer Parameter zur Messung der Amortisation getätigter Investitionen. Fehler-pro-Million-Opportunity-Berechnungen (DPMO) und andere Six-Sigma-Berechnungsmodelle ermöglichen die Verfolgung der Amortisation in Bezug auf Qualitätsverbesserungen.

Energieoptimierung – In der Fertigung macht der Energieverbrauch im Allgemeinen etwa 18 % der gesamten Gemeinkosten für die Herstellung eines Produkts aus. Daher ist die Optimierung des Energieverbrauchs eine Möglichkeit, die Amortisation von Investitionen in die intelligente Fertigung zu definieren.

Vorausschauende Wartung – Sicherzustellen, dass Produktionsanlagen optimal funktionieren, ohne dass es zu ungeplanten Ausfällen kommt, ist einer der Grundsätze der intelligenten Fertigung. Mit vorausschauender Wartung sind Hersteller in der Lage, Geräteausfälle vorherzusagen und Ausfallzeiten zu reduzieren, was sich erheblich auf ihre Amortisationszeit und die Gesamtinvestitionsrendite auswirkt.

Wie schnell sollten sich Hersteller von Smart Manufacturing-Initiativen amortisieren?

Je nach Größe und Komplexität der industriellen IoT-Investition kann die Amortisationszeit zwischen einem Monat und über einem Jahr liegen.

Viele Hersteller erwarten, dass die Integration von Smart-Manufacturing-Modellen sofort Ergebnisse bringt. In einigen Fällen zahlen sich Hersteller bereits im ersten und dritten Monat nach der Implementierung eines Datenerfassungssystems aus.

Beispielsweise liefert BC Machining LLC, ein Auftragsfertiger von Metallteilen, eine hervorragende Fallstudie dafür. In diesem Fall richtete MachineMetrics ein Datenerfassungssystem für seine CNC-Maschinen ein und verband sie mit der MachineMetrics IoT-Plattform.

Innerhalb eines Monats wurden Fertigungsdaten gesammelt, kategorisiert und analysiert. Im 3. Monat war ein datengesteuerter Produktivitätsoptimierungsprozess implementiert, der die OEE von BC Machining um 10 % steigerte.

Dieses Beispiel zeigt, wie schnell sich eine intelligente Fertigung amortisiert.

In anderen Situationen, wie z. B. Qualitätsverbesserung und vorausschauender Wartung, zeigen Untersuchungen, dass eine Amortisation innerhalb von 6 bis 12 Monaten zu erwarten ist. Dies liegt daran, dass zur genauen Analyse von Daten, die sich auf diese Konzepte beziehen, eine längere Zeitdauer erforderlich ist. Die verlängerte Dauer stellt sicher, dass genügend Daten gesammelt werden, um die Maschinenleistung und Produktionsmuster im Laufe der Zeit zu bestimmen. Die Daten können dann verwendet werden, um Wartungspläne oder Qualitätskontrollrichtlinien zu entwickeln.

In diesen Fällen kann MachineMetrics den Amortisationsprozess beschleunigen. Unsere IoT-Plattform integriert Benchmark-Daten sowohl von Altgeräten als auch von neuen Maschinen. Diese Benchmark-Daten umfassen Maschinenlaufzeit, Last, optimale Geschwindigkeit und Betriebstemperatur. Die Daten geben Einblick in die Leistungsfähigkeit Ihrer Maschinen, ohne dass Sie 12 Monate warten müssen, bevor Sie eine optimale Strategie zur Qualitätskontrolle oder vorausschauenden Wartung entwickeln.

Der kurz- und langfristige Wert intelligenter Fertigung

Es wird erwartet, dass Smart Manufacturing der Weltwirtschaft bis 2022 einen Mehrwert von etwa 1,5 Billionen US-Dollar bringt. Zu den erwarteten direkten Vorteilen für einzelne Hersteller gehören die Steigerung der Produktivität, Qualitätsverbesserungen und die Optimierung der Maschinennutzung.

MachineMetrics lokalisiert diese Vorteile und bringt sie in Ihre Einrichtung. Es stellt auch sicher, dass sich Ihre Investitionen in Rekordzeit durch die von uns angebotenen Plug-and-Play-Services amortisieren. Wenn Sie die Amortisationszeit Ihrer Investitionen in die intelligente Fertigung drastisch verkürzen möchten, wenden Sie sich bitte an unser Team.