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Hersteller sollten KI nutzen, um Effizienz und Wachstum zu steigern

MISSISSAUGA, ON – Hersteller müssen künstliche Intelligenz einsetzen, um ihre Operationen effizienter zu gestalten, sagte eine Beraterin.

„Ich denke, man sollte groß denken, aber klein anfangen“, sagte Humera Malik, Gründerin und CEO von Canvass Analytics (Toronto), beim Mittwochs-Keynote von SMEs CMTS-Show.

„Es wird nicht alle Ihre Probleme lösen“, fügte Malik hinzu. „Es kann helfen, operative Effizienzen zu steigern.“

Canvass Analytics arbeitet mit Industrieunternehmen daran, wie sie Daten besser in Entscheidungsfindung nutzen können, laut eigener Website.

Die Beraterin sagte, künstliche Intelligenz (KI) werde zur Notwendigkeit, da die Fertigung das Internet of Things (IoT) übernimmt.

Mit IoT kommunizieren Produktionsmaschinen miteinander und es werden mehr Daten generiert. Bediener können Anpassungen per Smartphone und Tablet vornehmen. Es ist Teil eines breiteren Trends zu „intelligenten“ Fabriken mit mehr Automatisierung, Cloud Computing und Datenaustausch.

„Kaninchen-Herausforderung“

Malik bezeichnete den Anstieg solcher Daten durch IoT als „Kaninchen-Herausforderung“, weil sich Daten vermehren.

„Es ist hohe Frequenz, mit der Sie es zu tun haben“, sagte sie. „KI-basierte Modelle helfen Ihnen, all das zu konsolidieren.“

KI unterstützt auch die Entwicklung von „vorausschauender Wartung“, bei der Maschinen gewartet werden, um Ausfälle zu vermeiden, und Qualitätskontrolle zu verbessern, sagte Malik.

„Mein anderer Rat: Jetzt starten“, sagte die Beraterin.

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