Britische Hersteller können intelligente Automatisierung nutzen, um die Produktivität zu steigern

Die britische Produktionsproduktivität hinkt immer noch hinter anderen G7-Staaten her, obwohl wir in den letzten Monaten gesehen haben, wie ONS berichtet, dass die Produktion gestiegen ist. Wie...

Die Fertigungsproduktivität Großbritanniens hinkt immer noch hinter anderen G7-Nationen her, obwohl wir in den letzten Monaten einen ONS-Bericht gesehen haben, dass die Produktion gestiegen ist. Wie viele andere Sektoren müssen sich britische Hersteller kontinuierlich an den weltweiten Wettbewerbsdruck anpassen und schneller auf die sich ändernde Kundennachfrage angesichts der zunehmenden Komplexität der Lieferkette reagieren. Wie können sie dies erreichen und die Produktivität langfristig verbessern?

Intelligentere Fabriken

Britische Hersteller können ihre Lieferketteneffizienz erheblich verbessern, indem sie in intelligentere Automatisierung investieren, in der Systeme arbeiten, denken und lernen; Replizieren von sich wiederholenden Aktionen, Bewältigen von urteilsorientierten Aufgaben und Lernen, Daten zu analysieren, um sie an Benutzer und Systeme anzupassen. Gleichzeitig müssen Hersteller auch schlanke Prozesse in der Fabrikhalle integrieren, wo der Betrieb ein entscheidender Hebel für die Bewältigung von Wachstums- und Produktivitätsherausforderungen ist.

Untersuchungen haben zwar ergeben, dass etwas mehr als die Hälfte der britischen Hersteller begonnen haben, in Automatisierung zu investieren, um die Geschäftseffizienz zu verbessern, Produktionszykluszeiten zu verkürzen und die Qualität zu steigern, aber es gibt immer noch Raum für Verbesserungen. In der gesamten Branche müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie automatisierte, vernetzte und datengesteuerte Technologien integrieren, um ihre Produktionslinien zu digitalisieren.

Während Automatisierungs- und Manufacturing Execution Systems (MES), die alle Fertigungsinformationen in Echtzeit verfolgen, indem sie minutengenaue Daten von Robotern, Maschinenmonitoren und Mitarbeitern sammeln, es in Fertigungsanlagen schon seit einiger Zeit gibt, Robotik, Cloud, Mobile und Analytics haben es auf ein völlig neues Niveau an Intelligenz und Produktivität gebracht. Die durch intelligente Automatisierung generierten Daten helfen bei der granularen Sichtbarkeit und aussagekräftigen Einblicken in die globale Wertschöpfungskette.

Durch die Analyse von Daten können Hersteller beispielsweise die Produktivität verbessern und die Betriebsleistung steigern, indem sie von einem festen Wartungsplan zu einer vorausschauenden Wartung wechseln. Durch die Einbettung von Sensoren in jede Maschine können Bediener eine kontinuierliche Echtzeitansicht aller Maschinen behalten, sodass sie im Voraus erkennen können, ob eine Maschine oder bestimmte Komponenten nicht richtig funktionieren, und Probleme beheben können, bevor die Maschine vollständig ausfällt.

Diese Art der intelligenten und vernetzten Produkttransformation in der industriellen Welt kann zum Vorteil mehrerer Einheiten wirken. Durch die Einbettung von Sensoren nicht nur in Maschinen, sondern auch in die zu entwickelnden Produkte könnten Hersteller ganz neue Einnahmequellen erschließen und ein dienstleistungsorientiertes Geschäftsmodell verfolgen. Als Beispiel bieten sie ihren Kunden vorausschauende Wartung als zusätzlichen Service an, der über den Kauf eines Produkts hinausgeht.

Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter und Förderung des kulturellen Wandels

Dieser Aufstieg der sogenannten robotergesteuerten Prozessautomatisierung befreit die Menschen von der Hektik sich wiederholender und sich wiederholender Aufgaben, um einen größeren Geschäftswert als je zuvor zu schaffen, indem die Fabrikbelegschaft umverteilt wird, um neue, höher qualifizierte Jobs zu übernehmen. Tatsächlich glaubt etwas mehr als die Hälfte der britischen Hersteller, dass die Automatisierung den Arbeitskräften die Möglichkeit bieten kann, zusätzliche Fähigkeiten zu erlernen, was dazu beitragen könnte, bis 2025 bis zu 73.500 Arbeitsplätze in der britischen Fertigung zu sichern.

Unternehmen müssen daher die Fähigkeiten der Arbeitnehmer überprüfen, um sicherzustellen, dass sie Technologien effektiv einsetzen, und in Schulungen investieren, wo möglicherweise Fähigkeiten fehlen. Neue Technologien haben das Potenzial, die Fertigung zu stören, aber nur, wenn die Belegschaft weiß, wie man sie einsetzt und die daraus gesammelten Daten verwaltet, analysiert und optimal nutzt. Die Landschaft der Industrie 4.0 verändert sich derart, dass wir davon ausgehen, dass in Zukunft viele Hersteller Chief Data Officers ernennen werden, um den Datenfluss von der Produktionslinie und den verbundenen Produkten zu bewältigen, sobald sie die Fabrikhalle verlassen haben.

Da sich neue Technologien und Fähigkeiten auf die Art und Weise auswirken, wie das Unternehmen geführt wird und wie Mitarbeiter zusammenarbeiten, müssen Hersteller sicherstellen, dass es einen kulturellen Wandel gibt, um eine neue adaptive und kollaborative Umgebung voranzutreiben. eines, das flexibel ist und den Mitarbeitern ständig beim Lernen hilft. Unternehmen müssen möglicherweise traditionelle Arbeitsweisen ändern und versuchen, neue Gruppen von Betriebsprinzipien zu schaffen, die starke Change-Management-Initiativen erfordern.

Darüber hinaus ist es auch wichtig, das Beste aus den Fähigkeiten zu machen, in denen Menschen gut sind:Nur Menschen haben die Zusammenarbeit, Teamarbeit, Kreativität, Neugier, Intuition, Erfindungsgabe und Empathie, um Prozesse zu schaffen, die menschliche Bedürfnisse erfüllen – und sogar übertreffen . Roboter können zwar immer wieder die gleichen Aufgaben erledigen, ohne Abweichungen und mit deutlich weniger Fehlern, aber das stellt den Menschen nicht ins Abseits. Stattdessen müssen Menschen Roboter beaufsichtigen, um Probleme zu überwachen, zu koordinieren, zu koordinieren und zu beheben, wenn etwas schief geht.

Die Mensch-Roboter-Kollaboration in der Fertigung ist die nächste Welle echter Automatisierung. Bisher haben Roboter eine bedeutende Rolle bei der Verbesserung der Produktionsproduktivität gespielt, aber die nächste Generation der Robotik bringt sie auf eine ganz neue Ebene mit Multisystemrobotern und Roboterschwärmen, die bei der Ausführung komplexer Aufgaben in Materialhandhabungs- und Montageumgebungen helfen.

Blick in die Zukunft

Die Nachfrage nach umfassender Personalisierung von Produkten und Lieferanforderungen schafft ein Maß an Komplexität, das eine Änderung der Denkweise im Fertigungsparadigma erfordert. Änderungen in Herstellungsprozessen, schlankere Lieferketten, neue Technologien, bessere Schulungen und mehr Zusammenarbeit fördern die betriebliche Effizienz in Echtzeit, reduzieren Risiken und schaffen gleichzeitig Grundlagen für Innovationen, höhere Produktivität und geschäftliche Auswirkungen.

Man kann mit Sicherheit sagen, dass das Zeitalter der Hyperkonvergenz angebrochen ist. IT, OT (Operational Technology) und PT (Product Technology) kommen alle zusammen, um die nächste Stufe der Produktivität und Qualität zu erreichen. Durch diesen Einsatz intelligenter Technologie und die zunehmende intelligente Automatisierung können wir dazu beitragen, dass die heimische britische Fertigung gedeiht.

Von Prasad Satyavolu, Leiter Innovation, Fertigung und Logistik, Cognizant

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