Wie intelligente Automatisierung die Produktivität der britischen Fertigung steigern kann

Die Produktivität der britischen Fertigung hinkt weiterhin anderen G7-Staaten hinterher, obwohl der ONS in den letzten Monaten über gestiegene Produktion berichtete. Wie viele andere Sektoren müssen britische Hersteller sich kontinuierlich an weltweite Wettbewerbsdruck anpassen und schneller auf sich ändernde Kundennachfrage bei gestiegener Lieferkettenkomplexität reagieren. Wie können sie dies erreichen und die Produktivität langfristig verbessern?

Intelligentere Fabriken

Britische Hersteller können ihre Lieferketteneffizienz erheblich verbessern, indem sie in intelligentere Automatisierung investieren, wo Systeme handeln, denken und lernen: repetitive Aktionen replizieren, entscheidungsorientierte Aufgaben bewältigen und lernen, Daten zu analysieren, um sich an Nutzer und Systeme anzupassen. Gleichzeitig müssen Hersteller auch schlanke Prozesse auf dem Shopfloor integrieren, wo Abläufe ein kritischer Hebel für die Bewältigung von Wachstums- und Produktivitätsherausforderungen sind.

Während Forschung ergab, dass etwas mehr als die Hälfte der britischen Hersteller begonnen hat, in Automatisierung zu investieren mit Blick auf verbesserte Geschäftseffizienz, verkürzte Produktionszyklen und gesteigerte Qualität, gibt es noch Verbesserungspotenzial. Branchenweit müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie automatisierte, vernetzte und datengesteuerte Technologien einbinden, um ihre Produktionslinien zu digitalisieren.

Während Automatisierung und Manufacturing Execution Systems (MES), die alle Fertigungsinformationen in Echtzeit verfolgen, indem sie minutengenaue Daten von Robotern, Maschinenmonitoren und Mitarbeitern sammeln, seit einiger Zeit in Fertigungsanlagen vorhanden sind, haben Robotik, Cloud, Mobile und Analytics dies auf ganz neue Ebenen von Intelligenz und Produktivität gehoben. Die durch intelligente Automatisierung generierten Daten helfen bei granularer Transparenz und aussagekräftigen Einblicken über die globale Wertschöpfungskette.

Beispielsweise können Hersteller durch Datenanalyse Produktivität steigern und operative Leistung verbessern, indem sie von einem festen Wartungsplan zu vorausschauender Wartung wechseln. Durch Einbetten von Sensoren in jede Maschine können Betreiber einen Echtzeit-End-to-End-Blick auf alle Maschinen behalten, um frühzeitig zu erkennen, ob eine Maschine oder eine bestimmte Komponente nicht korrekt funktioniert, und Probleme beheben, bevor die Maschine ganz ausfällt.

Diese Art der intelligenten und vernetzten Produkttransformation in der Industrie kann mehreren Akteuren zugutekommen. Durch Einbetten von Sensoren nicht nur in Maschinen, sondern auch in die entwickelten Produkte, könnten Hersteller völlig neue Einnahmequellen erschließen und ein serviceorientiertes Geschäftsmodell verfolgen. Als Beispiel: Vorausschauende Wartung als zusätzlichen Service über den reinen Produktkauf hinaus anbieten.

Arbeitskräftekompetenzen verbessern und kulturellen Wandel vorantreiben

Dieser Aufstieg sogenannter Robotic Process Automation befreit Menschen von der Monotonie repetitiver Aufgaben, um größeren Geschäftswert zu schaffen als je zuvor, indem die Fabrikbelegschaft auf neue, höher qualifizierte Aufgaben umverteilt wird. Tatsächlich glauben etwas mehr als die Hälfte der britischen Hersteller, dass Automatisierung die Chance bietet, dass die Belegschaft zusätzliche Fähigkeiten erwirbt, was bis 2025 bis zu 73.500 britische Fertigungsarbeitsplätze sichern könnte.

Unternehmen müssen daher die Fähigkeiten der Mitarbeiter überprüfen, um sicherzustellen, dass sie Technologien effektiv nutzen, und in Schulungen investieren, wo Fähigkeiten fehlen. Neue Technologien haben das Potenzial, die Fertigung zu verändern, aber nur, wenn die Belegschaft weiß, wie man sie einsetzt und die gesammelten Daten managt, analysiert und optimal nutzt. So sehr sich die Landschaft von Industrie 4.0 wandelt, dass wir in Zukunft erwarten, viele Hersteller Chief Data Officers ernennen zu sehen, um mit dem Datenzufluss von der Produktionslinie und vernetzten Produkten nach Verlassen des Shopfloors umzugehen.

Da neue Technologien und Kompetenzen die Art und Weise beeinflussen, wie das Geschäft geführt wird und wie Mitarbeiter zusammenarbeiten, müssen Hersteller sicherstellen, dass ein Kulturwandel stattfindet, der eine neue adaptive und kollaborative Umgebung schafft; eine, die flexibel ist und Mitarbeiter kontinuierlich beim Lernen unterstützt. Unternehmen müssen möglicherweise traditionelle Arbeitsweisen ändern und neue Betriebsprinzipien schaffen, die starke Change-Management-Initiativen erfordern.

Zusätzlich ist es wichtig, die Fähigkeiten zu nutzen, in denen Menschen gut sind: Nur Menschen verfügen über Kollaboration, Teamwork, Kreativität, Neugier, Intuition, Erfindungsgeist und Empathie, um Prozesse zu schaffen, die menschliche Bedürfnisse erfüllen – und sogar übertreffen. Es stimmt, dass Roboter dieselben Aufgaben immer wieder mit null Varianz und signifikant weniger Fehlern ausführen können, aber das stellt Menschen nicht an den Rand. Stattdessen müssen Menschen Roboter überwachen, um zu monitoren, orchestrieren, koordinieren und Probleme zu beheben, wenn etwas schiefgeht.

Mensch-Roboter-Kollaboration auf dem Shopfloor ist die nächste Welle echter Automatisierung. Bisher haben Roboter eine bedeutende Rolle bei der Steigerung der Shopfloor-Produktivität gespielt, aber die nächste Generation der Robotik hebt dies auf ein ganz neues Niveau mit Multi-System-Robotern und Roboterschwärmen, die bei der Ausführung komplexer Aufgaben in Materialhandhabung und Montageumgebungen assistieren.

Ausblick in die Zukunft

Die Nachfrage nach tiefer Personalisierung von Produkten und Lieferanforderungen schafft eine Komplexität, die einen Denkwechsel im Fertigungsparadigma erfordert. Änderungen in Fertigungsprozessen, schlankere Lieferketten, neue Technologien, bessere Schulungen und mehr Kollaboration treiben echte operative Effizienz voran, reduzieren Risiken und schaffen gleichzeitig Grundlagen für Innovation, größere Produktivität und Geschäftswirkung.

Man kann mit Sicherheit sagen, dass das Zeitalter der Hyperkonvergenz da ist. IT, OT (Operational Technology) und PT (Product Technology) kommen alle zusammen für das nächste Level an Produktivität und Qualität. Durch den Einsatz smarter Technologie und zunehmender intelligenter Automatisierung können wir helfen, die heimische britische Fertigung gedeihen zu lassen.

Von Prasad Satyavolu, Head of Innovation, Manufacturing and Logistics, Cognizant

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