Wie Hersteller die Agilität in einer postpandemischen Welt steigern können

Die Hersteller von Konsumgütern standen vor enormen Herausforderungen, da die Coronavirus-Pandemie Stilllegungen erzwang und den Handel zum Erliegen brachte. Die Verbrauchernachfrage änderte sich, da sich die Ausgaben verlangsamten und sich auf Online-Shopping verlagerten, was die Lieferketten der Hersteller belastete. Da Impfstoffe in die Arme der Belegschaft gelangen, wächst der Optimismus für eine Produktionswende und eine wiederbelebte Welt nach COVID-19.

Die Pandemie hat seit langem Probleme in der Art und Weise aufgedeckt, wie Hersteller typischerweise auf Probleme reagieren und verfügbare Daten verwenden. Die Branche setzt die neuesten Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, nur langsam ein und hinkt anderen Branchen bei der Prozessautomatisierung hinterher. Die wirtschaftlichen Auswirkungen der Pandemie setzen Unternehmen unter komprimierte Zeitpläne, um sich auf die neue Normalität umzuwandeln und umzusetzen. Hersteller müssen jetzt handeln, um Verbesserungen in ihren Lieferkettenprozessen zu finden, um Geld zu sparen, in großem Maßstab zu agieren und ihren Unternehmen zu helfen, sich von einem turbulenten Jahr 2020 zu erholen kommenden Jahren.

Übernehmen Sie ein dynamisches Risk-and-Response-Management. Hersteller sollten ihre Betriebsabläufe überprüfen, um Wertverluste zu erkennen, die sich aus betrieblichen Prozessen ergeben. Verursachen fehlende Komponenten oder Ausrüstung anhaltende Probleme und führen zu Lieferrückständen oder stornierten Bestellungen? Kommen manche wenig gebrauchte Produkte und Materialien zu lange ins Lager und verbrauchen wertvolle Immobilien? Kommen bestimmte benötigte Artikel ständig zu spät an und muss Ihr Team schnellere Versandmethoden anwenden, die dann Ihre Margen verringern? Gibt es Produktionsprobleme wie Ressourcen-, Arbeitskräfte- oder Maschinenverfügbarkeit, die ausgehende Sendungen gefährden?

Solche Fragen können durch besseren Zugriff auf Live-Datenfeeds beantwortet und Situationen angegangen werden, zusammen mit der Möglichkeit, Risiken zu identifizieren, um kontextbasierte Entscheidungen im Handumdrehen zu treffen. Mit Live-Daten können Fertigungsleiter bessere Entscheidungen treffen, um eine reibungslose Ausführung zu ermöglichen. Sie können Versandverzögerungen vorhersehen und proaktive Schritte unternehmen, um Zeitpläne oder alternative Lieferanten zu ändern. Live-Daten sind wesentlich wertvoller als die Überprüfung historischer Informationen oder das Erstellen von Berichten auf der Grundlage veralteter Informationen. Hersteller können elektronische Protokollierungsgeräte und Cloud-basierte Technologien verwenden, die eine Sendungsüberwachung in Echtzeit ermöglichen. Mit Live-Daten können sie auch die Qualitätskontrolle verbessern, indem sie mehr Einblick in die Eingaben und Prozesse haben, die in allen Abteilungen verwendet werden. Und sie können sicherstellen, dass jede Charge rückverfolgbar und analysierbar ist.

Live-Daten ermöglichen es Fertigungsleitern, durch einen proaktiven Ansatz in der Fertigungslieferkette verbesserte Gesamtanlageneffektivitätsziele zu erreichen. Ein dynamisches Risikomanagement wird sich für 2021 als entscheidend erweisen, da die Nachfrage nach Waren zunimmt und die Verbraucher sofortige Reaktionen von den Einzelhändlern erwarten, was wiederum Druck auf die Hersteller ausübt, Produkte auf Abruf anzubieten.

Skalieren Sie mit Automatisierung. Die Hersteller mussten ihre Aktivitäten während der Pandemie als Reaktion auf die stark schwankende Nachfrage entweder nach oben oder nach unten skalieren. Manche meistern diese Aufgabe besser als andere. Diejenigen, die erfolgreich sind, verwenden in der Regel automatisierte Prozesse, um manuelle Aktionen zu eliminieren und die Produktivität jedes Mitarbeiters, jeder Maschine und jedes Arbeitsplatzes zu steigern. Das Hinzufügen von Automatisierung, um die erwartete Erholung für 2021 zu nutzen, erfordert einen strategischen Ansatz, bei dem die Automatisierung in den wirksamsten Bereichen hinzugefügt wird.

Automatisierte Prozesse sind unerlässlich, um die „neue Normalität“ der Verbrauchererwartungen zu erfüllen. Durch das Hinzufügen von Automatisierung können Sie schneller skalieren. Für Hersteller kann es helfen, Lücken zu schließen, die durch einen Mangel an qualifizierten Maschinisten und anderen Arbeitskräften entstehen.

COVID-19 hat die Fragilität komplexer Lieferketten deutlich gemacht. Automatisierung gepaart mit verbessertem Datenmanagement kann Herstellern helfen, Risiken und Verschwendung innerhalb dieser Systeme zu reduzieren. Und zusammen mit Datenintelligenz und Automatisierung können Manager kontextbasierte Berichte für Führungskräfte bereitstellen, die umfassendere Änderungen vornehmen können, um den Umsatz zu steigern und die Lieferkette weiter zu rationalisieren.

K.I. hinzufügen und maschinelles Lernen zur Mischung. Hersteller, die die Pandemie überstanden haben, müssen nun eine neue Landschaft erobern, die mit anspruchsvollen Kunden und der Notwendigkeit einer nahtlosen und schnell agierenden Lieferkette gefüllt ist. KI kann das Teile- und Materialmanagement erheblich verbessern, indem es Angebots- und Nachfrageverschiebungen erkennt und Bestände dynamisch neu zuordnet. Es kann Herstellern helfen, unnötige Rüstzeiten und kostspielige Ausfallzeiten beim Rüsten zu reduzieren. Für ausgehende Sendungen ist A.I. bietet Echtzeit-Überwachung von Verfügbarkeits- und Versandpositionen, Auftragszuweisungsoptionen, Ausführungsraten und Liefertermindaten sowie bessere Risikobewertungen für Aufträge. Es beleuchtet die zugrunde liegenden Gründe für Verzögerungen, unabhängig davon, ob sie beschaffungs- oder produktionsbezogen sind.

Wenn sich die Nachfrage ändert, wird A.I. bietet Informationen über die besten dynamischen Umleitungsoptionen, sodass Teams planen und anpassen können, bevor Probleme auftreten. Es ist ein Wechsel zu einem proaktiven Ansatz, bei dem die Anwendung von Regeln und das Management der Lieferkette auf Echtzeit-Ereignissen und nicht auf Vermutungen basieren. Manager können Benachrichtigungen über zukünftige Engpässe erhalten. und die KI Plattform kann Veränderungen in Produktionsprozessen vorhersagen. Dies ermöglicht es ihnen, aktivere Entscheidungen zu treffen, die auf mehr Live- oder aktuellen Daten basieren, nicht auf Ahnungen oder fehlerhafter persönlicher Beobachtung. KI kann auch Schichtübergaben für eine bessere Zusammenarbeit und Effizienz verbessern.

Erstellen Sie einen Plan für die Zeit nach der Pandemie. Hersteller können 2021 erfolgreich sein, indem sie eine datengesteuerte Philosophie anwenden, bei der sie auf Echtzeitinformationen, A.I. Einblicke und automatisierte Prozesse, um bessere Entscheidungen zu treffen. Fertigungsleiter, die Prozesse modernisieren müssen, sollten einen Operational Intelligence-Partner in Betracht ziehen, der ihnen durch KI mehr Agilität bietet. und maschinelles Lernen. Dieses neue Maß an Agilität wird es ihnen ermöglichen, besser mit einer sich verändernden Welt umzugehen und die Anforderungen von 2021 direkt zu erfüllen.

Vikas Rajput ist Vice President und Supply-Chain-Experte bei OpsVeda .