Fertigungsagilität in der Post-Pandemie-Wirtschaft steigern

Hersteller von Konsumgütern standen vor enormen Herausforderungen, als die Coronavirus-Pandemie Shutdowns erzwang und den Handel zum Stillstand brachte. Die Konsumentennachfrage änderte sich, da Ausgaben sanken und sich zum Online-Shopping verlagerten, was die Lieferketten der Hersteller belastete. Da Impfstoffe beginnen, in die Arme der Belegschaft zu gelangen, gibt es zunehmenden Optimismus für eine Fertigungswende und eine revitalisierte Post-COVID-19-Welt.

Die Pandemie hat langjährige Probleme in der Art offengelegt, wie Hersteller typischerweise auf Probleme reagieren und verfügbare Daten nutzen. Die Branche ist langsam in der Einführung neuester Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz und Machine Learning, und hinkt anderen Branchen bei Prozessautomatisierung hinterher. Die wirtschaftlichen Auswirkungen der Pandemie setzen Firmen unter komprimierte Zeitpläne, um zu transformieren und das neue Normal auszuführen. Hersteller müssen jetzt handeln, um Verbesserungen in ihren Lieferkettenprozessen zu finden, um Geld zu sparen, in großem Maßstab zu operieren und ihren Unternehmen zu helfen, sich von einem turbulenten 2020 zu erholen. Hier sind mehrere Strategien für die Entwicklung von Agilität und Wettbewerbsstärke in 2021 und den kommenden Jahren.

Dynamisches Risiko- und Reaktionsmanagement einführen

Hersteller sollten ihre Abläufe prüfen, um Wertverluste zu identifizieren, die aus operativen Prozessen resultieren. Fehlende Komponenten oder Ausrüstung, die konsistente Probleme verursachen und zu Rückständen oder stornierten Aufträgen führen? Einige wenig genutzte Produkte und Materialien, die ins Lager kommen, liegen zu lange und blockieren wertvolle Immobilien? Bestimmte benötigte Artikel kommen konsistent zu spät an, und muss Ihr Team schnellere Versandmethoden nutzen, die dann in Ihre Margen schneiden? Gibt es Shopfloor-Probleme wie Ressourcen-, Arbeits- oder Maschinenverfügbarkeit, die ausgehende Sendungen gefährden?

Solche Fragen können beantwortet und Situationen adressiert werden durch besseren Zugang zu Live-Datenfeeds, zusammen mit der Fähigkeit, Risiken zu identifizieren, um kontextbasierte Entscheidungen on the fly zu treffen. Mit Live-Daten können Fertigungsmanager bessere Entscheidungen treffen, um reibungslose Ausführung zu ermöglichen. Sie können Versandverzögerungen antizipieren und proaktive Schritte unternehmen, um Zeitpläne oder alternative Lieferanten zu ändern. Live-Daten sind erheblich wertvoller als die Überprüfung historischer Informationen oder das Ausführen von Berichten basierend auf veralteten Informationen. Hersteller können elektronische Aufzeichnungsgeräte und Cloud-residierende Technologie nutzen, die Echtzeit-Sendungsüberwachung bieten. Mit Live-Daten können sie auch Qualitätskontrolle verbessern, indem sie mehr Transparenz in Inputs und Prozesse erhalten, die in allen Abteilungen verwendet werden. Und sie können sicherstellen, dass jede Charge rückverfolgbar und analysierbar ist.

Live-Daten ermöglichen Fertigungsmanagern, verbesserte Overall Equipment Effectiveness (OEE)-Ziele zu erreichen, indem sie einen proaktiven Ansatz für die Fertigungslieferkette annehmen. Dynamisches Risikomanagement wird sich 2021 als vital erweisen, da die Nachfrage nach Gütern beschleunigt und Verbraucher sofortige Reaktionen von Einzelhändlern erwarten, was wiederum Druck auf Hersteller ausübt, Produkte auf Abruf zu liefern.

Automatisierung zum Skalieren einsetzen

Hersteller mussten ihre Abläufe während der Pandemie entweder nach oben oder unten skalieren als Reaktion auf wild schwankende Nachfrage. Einige managen diese Aufgabe besser als andere. Diejenigen, die erfolgreich sind, nutzen typischerweise automatisierte Prozesse, um manuelle Aktionen zu eliminieren und mehr Produktivität aus jedem Arbeiter, jeder Maschine und jedem Arbeitsplatz zu extrahieren. Automatisierung hinzuzufügen, um vom erwarteten 2021-Aufschwung zu profitieren, erfordert einen strategischen Ansatz, bei dem Automatisierung in den wirkungsvollsten Bereichen hinzugefügt wird.

Automatisierte Prozesse sind essenziell, um das „neue Normal“ der Konsumentenerwartungen zu erfüllen. Automatisierung hinzuzufügen ermöglicht es Ihnen, schneller zu skalieren. Für Hersteller kann es helfen, Lücken zu füllen, die durch einen Mangel an qualifizierten Zerspanern und anderen Arbeitern verursacht werden.

COVID-19 hat die Fragilität komplexer Lieferketten offengelegt. Automatisierung gepaart mit verbesserter Datenverwaltung kann Herstellern helfen, einige der Risiken und Verschwendung in diesen Systemen zu reduzieren. Und mit Datenintelligenz und Automatisierung zusammen können Manager kontextbasierte Berichte für die Geschäftsführung liefern, die breitere Änderungen vornehmen können, um Umsatz zu verbessern und die Lieferkette weiter zu straffen.

KI und Machine Learning hinzufügen

Hersteller, die die Pandemie überlebt haben, müssen nun eine neue Landschaft erobern – eine, die mit anspruchsvollen Kunden und dem Bedarf an einer nahtlosen und schnell reagierenden Lieferkette gefüllt ist. KI kann Teile- und Materialmanagement erheblich verbessern, indem sie Angebot- und Nachfrageverschiebungen erkennt und Inventar dynamisch umallokiert. Sie kann Herstellern helfen, unnötige Setup- und kostspielige Re-Setup-Ausfallzeiten zu reduzieren. Für ausgehende Sendungen bietet KI Echtzeit-Monitoring von Available-to-Promise und Ship-Positionen, Order-Allokationsoptionen, Füllraten und Lieferdatumdaten sowie bessere Risikobewertungen für Aufträge. Sie wirft Licht auf die zugrundeliegenden Gründe für Verzögerungen, ob sie beschaffungs- oder produktionsbedingt sind.

Wenn sich die Nachfrage ändert, liefert KI Informationen über die besten dynamischen Re-Routing-Optionen, sodass Teams planen und anpassen können, bevor Probleme auftreten. Es ist ein Wechsel zu einem proaktiven Ansatz, wo das Anwenden von Regeln und das Managen der Lieferkette basiert auf dem, was in Echtzeit passiert, nicht auf Vermutungen. Manager können Alerts über zukünftige Engpässe erhalten, und die KI-Plattform kann Änderungen in Produktionsprozessen vorhersagen. Das ermöglicht ihnen, aktivere Entscheidungen zu treffen, die auf mehr Live- oder aktuellen Daten basieren, nicht auf Ahnungen oder fehlerhafter persönlicher Beobachtung. KI kann auch Schichtübergaben für verbesserte Zusammenarbeit und Effizienz verbessern.

Post-Pandemie-Plan erstellen

Hersteller können 2021 gedeihen, indem sie eine datengetriebene Philosophie annehmen, wo sie auf Echtzeit-Informationen, KI-Erkenntnisse und automatisierte Prozesse zurückgreifen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Fertigungsmanager, die Prozesse modernisieren müssen, sollten einen Operational-Intelligence-Partner in Betracht ziehen, der ihnen erhöhte Agilität durch KI und Machine Learning bieten kann. Dieses neue Level an Agilität wird es ihnen ermöglichen, eine sich verändernde Welt besser zu bewältigen und den Anforderungen von 2021 frontal zu begegnen.

Vikas Rajput ist Vice President und Supply-Chain-Experte bei OpsVeda.