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Forscher entwickeln KI zum Erkennen des Coronavirus

Was auf einem kleinen „Nassmarkt“ in Wuhan, China, begann (der sowohl lebende als auch tote Tiere verkaufte, darunter Vögel und Fische), ist heute zu einem großen globalen Problem geworden.

Covid-19, das als neue Form des Coronavirus identifiziert wurde, breitet sich schnell aus. In der ersten Märzwoche wurden mehr als 92.000 Fälle und über 3.150 Todesfälle registriert.

Um diesen Ausbruch zu bekämpfen, hat inferVISION ein GPU-beschleunigtes KI-Tool entwickelt, um visuelle Anzeichen von Covid-19 zu erkennen. inferVISION ist ein in Peking ansässiges Startup, das medizinische KI-Lösungen entwickelt.

Ein Ärzteteam des Zhongnan-Krankenhauses verwendet seine Software, um wahrscheinliche Fälle dieses hoch ansteckenden Virus fast sofort zu erkennen. Dies hilft ihnen, Patienten effizienter zu isolieren, anstatt tagelang auf traditionellere Tests zu warten.

Wie funktioniert dieses Tool?

Um Anzeichen einer Covid-19-Infektion zu erkennen, sucht das Tool nach einer durch das Coronavirus verursachten Lungenentzündung. inferVISION hatte bereits vor Ausbruch des Ausbruchs ein Lungenentzündungsmodell. Sie haben dieses Modell konfiguriert, um eine Coronavirus-Pneumonie genau zu analysieren.

Es wurde an über 2.000 CT-Scans von frühen Coronavirus-Patienten trainiert. Der Kern des Tools liegt in NVIDIA Clara, einem Anwendungsframework, das für Entwickler aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften optimiert wurde. Es besteht aus GPU-beschleunigten Full-Stack-Bibliotheken und Referenzanwendungen für fortschrittliche Bildgebung und Genomik.

Quelle:LinkedIn | NVIDIA

Vor dem Ausbruch wurden inferVISION-Systeme auf Hunderttausenden von Lungenscans trainiert, um Krebs zu erkennen. Diese Trainingsbilder wurden von verschiedenen Krankenhäusern in China gesammelt.

InferRead CT-Pneumonielösung zur schnellen Erkennung von Coronavirus | Kredit:inferVISION

Dieses KI-gestützte System hat drei große Vorteile:

1. Im Gegensatz zu herkömmlichen Techniken, deren Verarbeitung länger dauert, ermöglicht es Ärzten, die am besten geeigneten Behandlungen schnell zu bestimmen. Einige Menschen wurden zum Beispiel ohne häufige Symptome wie Husten oder Fieber gesehen, zeigten jedoch GGO (Mahlglastrübung) in der Lunge, die später als Covid-19 bestätigt wurde.

2. Es kann schnell Entwicklungen und Veränderungen in der Lunge über verschiedene Tests für denselben Patienten vergleichen. In dieser hektischen Ausbruchsumgebung kann die manuelle Durchführung dieser Aufgabe schwierig sein und zu falschen Ergebnissen führen. Es wurden bereits mehrere Fälle registriert, in denen Ärzte Form- und Volumenänderungen nicht erkennen konnten, die KI jedoch erfolgreich geringfügige, entscheidende Änderungen der Dichte zeigte.

3. Es reduziert die personellen Ressourcen (und damit die Möglichkeit der Ansteckung), um eine PCR-Diagnostik durchzuführen. Tatsächlich können AI und CT bei ähnlichen Ausbrüchen als Ersatz für die PCR-Diagnostik dienen.

Lesen Sie:In Wuhan, China, haben sich über 75.000 Menschen mit Coronavirus infiziert

Bisher wurden mit dem neuen KI-Tool über 32.000 Fälle von Covid-19 in 34 Krankenhäusern in China untersucht. Derzeit wird es von Kliniken in den USA und Europa evaluiert.


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