In der Fertigung sind Daten und Materialien genauso wertvoll

Unabhängig davon, ob Sie ein neues Fertigungsunternehmen sind oder bereits seit Jahrzehnten bestehen, kann das Problem fragmentierter Daten schnell zu ernsthaften Problemen und Ineffizienzen in Ihrem gesamten Unternehmen führen. Viele Unternehmen sind sich dieses Risikos möglicherweise nicht vollständig bewusst, da in der Fertigung Prozesse zur Behebung eines Problems häufig physisch sind. In den meisten Unternehmensbereichen sind jedoch digitale Daten im Spiel, und wenn Probleme auftreten, können sie übersehen oder vernachlässigt werden, da sie keine unmittelbaren Konsequenzen zu haben scheinen.

Fertigungs-Startups verfügen oft über die richtigen Ressourcen, um mit der Datenfragmentierung umzugehen, sind sich jedoch des Problems möglicherweise nicht bewusst. Mit dem Fortschritt der Fertigungstechnologie steigen zweifellos die Möglichkeiten, neue Technologien zu nutzen und zu nutzen. Das könnte der Einsatz eines 3D-Druckers sein, bei dem ein computergeneriertes Design verwendet wird, um etwas zu erstellen, das sofort verkaufsfertig ist. Diese Hersteller werden die neuesten Designtools sowie Anwendungen und Technologien für den täglichen Geschäftsbetrieb verwenden.

Eines der häufigsten Probleme bei der Verwaltung des täglichen Betriebs besteht darin, dass diejenigen, die das Geschäft führen, bei der Verwaltung der generierten Daten möglicherweise eine enge Denkweise haben. Wir befinden uns in einem täglichen Zyklus, in dem wir uns stark darauf konzentrieren, sicherzustellen, dass wir die richtige Menge an Materialien von Lieferanten haben, um die Arbeit zu erledigen. Es geht darum zu wissen, was produziert werden muss, wie viele, wohin und wann geliefert wird. Dann gibt es die kritischste tägliche Arbeit:das Geld verwalten und wissen, welche Kundenkonten auf dem neuesten Stand sind, welche Lieferanten wann bezahlt werden müssen.

Aber es gibt auch einen breiteren Aspekt des modernen Geschäfts, den Hersteller berücksichtigen müssen:Was kann aus all den Daten gelernt werden, die während des gesamten Fertigungslebenszyklus generiert werden, von der Konstruktion über die Fertigung bis hin zum Versand und der Kreditorenbuchhaltung. Durch die Untersuchung historischer Daten gibt es fast immer etwas zu lernen, das sich positiv auf das Endergebnis eines Unternehmens auswirken kann. Das Problem besteht darin, es zu finden und zu wissen, was von Wert ist und was Lärm ist. Da Daten über Silos im gesamten Unternehmen verteilt sind, ist es leicht, mit nutzlosen Informationen überhäuft zu werden. Daten können von verschiedenen Unternehmensbereichen falsch interpretiert werden, da sie von verschiedenen Anwendungen generiert und oft an verschiedenen Orten gespeichert werden.

Dies ist der Punkt, an dem etablierte Fertigungsunternehmen auf größere Probleme stoßen, aus dem einfachen Grund, dass sie über viel mehr historische Daten verfügen, die im Laufe der Zeit in zahlreichen Legacy-Anwendungen erstellt wurden, die selten verwendet oder vollständig eingestellt werden – was das Auffinden von Daten erschwert oder inkompatibel mit den neueren Technologien von heute. Hersteller können diese Daten jedoch nicht abschaffen, da sie wahrscheinlich immer noch einen immensen Wert für das Unternehmen haben.

Die Defragmentierung von Daten wird schließlich für alle Hersteller entscheidend. Da die Menge der gesammelten Daten weiterhin exponentiell anwächst und der Wettbewerbsdruck in allen Branchen zunimmt, müssen Erkenntnisse und Wert aus diesen Daten gewonnen werden.

Schritt eins besteht darin, die Daten zu lokalisieren. Dies ist möglicherweise nicht einfach, da die meisten Daten eines Herstellers wahrscheinlich tief in Anwendungen verborgen sind, die nicht für den monotonen täglichen Geschäftsbetrieb verantwortlich sind. Viele dieser historischen Daten gelten heute als „sekundär“ und werden zur sicheren Aufbewahrung archiviert. Dabei geht jedoch Wert verloren, denn archivierte Daten sind für die Gewinnung von Erkenntnissen genauso wichtig wie die übrigen unternehmensweit produzierten Daten.

Beispielsweise können Daten in Entwicklungs- und Testarchiven Einblicke in frühe Versuche mit neuen Prozessen geben, die fehlgeschlagen sind, aber dennoch vielversprechend sind. Wenn diese Daten mit Informationen zu neuen Materialien, Werkzeugen oder Techniken kombiniert werden, könnten sie zeigen, wie diese neuen Prozesse jetzt funktionieren könnten. Dazu müssen Hersteller jedoch in der Lage sein, die Daten zu lokalisieren, darauf zuzugreifen und sie zu analysieren, egal wie alt sie sind oder wo sie gespeichert sind.

Dies ist der wichtigste Faktor, um sicherzustellen, dass Daten im gesamten Unternehmen verfügbar sind. Sobald die Daten gefunden wurden, kann die Aufgabe des Extrahierens von Werten aus diesen Daten beginnen. Auf diese Weise können alle Fertigungsunternehmen – kleine oder große, neue oder etablierte – Informationen zusammenbringen und Fragen stellen, die neue Effizienzsteigerungen im gesamten Unternehmen ermöglichen und den Wettbewerbsvorteil bieten, den sie jetzt brauchen.

Theresa Miller ist leitende Technologin bei Cohesity.