IT vs. OT:Unterschiede in System und Geräten erklärt

Das Verschwimmen von IT und OT führt zu operativer Sichtbarkeit

Die Informationstechnologie (IT) ist seit Jahrzehnten eine entscheidende Komponente für den Erfolg produzierender Unternehmen. Damit haben Unternehmen Prozesse verbessert und Automatisierung hinzugefügt, die auf die beste verfügbare Technologie zurückgreift.

Aber die Technologie ist in Bewegung und die Erweiterbarkeit von Daten aus Maschinen und Anlagen, die industrielle Steuerungssysteme in Form von Betriebstechnologie betreiben , oder OT, hat die IT-Systeme eingeholt.

In Kombination mit dem Industrial Internet of Things (II0T) hat die Fähigkeit, Daten zu sammeln und physische Geräte an Industrieanlagen zu steuern, das Konzept der Fertigung revolutioniert und eine umfassende Transparenz über den gesamten Betrieb hinweg ermöglicht.

In diesem Artikel erläutern wir die Konzepte von IT und OT und erörtern die Hauptunterschiede zwischen IT- und OT-Systemen, -Geräten und -Sicherheit.

Was ist Betriebstechnologie?

Betriebstechnologie bezieht sich auf die Sammlung von Hardware und Software, die zur Steuerung physischer Geräte verwendet wird. Es kann konfiguriert werden, um Daten auszulösen, zu steuern, zu überwachen und an ein IT-System zu senden.

Da sich die Herstellung von OEM-Geräten im Laufe der Jahrzehnte geändert hat, um mehr eingebettete Technologie, Automatisierung und Überwachungsfunktionen einzubeziehen, hat sich auch die Betriebstechnologie geändert. In der Vergangenheit verwendeten Produktionsanlagen häufig mechanische Mittel, um Geräte einzustellen und manuelle Zähler zur Überwachung auszuführen.

Die Datenerfassung musste normalerweise manuell in andere Systeme zur Analyse eingegeben werden, was zu einer Zeitverzögerung führte und Fehlern Tür und Tor öffnete. Die meisten frühen OT-Systeme wie Manufacturing Execution Systems (MES), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) und andere waren nicht vernetzt. Die wenigen mit digitalen Fähigkeiten verwendeten oft proprietäre Protokolle in einem geschlossenen System, wodurch Daten isoliert wurden und ihren Wert verringerten.

Mit den Fortschritten in der Computertechnik haben fortschrittliche OT-Systeme dazu beigetragen, OT-Geräte in einem komplexen Netzwerk von Computersystemen zu verbinden, die Ereignisse überwachen. Mit IIoT und den umfassenderen Industrie 4.0-Technologien arbeiten OT- und IT-Abteilungen daran, hochpräzise Fabriküberwachungssysteme zu entwickeln.

Heute ermöglichen es OT-Netzwerke Unternehmen, Edge-Geräte und IoT-Sensoren zu verwenden, um physische Geräte zu steuern und Anlagen auf Spindel-, Maschinen-, Schicht- oder Fabrikebene zu überwachen.

Diese Echtzeitfähigkeit ermöglicht es fortschrittlichen Softwareplattformen, Daten viel schneller als menschliche Bediener und mit einem weitaus höheren Genauigkeitsgrad zu analysieren. Diese Plattformen sind hochgradig konfigurierbar und können mit benutzerdefinierten Konfigurationen und Parametern arbeiten.

Was ist Informationstechnologie?

Informationstechnologie bezieht sich auf eine umfangreiche Sammlung von Datenspeichergeräten wie Server und Software, Netzwerkhardware wie Kabel und Schalter sowie Kommunikationsgeräte und -protokolle.

IT-Netzwerke und IT-Geräte arbeiten zusammen, um Informationen zu speichern, zu steuern und bereitzustellen, wobei sie typischerweise Daten für Geschäftsanwendungen verarbeiten. ERP- und MRP-Systeme sind Beispiele für Software, die in der IT verwendet wird. Diese Arten von Software arbeiten auf der Makroebene, um Pläne, Berechnungen und andere übergeordnete Funktionen zu steuern, die zum Treffen von Geschäftsentscheidungen oder zum Verwalten industrieller Prozesse von einer koordinierten Ebene aus verwendet werden.

Da diese Systeme hardwareintensiv sind, sind sie teuer in der Wartung. Und weil sie sich darauf konzentrierten, einen „Weg“ für den Umgang mit Informationen zu schaffen und sie nicht zu analysieren, wurden Daten aus Finanzprogrammen, ERP und MRP oft isoliert. Außerdem litt das System unter Interoperabilitätsproblemen.

Heutzutage verwenden die meisten Unternehmen Cloud-basierte Netzwerke, wodurch die Kosten und der Schulungsaufwand für die Verwaltung von Systemen reduziert werden. Aber Sicherheitsbedenken, Angst vor der Übernahme oder Mangel an Ressourcen bedeuten, dass es immer noch viele Legacy- oder Hybrid-Cloud-/Inhouse-Systeme gibt.

Was ist der Unterschied zwischen IT und OT?

Der Hauptunterschied zwischen IT und OT besteht darin, wie Daten verwendet werden. Die IT konzentriert sich mehr auf allgemeine Geschäftsanforderungen. Das bedeutet, dass es sich um Transaktionen, Sprachkommunikation, Datenspeicherung – oft in unstrukturierten Datenbanken – und andere Datenanforderungen auf Metaebene handelt.

Im Gegensatz dazu befasst sich OT mit maschinengesteuerten Daten, die in Echtzeit auf Benutzer- oder Managerebene verwendet werden sollen. Diese Daten stammen aus der Steuerung physischer Geräte durch digitale Technologien wie Software mit fortschrittlichen Analyse-Engines zur Optimierung von Prozessen.

Die wesentliche Beziehung von IT und OT ist wie die eines Wassersystems. IT dient als Reservoir, um das Wasser zu speichern und es durch massive Infrastrukturen von Rohren an Städte, Unternehmen und andere Halteeinrichtungen zu liefern. OT ist die Sammlung von Druckpumpen, Wasserhähnen, Manometern und anderen Systemen, die auf Geräteebene arbeiten, um das Wasser in dem für den Endverbrauch erforderlichen Format zu liefern.

IT vs. OT-Gerätespezifikation

Die frühe IT-Interaktion mit Maschinen wurde hauptsächlich dazu verwendet, Daten in eine Richtung zu sammeln. Daten wurden gesammelt und an interne Server gesendet, auf die Programme wie ERP-Systeme zugreifen konnten. Als die Maschinenautomatisierung zunahm, bedeutete der starke Einsatz von speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS), dass es oft ein gewisses Maß an Interaktion mit einem programmierten Gerät gab, das eine Aktion auslöste. Aber die Überwachung beschränkte sich auf die Erfassung – und nicht auf die Steuerung – von Maschinen.

Diese Geräte erforderten wie SPSen eine Vor-Ort- oder PC-basierte Programmierung und verwendeten häufig geschlossene Kommunikationsprotokolle, die die Verwendung anderer Geräte im Netzwerk einschränkten. IT-Geräte wurden auch durch ein Trunk- und Knotensystem eingeschränkt, das die Anzahl der SPS begrenzte.

Das MachineMetrics Edge-Gerät verbindet sich mit einer SPS, um Daten zu sammeln, die Informationen zu standardisieren und an die Cloud zu senden. Dies ist ein Beispiel für die Überschneidung von OT und IT, da die betrieblichen Technologiedaten nun in Cloud-basierten Anwendungen wie ERP oder MES genutzt werden können. MachineMetrics hilft, diese Lücke zu schließen, indem es eine vollständige Sichtbarkeit des Fertigungsbereichs gewährleistet.

Durch die Übernahme des EtherNet/IP-Protokolls und die Erstellung von Open-Source-Protokollen wie DeviceNet und ControlNet konnten OT-Geräte verschiedener Anbieter so konfiguriert werden, dass sie eine schnellere Datenerfassung in Echtzeit ermöglichen.

Diese Gerätetransformation hat zusammen mit der IIoT-Technologie, der Umstellung auf Cloud-basierte IT und der Einführung von Big Data durch KI und ML Fortschritte gemacht, um IT und OT näher zusammenzubringen. Anstelle von zwei Systemen, die nicht effektiv miteinander arbeiten und kommunizieren können, werden IT und OT nun am besten als „Schichten“ betrachtet. Diese Schichten bestehen aus Geschäftsfunktionen und Maschinendatenschichten, wobei OT mit IIoT-Technologien arbeitet.

Da sie Daten ohne weitere Anforderungen verschieben sollen, sind IT-Geräte oft einfacher zu warten als OT-Geräte. Sie können auch eine kürzere Lebensdauer haben und mit Standard-Betriebssystemen wie Windows oder Linux funktionieren.

OT-Geräte haben spezifische Zwecke für die Steuerung und Datenerfassung. Da sie für die Sicherheit und den Maschinenzustand von entscheidender Bedeutung sind, sind sie sehr zuverlässig und können viele Jahre rund um die Uhr ohne Ausfall oder Austausch betrieben werden. OT-Geräte sind auch kleiner und modularer, um sie in eine Produktionsmaschine zu integrieren. Sie können auch robust sein, um Hitze, Feuchtigkeit, Vibration und anderen Verschleißerscheinungen standzuhalten, denen IT-Geräte nicht standhalten können.

Die meisten OT-Geräte verfügen über eine Vielzahl von Netzwerkschnittstellen und Kommunikationsprotokollen, die in der IT nicht verwendet werden. Dazu gehören Modbus, CIP und Profinet. Diese Vielfalt ermöglicht es ihnen, nahtlos mit den meisten der heutigen IoT-Anwendungen zu arbeiten.

Was sind die Hauptunterschiede zwischen IT und OT?

Die IT konzentriert sich auf die Tatsache, dass es Daten gibt, und die OT darauf, was sie bedeuten und wie sie vernetzte Assets optimal steuern kann. Weitere wichtige Unterscheidungen zwischen IT und OT sind:

1. Gerätereifegrad:Die Technologie für IT-Geräte ist seit langem etabliert. Es ist einfacher und einfacher herzustellen. OT-Geräte stellen eine sich ständig ändernde Sammlung dar, die mit den neuen Fortschritten in den digitalen Technologien Schritt hält. Da dieser bereichsübergreifende Kommunikationsbedarf zwischen den beiden zunimmt, wird es für IT-Teams und OT-Abteilungen entscheidend sein, zusammenzuarbeiten, um ein konvergiertes System für die Optimierung zu programmieren.
2. Kosten:Viele Unternehmen mit veralteten IT-Netzwerken scheuen die Kosten eines weiteren CAPEX-Vorhabens, das eine erhebliche Lernkurve für neue Technologien mit sich bringt. Nachdem sie in Kabel, Servicer, Glasfaser und Skillsets investiert haben, stehen einige dem Wechsel in die Cloud, geschweige denn OT und industriellem IoT, skeptisch gegenüber. Aber die Einstiegskosten sowohl für OT-Geräte als auch für industrielle IoT-Plattformen sind deutlich gesunken. Und in Kombination mit Produktivitätsgewinnen und niedrigeren Gesamtbetriebskosten im Laufe der Zeit ist der ROI für Cloud-basierte Maschinenüberwachungsgeräte und -plattformen erheblich niedriger als die langfristige Wartung herkömmlicher IT.
3. Datenmanagement:OT konzentriert sich auf die Verarbeitung von Daten in Echtzeit. Da es sich auf Maschinenstatus und -zustand konzentriert, enthält es verschiedene Datentypen wie Überwachungsdaten, Steuerungs- und Datenerfassung sowie Überwachungsdaten. Die IT konzentriert sich auf Transaktionsdaten, die aus Bürokommunikation, Videoverarbeitung und großen Mengen unstrukturierter Daten bestehen können.
4. Sicherheit:Wenn ein IT-Gerät ausfällt, ist die wichtigste Auswirkung ein Datenverlust, der sich auf das Geschäft auswirken könnte. Da OT jedoch physische Vermögenswerte überwacht, kann es dazu beitragen, kostspielige katastrophale Maschinenausfälle zu verhindern.

IT vs. OT-Sicherheitsbedrohungen

Die IT war schon immer sicherheitsbewusst und Unternehmen haben viel in die Sicherung ihrer Netzwerke investiert. Diese Bedenken wurden vervielfacht, als Unternehmen damit begannen, IT-Funktionalität in die Cloud zu verlagern. Cloud-basierte Sicherheit ist jedoch deutlich robuster geworden. Heute ist die größte Bedrohung für die IT-Seite die gleiche wie damals, als die Netzwerke intern waren; Passwörter, Zugriffs- und Autorisierungsprotokolle sind eine größere Bedrohung für Cloud-basierte Daten als Angriffe.

OT begann als von der Außenwelt getrennt. Aber mit dem Aufstieg des IoT in der vierten industriellen Revolution wurden OT-Geräte anfälliger für externe Angriffe. Viele OT-Sicherheitsinitiativen konzentrieren sich auf die Anwendungsschicht, um den Zugriff zu kontrollieren. Im Gegensatz dazu versucht die IT, Unternehmensdaten zu sichern, um die Sicherheit der Mitarbeiter zu gewährleisten und den kontinuierlichen Betrieb verbundener Anlagen zu gewährleisten.

Sicherheitsbedrohungen werden weitergehen und OT-Teams mit fortschrittlicheren Angriffen herausfordern. Aber da die Grenzen in IT und OT verschwimmen, werden viele der Sicherheitsänderungen in Schichten mit unterschiedlichen Protokollen entwickelt, um verschiedene Systemebenen zu schützen.

Was ist IT- und OT-Konvergenz?

IT- und OT-Konvergenz stellen ein einheitliches System dar, das umfassende Datenverwaltung, Überwachung und Kontrolle bietet. Mit agnostischen und offenen Geräte- und IoT-Plattformen wie MachineMetrics können Unternehmen ohne zusätzliche kostspielige Infrastruktur das Beste aus ihren Assets herausholen.

Solche Systeme können mit Legacy-IT für interne oder Cloud-basierte Plattformen arbeiten. Die Überwachung und Steuerung von Industrieanlagen auf Betriebsebene speist Daten in die IT-Funktionalität auf Unternehmensebene ein und beide profitieren von fortschrittlichen Analyse-, KI- und maschinellen Lernalgorithmen.

Das Ergebnis ist ein optimiertes System, das Unternehmen, die IIoT-Technologie einsetzen, eine einzige Version der Wahrheit bietet. Effizienz, Bestandskontrolle, Lieferkette, Qualität und andere kritische Funktionen für die Produktion werden mithilfe von Echtzeitdaten für den effizientesten Prozess optimiert.

Wie bringt IoT IT und OT näher zusammen?

Die Einführung von Industrial IoT bietet die Chance, die maschinen- und fabrikorientierten Funktionen von OT mit den Enterprise-Funktionalitäten von IT zusammenzubringen. Es stellt sich am besten als Brücke vor, die die beiden mit Geräten und Daten verbindet, die am Edge generiert werden.

Da die IoT-Technologie in Design und Funktion flexibel ist, können Geräte wie die von MachineMetrics angebotenen analogen Geräte und neueren OEM-Geräte passen. Dies bedeutet, dass Unternehmen die Systemanschaffungskosten verknüpfen und den ROI zusammen messen können, anstatt sich für ein Entweder-Oder zu entscheiden.

IoT verbindet auch Informationstechnologie und Betriebstechnologie mit dem Reiz der Interoperabilität. APIs und flexible Software sorgen dafür, dass Daten nicht isoliert und allen Benutzern zur Verfügung stehen.

Vorteile der IT- und OT-Konvergenz

Die Kombination dieser beiden Datenverwaltungssysteme hat viele Vorteile, darunter:

• Echtzeitdaten:Der vielleicht bedeutendste Vorteil besteht darin, dass Unternehmen, die Informationstechnologie und Betriebstechnologie mit IoT zusammenführen, umsetzbare Erkenntnisse aus Echtzeitdaten erhalten.
• Entscheidungsfindung:Durch die Konvergenz von IT und OT wird die Entscheidungsfindung präziser und schneller. Die fortschrittliche Analytik fortschrittlicher IoT-Systeme kann sogar prädiktive und präskriptive Vorschläge machen oder eine autonome oder halbautonome Maschinensteuerung vorantreiben.
• Skalierbarkeit:Da immer mehr Unternehmen in die Cloud wechseln, werden IT-Funktionen erschwinglicher. Da OT und IoT riesige Datenmengen produzieren und verarbeiten, kann Cloud-basierter IT-Speicher hinzugefügt werden, um die Daten zu analysieren und in einem kosteneffizienten System zurückzugeben. Ältere interne Systeme können jedoch von Daten überschwemmt werden, wenn sie Schwierigkeiten haben, Kapazität hinzuzufügen.
• Verbesserte Geschäftsprozesse:Fertigungsbetriebe sind stets bestrebt, Prozesse zu verbessern. Aber IT- und OT-Konvergenz mit leistungsstarken IoT-Analysen bedeuten, dass alle Geschäftsprozesse im gesamten Unternehmen verbessert werden können.
• Kapazität:Unternehmen, die IoT einführen, haben eine verbesserte Effizienz. Diese „verborgene Kapazität“ senkt die Betriebskosten, verbessert die Margen und verringert den Bedarf an zusätzlicher CAPEX-Ausrüstung.

IT- und OT-Konvergenz mit MachineMetrics

Die Maschinendatenplattform von MachineMetrics ermöglicht es Unternehmen, die Lücke zwischen IT und OT zu schließen. Echtzeit-Produktionsüberwachung, Zustandsüberwachung und andere maschinenzentrierte Daten werden von leistungsstarken Analysen unterstützt, die es Ihnen ermöglichen, Prozesse auf Fertigungs- und Unternehmensebene zu optimieren.

Die autonom gesammelten Daten können verwendet werden, um vorhandene IT-Systeme und/oder Legacy-Lösungen wie MES und ERP zu unterstützen und sicherzustellen, dass diese kritischen Systeme genaue Produktionsdaten nutzen.

Wenden Sie sich an MachineMetrics, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, Ihre IT- und OT-Systeme mit einer erstklassigen IoT-Plattform zusammenzubringen:

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