Geschichte und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI)
Was ist Intelligenz?
Lassen Sie uns vor allem die Bedeutung von Intelligenz verstehen. Die Intelligenz hat eine große Bedeutung, aber wir können davon ausgehen, dass es sich um eine Reihe von Prozessen handelt, die in Systemen zu finden sind, um sie zu verstehen, zu lernen und sich an die neue Lebenssituation anzupassen.
Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Simulation menschlicher Intelligenz, die von Maschinen, insbesondere Computersystemen, angepasst wird. Diese Prozesse umfassen das Lernen und Verstehen von Informationen (das Erfassen von Informationen und Regeln für deren Verwendung) und die Selbstkorrektur. Zu den Anwendungen von KI gehören ein Expertensystem, Spracherkennung und maschinelles Sehen.
Geschichte der künstlichen Intelligenz (KI):
Die Vorstellung, dass leblose Objekte als intelligente Wesen zum Leben erweckt werden, gibt es schon seit langem. Die alten Griechen hatten Mythen über Roboter und von chinesischen und ägyptischen Ingenieuren gebaute Automaten. Die Anfänge der modernen KI lassen sich auf die Versuche klassischer Philosophen zurückführen, menschliches Denken als symbolisches System zu beschreiben.
KI wurde von John McCarthy geprägt , ein amerikanischer Informatiker, 1956 auf der Dartmouth Conference, wo die Disziplin geboren wurde. Heute ist es ein Überbegriff, der alles von der robotergestützten Prozessautomatisierung bis hin zur eigentlichen Robotik umfasst. Es hat in letzter Zeit an Bedeutung gewonnen, was zum Teil auf Big Data oder die zunehmende Geschwindigkeit, Größe und Vielfalt der Daten zurückzuführen ist, die Unternehmen jetzt sammeln. KI kann Aufgaben wie das Erkennen von Mustern in den Daten effizienter als Menschen ausführen, sodass Unternehmen mehr Einblicke in ihre Daten gewinnen können.
Kategorien der künstlichen Intelligenz (KI)
Die KI kann auf viele verschiedene Arten klassifiziert werden, aber ich werde zwei Typen ankündigen, die schwache KI und die starke. Die schwache KI ist eine Art Intelligenzsystem, das darauf ausgelegt ist, eine einfache Arbeit für eine Aufgabe zu erledigen. Die berühmte schwache KI ist Siri von Apple, sie ist eine virtuelle persönliche Assistentin. Die starke KI, auch von künstlicher allgemeiner Intelligenz genannt, ist ein KI-System mit verallgemeinerten menschlichen kognitiven Fähigkeiten, sodass es bei einer unbekannten Aufgabe über genügend Intelligenz verfügt, um eine Lösung zu finden.
Die Arten der künstlichen Intelligenz (KI)
- Typ 1: Reaktive Maschinen. Ein Beispiel ist Deep Blue, das Schachprogramm von IBM, das in den 1990er Jahren Garry Kasparov besiegte. Deep Blue kann Figuren auf dem Schachbrett identifizieren und Vorhersagen treffen, aber es hat kein Gedächtnis und kann vergangene Erfahrungen nicht nutzen, um zukünftige zu informieren. Es analysiert mögliche Züge – seine eigenen und die seines Gegners – und wählt den strategischsten Zug aus. Deep Blue und AlphaGO von Google wurden für enge Zwecke entwickelt und können nicht einfach auf andere Situationen angewendet werden.
- Typ 2: Begrenzter Speicher. Diese Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) können vergangene Erfahrungen nutzen, um zukünftige Entscheidungen zu treffen. Einige der Entscheidungsfunktionen in autonomen Fahrzeugen sind auf diese Weise gestaltet. Beobachtungen, die verwendet werden, um Aktionen zu informieren, die in nicht allzu ferner Zukunft stattfinden, wie z. B. ein Auto, das die Spur gewechselt hat. Diese Beobachtungen werden nicht dauerhaft gespeichert.
- Typ 3: Theorie des Geistes. Das ist ein psychologischer Begriff. Es bezieht sich auf das Verständnis, dass andere ihre eigenen Überzeugungen, Wünsche und Absichten haben, die sich auf ihre Entscheidungen auswirken. Diese Art von KI gibt es noch nicht.
- Typ 4: Selbstbewusstsein. In dieser Kategorie haben Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) ein Selbstgefühl, ein Bewusstsein. Maschinen mit Selbstbewusstsein verstehen ihren aktuellen Zustand und können aus den Informationen schließen, was andere fühlen. Diese Art von KI gibt es noch nicht.
Einige Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI)
- Bildung . KI kann die Benotung automatisieren, sodass Pädagogen mehr Zeit haben. KI kann Schüler bewerten und sich an ihre Bedürfnisse anpassen, um ihnen zu helfen, in ihrem eigenen Tempo zu arbeiten. Tutoren für künstliche Intelligenz (KI) können die Schüler zusätzlich unterstützen und sicherstellen, dass sie auf Kurs bleiben. KI könnte ändern, wo und wie Schüler lernen, und vielleicht sogar einige Lehrer ersetzen.
- Geschäft . Robotische Prozessautomatisierung wird auf sich häufig wiederholende Aufgaben angewendet, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Algorithmen für maschinelles Lernen werden in Analyse- und CRM-Plattformen integriert, um Informationen darüber zu gewinnen, wie Kunden besser bedient werden können. Chatbots wurden in Websites integriert, um den Kunden sofortigen Service zu bieten. Die Automatisierung von Stellenangeboten ist auch zu einem Gesprächsthema unter Akademikern und IT-Beratungsunternehmen wie Gartner und Forrester geworden.
- Finanzen . KI, die auf persönliche Finanzanwendungen wie Mint oder Turbo Tax angewendet wird, stellt Finanzinstitute auf den Kopf. Anwendungen wie diese könnten personenbezogene Daten erfassen und Finanzberatung bieten. Andere Programme, darunter IBM Watson, wurden auf den Prozess des Hauskaufs angewendet. Heute übernimmt die Software einen Großteil des Handels an der Wall Street.
Dieser Artikel wurde von Mr. Youssef AIT ALI verfasst, er ist Teil unseres Teams, bitte klicken Sie hier, wenn Sie seine Biografie lesen möchten.
Industrietechnik
- Eigenschaften und Anwendungen von Tantal
- Eigenschaften und Anwendungen von Titan
- Anwendungen von Molybdän und Molybdänlegierungen
- Ist künstliche Intelligenz Fiktion oder Modeerscheinung?
- C#- und .Net-Versionsverlauf
- Künstliche Intelligenz ist keine App; Es ist eine Methodik
- Vor- und Nachteile künstlicher Intelligenz
- Big Data vs. künstliche Intelligenz
- Künstliche Intelligenz verbessert Batteriegesundheit und -sicherheit
- Leiterplattenkomponenten und ihre Anwendungen