KI ist mehr als eine App – es ist eine leistungsstarke Methodik für Geschäftserfolg

KI ist ein Schlagwort in der Geschäftswelt. Während viele über Künstliche Intelligenz Methoden und Anwendungen für Unternehmen sprechen (einschließlich uns), bemerken wir einen Trend in der Diskussion: einen starken Fokus auf Apps.

Das Problem ist, dass dies eine enge Art ist, über KI nachzudenken. Das ist okay. Schließlich sind wir nur Menschen. Aber KI ist mehr als eine App oder eine nützliche Möglichkeit, Apps zu bauen. KI ist eine Methodik.

Geschichte der KI

Der bedeutendste Unterschied zwischen KI-gestützten Apps und jeder anderen App ist die dahinterstehende Technologie. KI kann unabhängige Entscheidungen basierend auf Eingabedaten treffen. Entwickler erstellen ein künstliches neuronales Netzwerk, das auf Algorithmen basiert, um Dinge zu „merken“ und dann Schlussfolgerungen zu ziehen und Muster zu beobachten.

KI entstand langsam aus dem Versuch von Menschen herauszufinden, wie unser menschliches Gehirn funktioniert. Sie fragten sich: „Was ist Intelligenz?“ Intelligenz ist kompliziert und beinhaltet:

• Interaktion mit der Welt, Wahrnehmung, Verständnis von Bildern, Sprachen
• Planung und Schlussfolgerung zur Bewältigung von Problemen, Unsicherheiten
• Lernen und Anpassung, Veränderung bei Bedarf, wenn neue Informationen präsentiert werden

All dies in einem Computer zu erschaffen, dauerte Jahrzehnte. Als KI entstand, wurden diese neuronalen Netzwerke oder Frameworks von Data Scientists entworfen, nicht von Entwicklern. Sie versuchten, ein „Gehirn“ zu bauen, das solche Aufgaben bewältigen könnte und sich daher auf unsere menschlichen Verarbeitungsweisen stützt, einschließlich:

• Suche und Schlussfolgerung
• Logik
• Wahrscheinlichkeit
• Klassifikatoren und Controller

Menschliche Grenzen in der KI

KI von Grund auf zu bauen, erfordert enorme Ressourcen. Deshalb wird KI heute als Service angeboten. Amazon, Microsoft und IBM bieten alle KI-Produkte an, in die Entwickler eintauchen können, um Apps anzutreiben. Auf diese Weise können viele mehr Menschen KI nutzen, ohne ein unabhängiges neuronales Netzwerk aufzubauen. Diese APIs bieten eine Vielzahl von KI-Funktionen, wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. Maschinelles Lernen, ein Teilbereich der KI, wird typischerweise trainiert, um ein bestimmtes Problem zu lösen.

Das hat dazu geführt, dass weniger Menschen an den Grundlagen der KI arbeiten, während weit mehr versuchen, herauszufinden, wie man diese Technologie am besten einsetzt. Es gibt weltweit nur bis zu 10.000 Menschen, die die Fähigkeiten haben, KI zu bauen. Diese Menschen verlangen hohe Gehälter, und der Markt ist wettbewerbsintensiv für ihre Dienste unter den großen Namen.

Das bedeutet, dass ein Entwickler, der eine Anwendung baut, wie einen Chatbot, sich darauf konzentriert, KI für ein Endergebnis zu nutzen. Aber er oder sie versteht nicht unbedingt den Kern der KI, was sie ist und wie sie funktioniert.

Amazon und Google bieten jetzt Beratung zusätzlich zu ihren KI-Diensten an, um ihre KI-Experten im Haus zu halten und gleichzeitig das Feld branchenübergreifend voranzutreiben. Facebook begann, seine KI-Experten mit der Telekommunikationsindustrie zu „teilen“. Microsoft vermarktet eine Suite von Online-Kursen namens AI School. Amazon drängt auch darauf, Bildung Teil des Programmierlernens auf College-Ebene zu werden.

In der Zwischenzeit haben wir begrenztes Denken über die Technologie. Statt uns auf neue Anwendungen zu konzentrieren, müssen wir uns zuerst darauf konzentrieren, wie wir unsere bestehenden Anwendungen verbessern können, insbesondere die Business-Apps, die unser Geschäft antreiben. Ohne einen Paradigmenwechsel in unserem Denken könnten wir jahrelang feststecken mit der Kraft, weit mehr zu tun, als unsere Vorstellungskraft erahnen kann.

Schließlich bauen Menschen ein neuronales Netzwerk mit unserer menschlichen Kapazität, etwas zu erschaffen, das „denkt“ wie wir. Würde eine Maschine denselben Ansatz wählen? Einige argumentieren, dass KIs Methodik weit anders ist als unsere aktuellen Ansätze im Software Engineering. Google experimentiert jetzt mit KI, die andere KI bauen kann.

Bei Imaginovation versuchen wir nicht, neue Wege zu entwickeln, um KI zu erreichen. Stattdessen arbeiten wir daran, die bestehende Technologie zu nutzen, die von Unternehmen wie Google, Amazon und IBM vorangetrieben wurde, um Ihre Anwendungen anzutreiben. Wir nutzen Technologien wie Chat, Sprache, Empfehlungen und intelligente Suche, um die Anwendungen zu verbessern, die bereits Ihr Unternehmen antreiben.

Bei der Anwendung von KI in Geschäftsanwendungen ist die Benutzeroberfläche ein hervorragender Ausgangspunkt. Seit den frühen Tagen von Mainframe-Terminals verlassen sich Unternehmen auf formularbasierte Software, um alles von Vertrieb bis Buchhaltung zu verwalten. Der einzige Unterschied heute ist der Wechsel von einem Terminal zu einem Webbrowser.

Das Hinzufügen von Chat- und/oder Sprachschnittstellen zu diesen formularbasierten Anwendungen kann den Workflow verbessern und die Software wirklich modernisieren. Dies gilt besonders für Legacy-Systeme. Über eine mobile Anwendung könnte Ihr Team auf Enterprise Resource Planning (ERP) Software per Sprache zugreifen. Dasselbe gilt für Customer Relationship Management (CRM) für den Vertrieb. Ihr Außendienstteam kann Kunden per Sprachbefehl hinzufügen und suchen, während es (sicher) fährt.

Wenn es Sie reizt, neue Wege zu finden, Ihre Geschäftsanwendungen zu verbessern und die Produktivität zu steigern, sprechen Sie mit uns über benutzerdefinierte Lösungen für Ihr Unternehmen.