Künstliche Intelligenz ist keine App; Es ist eine Methodik

KI ist in der Geschäftswelt in aller Munde. Während viele über Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für Unternehmen (einschließlich uns) sprechen, bemerken wir einen Trend in der Diskussion:eine starke Konzentration auf Apps.

Das Problem ist, dass dies eine enge Denkweise über KI ist. Das ist okay. Schließlich sind wir auch nur Menschen. Aber KI ist mehr als eine App oder eine nützliche Möglichkeit, Apps zu erstellen. KI ist eine Methodik.

Geschichte der KI

Der bedeutendste Unterschied zwischen Apps, die von KI unterstützt werden, und jeder anderen App ist die Technologie dahinter. KI kann basierend auf Eingabedaten unabhängige Entscheidungen treffen. Entwickler erstellen ein künstliches neuronales Netzwerk, das sich auf Algorithmen stützt, um sich Dinge zu „merken“ und dann Schlussfolgerungen zu ziehen und Muster zu beobachten.

KI entstand langsam aus Menschen, die versuchten herauszufinden, wie unser menschliches Gehirn funktioniert. Sie fragten sich:„Was ist Intelligenz?“ Intelligenz ist kompliziert und beinhaltet:

● Mit der Welt interagieren, Bilder, Sprachen wahrnehmen, verstehen

● Planung und Argumentation zur Bewältigung von Problemen und Ungewissheiten

● Lernen und Anpassung, bei Bedarf ändern, wenn neue Informationen präsentiert werden

All dies in einem Computer zu erstellen, dauerte Jahrzehnte. Als KI aufkam, wurden diese neuronalen Netze oder Frameworks von Datenwissenschaftlern und nicht von Entwicklern entworfen. Sie versuchten, ein „Gehirn“ aufzubauen, das solche Aufgaben bewältigen kann und sich daher auf unsere menschliche Verarbeitungsweise verlässt, einschließlich:

● Suchen und Argumentieren

● Logik

● Wahrscheinlichkeit

● Klassifizierer und Controller

Menschliche Grenzen in der KI

Der Aufbau von KI von Grund auf erfordert enorme Ressourcen. Deshalb wird KI heute als Dienstleistung angeboten. Amazon, Microsoft und IBM bieten alle KI-Produkte an, die Entwickler nutzen können, um Apps zu betreiben. Auf diese Weise können viel mehr Menschen KI nutzen, ohne ein unabhängiges neuronales Netzwerk aufzubauen. Diese APIs bieten eine Vielzahl von KI-Funktionen wie maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache. Software für maschinelles Lernen, eine Teilmenge der KI, wird in der Regel darauf trainiert, ein bestimmtes Problem zu lösen.

Das hat dazu geführt, dass weniger Menschen daran arbeiten, die Grundlagen der KI aufzubauen, und viel mehr versuchen herauszufinden, wie diese Technologie am besten genutzt werden kann. Es gibt nur bis zu 10.000 Menschen auf der Welt, die über die Fähigkeiten verfügen, KI aufzubauen. Diese Leute erzielen hohe Gehälter, und der Markt für ihre Dienste ist unter den großen Namen umkämpft.

Das bedeutet, dass sich ein Entwickler beim Erstellen einer Anwendung, z. B. eines Chatbots, darauf konzentriert, KI für ein Endergebnis zu verwenden. Aber er oder sie versteht nicht unbedingt den Kern der KI, was sie ist und wie sie funktioniert.

Amazon und Google bieten jetzt zusätzlich zu ihren KI-Diensten Beratung an, um ihre KI-Experten intern zu halten und gleichzeitig dazu beizutragen, das Feld branchenweit voranzutreiben. Facebook begann, seine KI-Experten mit der Telekommunikationsbranche zu „teilen“. Microsoft vermarktet eine Reihe von Online-Kursen namens AI School. Auch Amazon drängt darauf, dass Bildung Teil der Lernprogrammierung auf College-Ebene wird.

In der Zwischenzeit haben wir nur begrenzt über die Technologie nachgedacht. Anstatt uns auf neue Anwendungen zu konzentrieren, müssen wir uns zunächst darauf konzentrieren, wie wir unsere bestehenden Anwendungen verbessern können, insbesondere die Branchen-Apps, die unser Geschäft vorantreiben. Ohne einen Paradigmenwechsel in unserem Denken könnten wir jahrelang mit der Kraft festsitzen, weit mehr zu tun, als unsere Vorstellungskraft erahnen kann.

Wenn Menschen ein neuronales Netzwerk aufbauen, tun wir dies schließlich mit unserer menschlichen Fähigkeit, etwas zu schaffen, das so „denkt“, wie wir es tun. Würde eine Maschine den gleichen Ansatz verfolgen? Einige argumentieren, dass sich die Methodik der KI stark von unseren heutigen Ansätzen zur Softwareentwicklung unterscheidet. Google experimentiert jetzt mit KI, die andere KI bauen kann.

Bei Imaginovation versuchen wir nicht, neue Wege zur Verwirklichung von KI zu entwickeln. Stattdessen arbeiten wir daran, die vorhandene Technologie zu nutzen, die von Unternehmen wie Google, Amazon und IBM entwickelt wurde, um Ihre Anwendungen zu betreiben. Wir nutzen Technologien wie Chat, Sprache, Empfehlungen und intelligente Suche, um die Anwendungen zu verbessern, auf denen Ihr Unternehmen bereits basiert.

Bei der Anwendung von KI in Geschäftsanwendungen ist die Benutzeroberfläche ein ausgezeichneter Ausgangspunkt. Seit den Anfängen von Mainframe-Terminals verlassen sich Unternehmen auf formularbasierte Software, um alles vom Verkauf bis zur Buchhaltung zu verwalten. Der einzige Unterschied heute ist der Wechsel von einem Terminal zu einem Webbrowser.

Das Hinzufügen von Chat- und/oder Sprachschnittstellen zu diesen formularbasierten Anwendungen kann den Arbeitsablauf verbessern und gleichzeitig die Software wirklich modernisieren. Dies gilt insbesondere für Legacy-Systeme. Über eine mobile Anwendung könnte Ihr Team per Sprache auf Enterprise Resource Planning (ERP)-Software zugreifen. Gleiches gilt für das Customer Relationship Management (CRM) für den Vertrieb. Ihr Vertriebsteam im Außendienst kann während der (sicheren) Fahrt Kunden per Sprachbefehl hinzufügen und suchen.

Wenn Sie neue Wege finden, Ihre Geschäftsanwendungen zu verbessern und die Produktivität zu steigern, sprechen Sie mit uns über individuelle Lösungen für Ihr Unternehmen.