5 entscheidende Vorteile der vorausschauenden Wartung in der Fertigung

Es gibt drei allgemein anerkannte Formen der Wartung:reaktiv, präventiv und vorausschauend. Die einfachste Form der Maschinenwartung ist ein reaktiver Prozess; Wenn eine Maschine kaputt geht, wird sie außer Betrieb genommen, repariert und so schnell wie möglich wieder in Betrieb genommen. Während diese Methode scheinbar die Produktion und Maschinenauslastung maximiert, hat sie eine Reihe von Nachteilen – sie kann nämlich zu kostspieligen Ausfallzeiten und hohen Reparaturkosten führen, wenn ein wichtiger Vermögenswert oder ein Maschinenteil ausfällt.

Um längere Ausfallzeiten zu vermeiden, haben sich Hersteller vorbeugenden Wartungspraktiken zugewandt, bei denen routinemäßige Wartungsaufgaben durchgeführt werden, während die Geräte noch normal arbeiten, um das Risiko von Ausfällen zu verringern.

Die Prämisse der vorbeugenden Wartung ist eine theoretische Rate von Anlagenausfällen, die bestimmt, wann Teile ersetzt werden sollten, selbst wenn sie noch eine gewisse Lebensdauer haben. Hersteller können jedoch die ungenutzte Lebensdauer minimieren, indem sie eine regelmäßige Wartung basierend auf der Ressourcennutzung und dem Bestand an Ersatzteilen planen, die der Hersteller jederzeit zur Hand hat. Vorbeugende Wartung ist im Allgemeinen auf lange Sicht kostengünstiger als reaktive Wartung, da Kosteneinbußen im Zusammenhang mit Ausfallzeiten und Ausfällen kritischer Teile effektiv abgemildert werden. Letztendlich kann die vorbeugende Wartung den Lebenszyklus von Maschinen verlängern und die Betriebszeit erhöhen.

Während die vorbeugende Wartung Zeit und Kosten spart, geht sie davon aus, dass Teile ersetzt werden, bevor sie schlecht werden, was bedeutet, dass sie eine gewisse Restlebensdauer haben. Aus diesem Grund wurde eine dritte Methode namens Predictive Maintenance entwickelt, die Technologie nutzt, um Ausfälle und Ausfälle vorherzusehen und zu vermeiden, bevor sie auftreten.

Vorausschauende Wartung im Überblick

Predictive Maintenance verwendet Sensordaten, die von Geräten des Internets der Dinge (IoT) gesammelt werden, um Daten zu überwachen und potenzielle Defekte oder Ausfälle zu erkennen, bevor sie Probleme oder Ausfälle verursachen. Beispielsweise können Sensordaten verarbeitet werden, um die Ölviskosität und die Maschinenvibration zu analysieren oder um Wärmebilder zu analysieren, um lokale Hot Spots im Zusammenhang mit verschlissenen Komponenten zu finden.

Durch die Überwachung der Anlagenleistung in Echtzeit reduziert die vorbeugende Wartung die Häufigkeit notwendiger Reparaturen und Wartungen – wodurch die Notwendigkeit einer reaktiven Wartung entfällt – und vermeidet gleichzeitig die Kosten, die mit unnötiger oder übermäßiger vorbeugender Wartung einhergehen.

Bei richtiger Implementierung kann die vorbeugende Wartung das Geschäftsergebnis eines Unternehmens schützen, indem sie Ausfallzeiten, Wartungszeiten und die mit der Beschaffung zusätzlicher Teile und Verbrauchsmaterialien verbundenen Kosten minimiert. Eine Studie ergab, dass Fabriken mit starken prädiktiven Wartungspraktiken im Durchschnitt die Wartungskosten um 12 % senken, die Betriebszeit um 9 % erhöhen und die Lebensdauer alternder Anlagen um 20 % verlängern können. Darüber hinaus schützt vorausschauende Wartung oft die Umwelt – wenn sie effektiv praktiziert wird, kann sie Umwelt-, Gesundheits-, Qualitäts- und Sicherheitsrisiken um 14 % reduzieren.

Vorausschauende Wartung und maschinelles Lernen können auch zusammen mit IoT-fähigen Wartungstools eingesetzt werden, um die Effizienz zu steigern, obwohl bestimmte Techniken und Geräte zur Anlagenüberwachung teuer sein können oder für den ordnungsgemäßen Betrieb eine spezielle Schulung erfordern.

Best Practices für vorausschauende Wartung

Der Erfolg des Predictive-Maintenance-Modells hängt von einigen Faktoren ab, darunter Ansatz, Ausführung und Erwartungen. Hier sind fünf Richtlinien, um es richtig zu machen.

1. Priorisieren Sie geschäftskritische Maschinen

Hersteller sollten damit beginnen, die Maschinen zu identifizieren, die für den Geschäftsbetrieb absolut notwendig sind, und sicherstellen, dass die Wartung dieser Vermögenswerte priorisiert wird. Indem sie sich auf Maschinen und Prozesse konzentrieren, die bei einem Ausfall die größten Störungen verursachen würden, stellen die Hersteller sicher, dass der Betrieb ungestört fortgesetzt werden kann, während gleichzeitig die Kosten geschont werden.

2. Verwenden Sie Echtzeit-Datenerfassung

Hersteller sollten die Bandbreite an Möglichkeiten nutzen, die das IoT bietet. Durch das Sammeln von Echtzeitdaten können IoT-Sensoren ein Archiv mit Wartungsaufzeichnungen und individuellen Maschinenverläufen erstellen, das hilft, die Leistung im Laufe der Zeit zu verfolgen.

IoT-Sensoren bieten Einblicke in eine Reihe unterschiedlicher Maschinenzustände mit weitaus höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit, als dies manuell erreicht werden kann. Dazu gehören Bedingungen wie die Ausgabequalität und der Stromverbrauch und können sich sogar auf die Beobachtung des allgemeinen Verschleißes der Anlage erstrecken.

3. Führen Sie eine zeitnahe Datenanalyse durch

Durch die Datenanalyse kann das Wartungspersonal nachvollziehen, wie jedes Asset individuell zur Gesamtleistung, Leistung und Betriebszeit beiträgt. Diese Daten können verwendet werden, um Anlagen zu identifizieren und zu reparieren oder zu ersetzen, bevor sie ausfallen, oder um die Maschinenleistung zu korrigieren, bevor ihre Leistung von akzeptierten Toleranzen abweicht. Und auch wenn es wie gesunder Menschenverstand erscheinen mag, ist die Aufrechterhaltung einer regelmäßigen Datenerfassung und -analyse der Schlüssel zur Vermeidung unerwarteter Geräteausfälle und kostspieliger Ausfallzeiten.

4. Treffen Sie datengestützte Entscheidungen

Basierend auf der Datenanalyse kann das Wartungspersonal dann die erforderlichen Maßnahmen ergreifen, um einen Maschinenausfall oder -ausfall zu verhindern. Es ist jedoch auch wichtig, die Ergebnisse dieser Maßnahmen zu überwachen. Wenn der gewartete Vermögenswert weiterhin unterdurchschnittlich abschneidet, könnte dies auf weitere Probleme hindeuten.

Es ist auch vorteilhaft, die Erfolge dieser Praktiken zu dokumentieren, da sie verwendet werden können, um die Kosteneffizienz und den ROI des vorausschauenden Wartungsprogramms zu demonstrieren.

5. Bieten Sie laufenden Support

Predictive-Maintenance-Programme erfordern kontinuierliche Unterstützung, um effektiv zu bleiben. Wenn Unternehmen skalieren, sollten vorausschauende Wartungsansätze entsprechend angepasst werden, um die betrieblichen Anforderungen des Unternehmens weiterhin zu unterstützen. Dies könnte in Form von erweiterten Überwachungsmöglichkeiten, verstärkten Schulungsinitiativen oder verfeinerten Wartungsansätzen geschehen, um Faktoren wie Feuchtigkeit und Temperatur bei der Bewertung der Maschinenleistung zu berücksichtigen. Ein erfolgreiches vorausschauendes Wartungsprogramm ist dynamisch und anpassungsfähig, wodurch es die Anforderungen des Unternehmens am effektivsten erfüllen kann.

Optimierung des Wartungslebenszyklus

Es ist schwer, den Wert der vorausschauenden Wartung zu überschätzen. Durch die Nutzung der Geschwindigkeit und Flexibilität von Predictive Analytics und IoT können Hersteller Echtzeit-Maschinenleistungsdaten nutzen, um potenzielle Ausfälle, Ausfallzeiten und Kosteneinbußen auf der ganzen Linie zu verhindern. Der Prozess stärkt das Geschäftsergebnis und bietet eine Reihe weiterer Vorteile – einschließlich verbesserter Umweltfreundlichkeit und Sicherheit sowie Verlängerung der Lebensdauer von integralen Teilen und Maschinen.

Bei Fast Radius verpflichten wir uns zu Innovation und kontinuierlicher Verbesserung. Wir sind stolz darauf, während des gesamten Herstellungs- und Produktionsprozesses eng mit jedem Kunden zusammenzuarbeiten und sicherzustellen, dass jeder Auftrag hinsichtlich Design, Vorlaufzeit, Effizienz und Kosten optimiert wird. Wir sind zuversichtlich, dass Sie den Unterschied sehen werden. Kontaktieren Sie uns noch heute, wenn Sie bereit sind, loszulegen.

In unserem Ressourcenzentrum erfahren Sie mehr über unsere Dienstleistungen – einschließlich CNC-Bearbeitung, Spritzguss und 3D-Druck. Dort finden Sie auch Informationen zu verschiedenen Fertigungsmaterialien sowie Fallstudien, die unsere Kernkompetenzen veranschaulichen.

Sind Sie bereit, Ihre Teile mit Fast Radius herzustellen?

Starten Sie Ihr Angebot