Predictive Analytics: Manufacturing-Wartungsteams stärken

Fertigung ist seit langem eine Branche, die Spitzenleistung, operative Effizienz und Qualitätsziele an die Agenda-Spitze setzt. Daten und Industrial Internet of Things (IIoT) zu nutzen, kann diese Ziele unterstützen. Eine weitere digitale Chance, schneller umsetzbar, könnte näher sein, als Sie denken – Hersteller nutzen jetzt Predictive Analytics, um ihre Digitalisierungsreisen zu beschleunigen.

Bei Senseye erleben wir den Aufstieg smarter Fabriken hautnah. Hersteller machen immer stärkeren Gebrauch von Daten mit Predictive-Analytics-Lösungen. Sie kombinieren Daten aus verschiedenen bestehenden Quellen – direkt von Maschinen, Wartungssystemen oder dem IIoT – um Produktionsprozesse effizienter, agiler und responsiver zu machen.

Predictive Analytics unterstützt ein weiteres Unternehmensziel: Predictive Maintenance zu ermöglichen. Diese Praxis basiert auf Sammeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um Signale drohender Asset-Ausfälle zu erkennen und alle Insights zu liefern, die Ingenieure brauchen, um zu untersuchen und die besten Maßnahmen zu bestimmen.

Predictive Maintenance war einmal zeitaufwändig und kostspielig. Sie ließ sich nicht skalieren. Es war ein erschöpfender manueller Prozess, maßgeschneidert für jede überwachte Maschine, der auf Condition-Monitoring-Experten angewiesen war, um Messwerte von jedem Asset zu nehmen und die gesammelten Informationen zu prüfen, um Ausfallsignale zu erkennen. Sie wurde nur für kritische Assets angewendet, wo Regularien es forderten.

Jetzt, durch vermehrten Einsatz spezialisierter Lösungen wie Senseye PdM, sehen wir die Demokratisierung der Predictive Maintenance, die ihre globale Adoption beschleunigt.

Für viele Großhersteller bedeutet der Schritt zu Predictive Analytics einfach: das Maximum aus ihren Daten herausholen, während Predictive Maintenance ermöglicht wird. Etwa zwei Drittel der Hersteller sammeln heute bereits massive Datenmengen aus ihren Produktionsumgebungen. Allzu oft verbleiben diese Daten in Silos und werden nicht voll ausgeschöpft.

Das macht Predictive Analytics zum natürlichen nächsten Schritt – Predictive Maintenance zu ermöglichen, um Effizienz zu treiben und die Bottom Line zu verbessern, für jede Hersteller-Digitalisierungsreise.

Seit 2014 unterstützt Senseye Fortune-500-Unternehmen weltweit mit Predictive Analytics und liefert Predictive Maintenance im großen Maßstab.

Mehr erfahren: Whitepaper „Harness The Power of Prediction“ lesen oder ROI Calculator testen, wie Sie profitieren könnten.