Steigern Sie die Fertigungseffizienz mit Advanced Business Intelligence

Viele Unternehmen nutzen immer noch konventionelle Methoden zur Datenverwaltung und stützen ihre Geschäfts- und Betriebsentscheidungen auf traditionelle Beobachtungsmethoden, die in vielen Fällen weit davon entfernt sind, auf genauen Daten zu basieren. Der Einsatz dieser Art von Methoden kann zu einer „nachträglichen“ Analyse mit veralteten Informationen und zu Entscheidungen führen, die nicht genau genug sind.

Der Industriesektor durchläuft einen digitalen Wandel, den wir Industrie 4.0 nennen, da es dringend erforderlich ist, über Altsysteme hinauszugehen und eine durchgängige Transparenz der Lieferkette zu erreichen, für die der Einsatz neuer Technologien einen Wendepunkt darstellt.

Angesichts eines sich verändernden Geschäftsumfelds müssen Hersteller neue Technologien übernehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dabei spielt Business Intelligence eine grundlegende Rolle.

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf den Einsatz von Strategien und Werkzeugen, die dazu dienen, Informationen in Wissen umzuwandeln und so eine übergreifende Analyse der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens mit dem Ziel zu ermöglichen, den Entscheidungsprozess zu verbessern.

Im digitalen Zeitalter ist das Treffen fundierter Entscheidungen einer der wichtigsten Differenzierungsfaktoren für Unternehmen. In diesem Beitrag erklären wir, wie Business Intelligence Ihre Fertigungsprozesse verbessern kann.

Die Bedeutung der digitalen Transformation für die Branche

Vorteile von Business Intelligence in der Fertigungsindustrie

Business Intelligence bietet Unternehmen die Möglichkeit, Informationen und Daten, die bisher in der Produktion isoliert waren, in eine geeignete Zugriffsquelle zu integrieren. Dort können einzelne Abteilungen auf die Informationen zugreifen, die sie benötigen, um für ihren Bereich relevante Entscheidungen zu treffen. Gleichzeitig können Vorgesetzte und Management überprüfen, ob die gesamten Systeme mit maximaler Produktivität laufen.

Während Unternehmen der Wartung der Ausrüstung und der Schulung des Personals häufig große Aufmerksamkeit widmen, widmen sie ihren Business-Intelligence-Prozessen häufig nicht das gleiche Engagement. Diese Lücken in der Datenerfassung und -auswertung können zu Produktionsverzögerungen und Kostenüberschreitungen führen.

Die richtigen Informationen zur richtigen Zeit können jedoch mehrere echte Vorteile bringen:

• Durchgängige Transparenz der Lieferkette

Nach der Pandemie waren Einzelhandelsgeschäfte mit Ausverkaufssituationen konfrontiert und erkannten die Bedeutung der Lieferkette.

Mit Supply-Chain-Analysen und Datenmodernisierung können Strategie- und Datenmanager eine durchgängige Supply-Chain-Transparenz schaffen und Kunden, Lieferanten und Partner richtig priorisieren, während sie gleichzeitig Datensilos beseitigen.

• Betriebliche Effizienz

Durch die Verfolgung der Leistung jeder Maschine und Abteilung können Manager Fehler während des Produktionszyklus reduzieren und korrigieren. Versand und Warenannahme können auch die Notwendigkeit erkennen, Rohstoffe zu bestellen, um eine optimale Effizienz zu erzielen und die Fähigkeit zu erhöhen, Just-in-Time-Auftragsanforderungen zu erfüllen.

• Produktivitätsmanagement

  Das Management kann Business Intelligence nutzen, um Ausfallzeiten nach Mitarbeitern, Maschinen und Abteilungen zu verfolgen und festzustellen, wo Änderungen vorgenommen werden müssen. Mithilfe von Predictive Analytics können potenzielle Produktionsengpässe vorhergesehen und vermieden und eine kontinuierliche Produktivität sichergestellt werden.

• Bestandskontrolle

  Im Lagerbestand gefundene Waren und Materialien können eine enorme Budgetbelastung darstellen. Der Trick besteht darin, mithilfe von Business Intelligence sicherzustellen, dass die richtigen Rohstoffe den Produktionsanforderungen entsprechen und dass genügend Lagerbestände vorhanden sind, um die Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

• Fertigungszyklusverfolgung

  Der Herstellungszyklus muss so kurz wie möglich sein, um die Rentabilität aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Herstellung eines Qualitätsprodukts zu ermöglichen.

• Qualitätsstandards

  Manager müssen wissen, wie viele Komponenten normgerecht hergestellt werden und wie viele als Abfall enden. Die Reduzierung der Kosten für verlorene oder fehlerhafte Produkte kann indirekt zur Gesamtrentabilität beitragen.

• Teamüberwachung und Effektivität

  Die Ausrüstung muss mit höchster Effizienz und minimalen Ausfallzeiten aufgrund von Wartungs- oder Produktionsverzögerungen arbeiten. Mit der Teamleistungsverwaltung können Sie Kennzahlen verfolgen, um die Gesamteffizienz des Teams zu überwachen und zu verbessern.

• Compliance-Management

  Viele Hersteller müssen Sicherheits- und Leistungsanforderungen erfüllen. Business Intelligence stellt das Wissen bereit, das es dem Hersteller ermöglicht, Compliance-Standards einzuhalten.

  Die wichtigste Rolle von BI bei der Verbesserung von Fertigungsprozessen besteht darin, dass die Überwachung und Erweiterung aller einzelnen Komponenten zu einer langfristigen Rentabilitätsverbesserung führt.

Die Rolle von BI-Software in der Fertigung

Die Fertigung wird heute naturgemäß als ein sehr datengesteuerter Prozess angesehen. Daher erfordert Manufacturing Intelligence Tools, um bessere Einblicke in die Verwaltung von Kosten, Betrieb und Rentabilität zu gewinnen.

Mit Business-Intelligence-Software können dieselben Unternehmen Daten sammeln, auswerten und sie sofort denjenigen zugänglich machen, die die Mittel und die Möglichkeit haben, sofort Maßnahmen zu ergreifen.

In Fertigungsprozessen ermöglicht BI die effektive und kostengünstige Koordinierung von Rohstoffen und internen Ressourcen, um die Qualitäts- und Lieferanforderungen der Kunden zu erfüllen.

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