Bildverarbeitung in der Industrie 4.0:Wie KI-gestützte Kameras die Fertigung verändern

Künstliches Sehen wurde als eine der neuesten Technologien der künstlichen Intelligenz geboren, um Industrieanlagen die Möglichkeit zu geben, Fertigungs-, Qualitätskontroll- und Anlagensicherheitsaufgaben zu sehen, zu analysieren und zu verwalten. Dank seiner vielen Vorteile ist es zu einem wesentlichen Bestandteil der heute gefragtesten Systeme geworden.

Maschinelles Sehen ist ein fester Bestandteil von Industrie 4.0 und gehört bei vielen Unternehmen, insbesondere im Industriebereich, bereits zur Gegenwart. In diesem Artikel erklären wir, was diese Art der intelligenten Implementierung ausmacht und wie Nexus Integra Ihnen dabei helfen kann, Ihr Unternehmen zu einem Teil einer digitalisierten Zukunft zu machen.

Was ist maschinelles Sehen und wie funktioniert es?

Maschinelles Sehen vereint verschiedene Methoden zum Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen von Bildern der realen Welt. Es wurde mit dem Ziel erstellt, Informationen zu verarbeiten. Darin werden Hardware und Software kombiniert, um Geräte bei der Ausführung ihrer Funktionen zu unterstützen.

Wie? Durch das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Bildern der physischen Welt mit einer oder mehreren Digitalkameras, damit eine Maschine sie später interpretieren kann.

In diesem Fall könnte man sagen, dass maschinelles Sehen versucht, das menschliche Sehen nachzuahmen. Die fortschrittlichsten Computer-Vision-Tools basieren auf dem „Training“ eines KI-Algorithmus, um Objekte, Formen, Gesichter und komplexe Strukturen erkennen zu können. Je fortschrittlicher dieses System ist, desto größer ist seine Fähigkeit, alle Arten von Bildern zu analysieren und zu verarbeiten.

Beispielsweise wird im Gesundheitswesen maschinelles Sehen zur Interpretation und Überprüfung von Nadelbehältern, Spritzen, Fläschchen und allen Arten von Tests eingesetzt.

Machine-Vision-Typen

Maschinelles Sehen wird immer häufiger eingesetzt. In diesem Fall könnten die Arten der maschinellen Bildverarbeitung in drei Kategorien unterteilt werden:

• Machine-Vision-Sensoren für Tracking und Tracing. Dies ist der einfachste Typ, da seine Fähigkeiten am begrenztesten sind. Dieser Sensortyp kann zur Rückverfolgbarkeit in den Produktionsprozessen jeder Art von Fabrik eingesetzt werden. Mithilfe von Kameras und Sensoren, die die Codes der Produkte lesen und interpretieren, gelingt es ihnen, diese für die Verwendung in einer integrierten Plattform zu identifizieren, wertvolle Informationen zu extrahieren usw.
• Intelligente Kameras und integrierte Bildverarbeitungssysteme . Diese Art von intelligenter Lösung zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, jede Art von industrieller Anforderung zu erfüllen. Intelligente Kameras können mit anderen automatisierten Systemen verbunden werden und so zur Verbesserung der Produktionsprozesse beitragen.
• Erweiterte Bildverarbeitungssysteme . Diese sind den integrierten Bildverarbeitungssystemen sehr ähnlich, verfügen über eine wesentlich ausgefeiltere Hardware und können große Datenmengen gleichzeitig analysieren. Dank ihrer fortschrittlichen Struktur sind sie in der Lage, wesentlich komplexere Aufgaben zu erledigen.

Industrielle digitale Transformation, warum den Sprung wagen?

Die Rolle der Bildverarbeitung in Industrie 4.0

Maschinelles Sehen ist eine der wichtigsten Anwendungen zur Umsetzung eines digitalen Transformationsprozesses in jedem Industrieunternehmen. In diesem Fall bietet die Bildverarbeitung verschiedene Anwendungen zur Optimierung und Verfeinerung des Betriebs von Produktionsprozessen, zur Anlagensteuerung und zur Nutzung hochwertiger Daten.

Maschinelles Sehen kann bei Strukturherstellern, Produktionsanlagen, Teileherstellern und sogar bei Automobil-, Elektronik- und Bauunternehmen eingesetzt werden. Mit anderen Worten, jedes Unternehmen, das einen Verbesserungsplan einschließlich einer Digitalisierungsstrategie umsetzen kann.

Durch die Installation von Etiketten wie Etiketten inspiziert und überprüft die maschinelle Bildverarbeitung Chargennummern oder Verfallsdaten von Produkten. Darüber hinaus kann in jedem Industrieunternehmen maschinelles Sehen zur Verbesserung der Logistik sowie zur Erkennung und Vermeidung künftiger Vorfälle eingesetzt werden.

Beispielsweise wird in der Produktionslinie eines Automobilunternehmens maschinelles Sehen eingesetzt, um zu überprüfen, ob die Montage aller Teile ordnungsgemäß erfolgt und die Lackierung perfekt ausgeführt wurde.

Vorteile der maschinellen Bildverarbeitung

Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen bringt unzählige Vorteile mit sich.  Der Einsatz dieser Werkzeuge löst nicht nur Fertigungsprobleme, sondern trägt auch zur Verbesserung der Produktionsprozesse bei.

In diesem Fall die Anwendung der maschinellen Bildverarbeitung:

• Erhöht die Qualität der Produkte, da sie von Maschinen genau geprüft werden.
• Es ermöglicht effektivere und genauere Qualitätskontrollen und eliminiert Fehler jeglicher Art.
• Durch effektivere Kontrollen wird die Produktivität dank der ständigen Überprüfung fehlerhafter Produktion gesteigert.
• Reduzierung unnötiger Kosten, Minimierung von Verlusten.
• Darüber hinaus verbessert der Einsatz künstlicher Sehkraft die Produktionsprozesse und das Endprodukt, erfüllt die Erwartungen der Verbraucher vollständig und öffnet die Tür zu zukünftigen Möglichkeiten.

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