Erschließen Sie umsetzbare Erkenntnisse aus Prozessdaten:Ein praktischer Leitfaden zur digitalen Transformation

Industrieführer sind mit einem überwältigenden Datenzustrom von Sensoren und Automatisierungssystemen konfrontiert. Die Herausforderung ist klar:Wie können diese Daten genutzt werden, um Abläufe zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die digitale Transformation zu beschleunigen?

Moderne Technologien – insbesondere solche, die Betriebsdaten erfassen, kontextualisieren und analysieren – bieten leistungsstarke Lösungen, die ohne umfangreiche Upgrades der Legacy-Infrastruktur bereitgestellt werden können. Während die Vorabkosten für neue Geräte, der Bedarf an Personalschulungen und mögliche Ausfallzeiten berechtigte Bedenken darstellen, zeigt die Geschichte, dass eine schrittweise Einführung erhebliche Vorteile bringen kann.

Betrachten Sie die Entwicklung von Ethernet und Edge Computing:Beide waren einst Unternehmensnetzwerken vorbehalten, doch heute sind sie integraler Bestandteil von Prozessumgebungen. Diese Verschiebung zeigt, dass Transformation nicht nur möglich, sondern immer wichtiger wird.

Wichtige Schritte zur digitalen Transformation

1. Bauen Sie eine robuste Netzwerkinfrastruktur auf

Ein belastbares Netzwerk ist das Rückgrat datengesteuerter Abläufe. Zu den kritischen Faktoren gehören:

• Bandbreite: Steigende Gerätezahlen erhöhen den Datenverkehr; Eine ausreichende Bandbreite sorgt für einen reibungslosen Datenfluss.
• Latenz: Eine geringe Latenz ist für deterministische Regelkreise von entscheidender Bedeutung.
• Sicherheit und Betriebszeit: Implementieren Sie Redundanz, Firewalls und Best Practices für Cybersicherheit, um den Betrieb zu schützen.
• Fernverwaltung: Skalierbare, sichere Tools vereinfachen die Überwachung verteilter Standorte.

2. Stellen Sie die richtige Computerarchitektur bereit

Wählen Sie je nach Kontroll-, Latenz- und Sicherheitsanforderungen zwischen Edge-, Cloud- oder Hybrid-Ansatz:

• Edge Computing: Bietet minimale Latenz, vollständige Dateneigentümerschaft und kann in Air-Gap-Umgebungen betrieben werden.
• Cloud Computing: Bietet skalierbaren Speicher, Fernzugriff und entlastet die Infrastrukturverwaltung.
• Hybrid: Kombiniert die Echtzeitverarbeitung von Edge mit den Analysefunktionen der Cloud.

3. Nutzen Sie die Best Practices und Standards der Branche

Interoperabilitätsprobleme können den Fortschritt bremsen. Arbeiten Sie mit Organisationen wie der NAMUR User Association zusammen und seine NAMUR Open Architecture (NOA), die die Kommunikation zwischen Automatisierungsprodukten standardisiert. Auch die Zusammenarbeit mit erfahrenen Integratoren kann die Einführung beschleunigen.

Vorteile in der Praxis

Die Nutzung von Daten führt direkt zu greifbaren Gewinnen:

• Verbesserte OEE: Laut Robert Hansens „Overall Equipment Effectiveness“ kann eine Steigerung der Gesamtanlageneffektivität um 10 % zu einer Steigerung der Kapitalrendite um 50 % führen. OEE-Initiativen sind in der Regel zehnmal kostengünstiger als der Kauf zusätzlicher Ausrüstung.
• Vorausschauende Wartung: Einblicke in die Geräteleistung ermöglichen proaktive Reparaturen und reduzieren so ungeplante Ausfallzeiten.
• Kontinuierliche Verbesserung: Datengesteuerte Entscheidungen fördern ein Umfeld der kontinuierlichen Optimierung.

Auch wenn die Einführung neuer Technologien entmutigend erscheinen kann, mindert ein strukturierter Ansatz Risiken und erschließt das volle Potenzial der digitalen Transformation.

Schlüsselwörter: Daten, Digital, Industrie, Industrie 4.0, Infrastruktur, Netzwerk

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