Wie schlau kann eine KI sein?

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, aber wie viel wissen wir darüber? Viele Anwendungen oder Produkte werden als künstliche Intelligenz dargestellt, aber es ist nicht ganz klar, wie weit dieser Begriff reicht. Es besteht kein Zweifel, dass es sich um einen kompliziert zu definierenden Begriff handelt. In diesem Beitrag erzählen wir Ihnen etwas mehr über KI, ihren Umfang und ihre Grenzen.

Was ist KI?

Der Begriff künstliche Intelligenz wurde 1956 eingeführt, ist aber heute dank größerer Datenmengen, fortschrittlicher Algorithmen und Verbesserungen bei Rechenleistung und Speicher immer beliebter geworden. Künstliche Intelligenz könnte als die Fähigkeit eines Computers oder einer Maschine definiert werden, selbstständig zu denken und das Verhalten eines menschlichen Geistes zu simulieren.

Dies führt uns zu der Frage, wie intelligent Maschinen heute werden können. Können Maschinen intelligenter sein als Menschen? Obwohl die Durchführung komplexer mathematischer Berechnungen, die für eine Person schwierig sein könnten, für eine Maschine einfach ist, sind im Moment andere tägliche Handlungen, motorische und Wahrnehmungsfähigkeiten, wirklich schwierig von einer Maschine auszuführen.

All diese Fragen haben zur Schaffung von zwei Begriffen geführt, die zwischen der Art von Intelligenz unterscheiden, die es uns ermöglicht, tägliche Aufgaben auszuführen und die dem menschlichen Verstand ähnelt, und der Intelligenz, die es uns ermöglicht, bestimmte Aufgaben auf der Grundlage des Lernens aus echten Daten auszuführen.

Starke Intelligenz vs. schwache Intelligenz

Starke Intelligenz ist das, was sich auf Maschinen bezieht, die wie Menschen intellektuelle Aktivitäten ausführen können. Das ist immer noch Fiktion und wir haben es nur im Kino gesehen. Menschen sind in der Lage zu argumentieren, zu planen, Probleme zu lösen, abstrakt zu denken, und Maschinen sind noch nicht auf diesem Intelligenzniveau, da sie nicht in der Lage sind, all diese Aktionen auszuführen.

Schwache Intelligenz ist das Konzept, das wir heute als künstliche Intelligenz kennen, und es ist die künstliche Intelligenz, die derzeit entwickelt wird. KI ist nur auf eine Aufgabe spezialisiert; Maschinen können nur die Aufgaben ausführen, für die sie programmiert wurden. Das bedeutet nicht, dass künstliche Intelligenz nicht nützlich ist, im Gegenteil, dank ihr wurden Probleme gelöst, die bisher undenkbar gewesen wären. Innerhalb der schwachen Intelligenz können wir Anwendungen wie Bild- oder Zeichenerkennung, Spracherkennung oder autonome Fahrsysteme in Betracht ziehen .

Wo sind die Grenzen der KI?

Wie wir Ihnen bereits gesagt haben, sind wir heutzutage in der Lage, eine Maschine so zu programmieren, dass sie bestimmte Aufgaben mit sehr guten Ergebnissen ausführt, wie zum Beispiel den besten Spieler in der Welt von Go oder Schach zu gewinnen. Eine Maschine kann sich jedoch nicht in einem Medium befinden, das sie nicht kennt (über das sie keine Vordaten hat) und sich daran anpassen. Dies lässt uns darüber nachdenken, welche Grenzen künstliche Intelligenz derzeit aufweist.

KI ist nicht multitaskingfähig; es ist spezifisch und kann nur eine einzige Aufgabe gleichzeitig beherrschen. Das Erlernen dieser Aufgaben wiederum erfolgt anhand echter Daten, die gespeichert und verarbeitet werden müssen. Es erfordert riesige Datenmengen zum „Lernen“, daher die neue Notwendigkeit, so viele Daten wie möglich zu sammeln, um sie als Training für diese Art von Algorithmus verwenden zu können. Wie Sie sich vorstellen können, erfordert die Verwaltung all dieser Daten eine sehr spezifische Hardware mit hoher Verarbeitungskapazität. Die kontinuierliche Steigerung der Rechenkapazität ist für die Weiterentwicklung und Verbesserung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz von wesentlicher Bedeutung.

Bei all dem ist es wichtig zu wissen, bei welchen Problemen KI uns helfen kann, sie zu lösen.

Anwendungen von KI in der Industrie

Obwohl die künstliche Intelligenz, wie wir gesehen haben, im Moment Grenzen hat, ist sie ein sehr nützliches Werkzeug, das die Verbesserung und Optimierung von Produktionsprozessen ermöglicht, obwohl es auch möglich ist, sie in Bildung, Marketing, Gesundheit usw. anzuwenden .

KI-Softwarelösungen ermöglichen den Umgang mit großen Datenmengen, das ist der Hauptvorteil der künstlichen Intelligenz. Die Verarbeitung dieser Daten ermöglicht es uns, Trends oder Muster zu erkennen, die verwendet werden, um Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten. Algorithmen lernen aus diesen Daten und ermöglichen es, Modelle zu erhalten, die das Verhalten vorhersagen und verbessern. Dank ihnen können Sie bessere Entscheidungen treffen, den Ausfall einer Maschine vorhersagen oder sogar den Kaufbedarf potenzieller Kunden vorhersagen. Einige der Anwendungen, in denen künstliche Intelligenz in der Industrie eingesetzt wird, sind:

• Datenanalyse, IoT in Produktionsanlagen zur Prozessoptimierung und Leistungssteigerung.
• Qualitätssysteme mit Computer Vision und künstlicher Intelligenz die eine Inspektion von Teilen und eine Überprüfung von Baugruppen in einem Automaten ermöglichen.
• Vorausschauende Wartung, verwendet Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um mögliche Vorfälle oder Ausfälle auf der Grundlage der historischen Daten einer Maschine zu antizipieren.

• Mit Robotik , künstliche Intelligenz macht Anwendungen flexibler und ermöglicht die Interaktion zwischen Bedienern, Komponenten und Robotern. Es ermöglicht Robotern, Entscheidungen basierend auf der Interaktion mit ihrer Umgebung zu treffen.

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