Python/MicroPython Sensor Logger: Sensordaten nahtlos in Google Sheets speichern

Ein robustes System zur direkten Aufzeichnung von Sensormesswerten in ein Google Sheet. Es nutzt einfache HTTP-Requests, um den Mikrocontroller mit einem leichten Server zu verbinden, und die gspread Bibliothek, um die Daten zu schreiben.

Bevor Sie beginnen, folgen Sie den OAuth2-Setup-Anweisungen in der gspread-Dokumentation, um Ihrem Skript Zugriff auf das Ziel-Spreadsheet zu gewähren.

Hardware-Verbindungen

• D0 zu RST: Erforderlich, um das Board aus Deep-Sleep zu wecken.
• + zu 3,3 V am Wemos.
• – zu GND am Wemos.
• Signal zu A0 am Wemos.

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Schaltplan

Code

import machine
import urequests
import time

# RTC handhabt Deep-Sleep Wake-ups
rtc = machine.RTC()
rtc.irq(trigger=rtc.ALARM0, wake=machine.DEEPSLEEP)

# ADC-Pin für Sensorspannung
adc = machine.ADC(0)

######################
# Sensor-Kalibrierung
######################
# Referenzwerte (invers ×1000)
# Trockenluft = 759 (0 %) → 1.31752305665349143610013175231
# Wasser = 382 (100 %) → 2.61780104712041884816753926702
# Differenz = 1.30027799046692741206740751471
# 1 % relative Feuchte = 0.0130027799046692741206740751471

hours = str(time.localtime()[3])
mins = str(time.localtime()[4])
secs = str(time.localtime()[5])
if int(secs) < 10:
    secs = '0' + secs
if int(mins) < 10:
    mins = '0' + mins
timestr = f"{hours}:{mins}:{secs}"

# ADC-Wert in relative Feuchte (%) umrechnen
variable = (((1 / adc.read()) * 1000) / 0.0130027799046692741206740751471) - 101
variable = max(0, min(100, variable))

# Daten an lokalen Endpoint senden
url = 'https://192.168.1.2:8000/solomon'
headers = {'content-type': 'application/json'}
data = f'{{"Value":"{variable}","Time":"{timestr}"}}'
resp = urequests.post(url, data=data, headers=headers)
print(resp.json())

# Nächste Messung nach 25 s planen und Deep-Sleep starten
rtc.alarm(rtc.ALARM0, 25000)
machine.deepsleep()

Quelle: Python/MicroPython Sensor Logger for Google Sheets