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Smart Plant Monitoring mit Windows 10 IoT, Raspberry Pi & Arduino Due

Hardware

Software & Dienste

Projektidee

Ein automatisches Pflanzen-Überwachungs- und Bewässerungssystem. Der Raspberry Pi hat keinen eingebauten ADC – daher übernimmt der Arduino Due (3,3 V I²C) das Einlesen der analogen Sensoren (Bodenfeuchte via ADS1115) und steuert per PWM die Servos (Bewässerungsarme) sowie die Relais. Die UWP-App auf dem Pi visualisiert Daten, bietet Automatik- und Handmodus.

Die App (UWP, C#)

Zwei Modi: Automatik – prüft periodisch (Timer) die 4 Bodenfeuchtesensoren, kategorisiert Werte in 5 Stufen (1=feucht/grün … 5=trocken/rot). Wenn Pflanze A/B zu trocken, schwenkt Servo 1 und wässert die trockenere; analog für C/D mit Servo 2. Manuell – Slider für Servowinkel & Relais.

Komponenten-Details

Servo-Ansteuerung (PWM auf Pi)

Standard-GPIO-Provider zu langsam → Lightning Provider genutzt. Netzteil-Probleme (Servo-Strom) durch separates 5-V-Netzteil für Servos gelöst (Common Ground, Signal vom Pi).

ADS1115 16-Bit ADC (I²C)

Fast vollständiger Treiber implementiert (Schwellenwert-Register noch in Arbeit). Liest 4 Kanäle für Bodenfeuchte.

BMP180 (I²C)

Temperatur & Luftdruck – Basis für Wetterstation-Features. Treiber an Lightning Provider angepasst.

Relais

Einfache GPIO-Steuerung (High/Active-Low je Modul).

Arduino Due als I²C-Gateway

Due hat 3,3-V-I²C mit Pull-ups – ideal. Firmware liest ADS1115 & BMP180, steuert Servos (PWM) & Relais, antwortet auf Pi-Befehle. Code simpel, robust.

Zusammenfassung & Nutzen

Das Projekt zeigt praxisnah:

Geplante Erweiterungen

Quellcode

Herstellungsprozess

  1. Intelligenter Mülleimer: Zellulare IoT-Lösung für automatisiertes Abfallmanagement
  2. Sichere Gesichtserkennungs-Tür mit Windows IoT und Raspberry Pi bauen
  3. Präzise Temperatur- & Feuchtigkeitsüberwachung mit SHT15 unter Windows 10 IoT Core
  4. Windows 10 IoT Core auf Raspberry Pi 3 Model B+ installieren – Schritt-für-Schritt
  5. Sprachgesteuerter Roboter mit Windows 10 IoT Core auf Raspberry Pi 2 bauen
  6. GoPiGo v2 auf Windows 10 IoT Core für Raspberry Pi 3 erweitern
  7. Fortschrittliches KI-gestütztes IoT-System für frühzeitige Waldbranderkennung & Baumgesundheitsmonitoring
  8. IoT-gestütztes Remote-Monitoring für Öl- & Dieseltanks
  9. 8 Schlüsselvorteile von IoT-gestütztem Flotten-Gewichtsmonitoring
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