Intelligente Esshilfe für Parkinson-Patienten: Selbststabilisierender Löffel
Komponenten und Zubehör
| IdIoTware Shield | 1 |
| SG90 Mikro-Servomotor | 1 |
| IMU (Inertial Measurement Unit, 6 DoF, z. B. MPU6050) | 1 |
| Arduino UNO | 1 |
Benötigte Werkzeuge und Maschinen
- 3D-Drucker
Software und Online-Dienste
- Arduino IDE
Projektbeschreibung
Überblick
Die Parkinson-Krankheit ist eine fortschreitende neurologische Erkrankung, die die Bewegung beeinträchtigt. Symptome beginnen schleichend, oft mit einem kaum merklichen Zittern in einer Hand. Zittern ist häufig, doch die Erkrankung verursacht auch Steifheit und Verlangsamung der Bewegungen (Bradykinesie).
In frühen Stadien kann das Gesicht maskenhaft wirken, Arme schwingen beim Gehen nicht, Sprache wird leise oder undeutlich. Die Symptome verschlimmern sich im Verlauf. Zwar ist Parkinson nicht heilbar, aber Medikamente können die Symptome deutlich lindern. Gelegentlich wird eine Hirnoperation (Tiefe Hirnstimulation) empfohlen.
Symptome
- Tremor: Meist beginnend in einer Hand (Pill-rolling-Tremor), in Ruhe verstärkt.
- Bradykinesie: Bewegungen verlangsamen sich, Schritte werden kürzer, Aufstehen erschwert.
- Rigor: Muskelsteifigkeit, schmerzhaft, bewegungseinschränkend.
- Haltungs- und Gleichgewichtsstörungen: Gekrümmte Haltung, Sturzgefahr.
- Verlust automatischer Bewegungen: Vermindertes Blinzeln, Lächeln, Armschwingen.
- Sprachveränderungen: Leise, monoton, hastig oder stockend.
- Schriftveränderungen: Kleinschrift (Mikrographie).
Quelle: Mayo Clinic
Projektinspiration
Wir wurden stark von Liftware Steady (https://www.liftware.com/steady/) inspiriert, einem kommerziellen Produkt für genau diesen Zweck. Unser Ziel war es, die Systemdynamik und die physikalischen Prinzipien hinter einer solchen Stabilisierung zu verstehen und mit Standardbauteilen nachzubauen.
Ursprüngliche Designidee
Das Gerät soll in der Hand gehalten werden und Tremore kompensieren, sodass ein am Ende montierter Löffel ruhig bleibt. Dafür benötigten wir:
- Einen Sensor für Neigung, Beschleunigung, relative und absolute Lage – der MPU6050 (Invensense) lieferte die nötige Dynamik und Messrate.
- Einen schnellen, präzisen Aktuator – ein Hobbyservo (SG90) mit gutem Drehmoment und Ansprechverhalten.
- Eine schnelle Hardware-Integration – unser IdIoTware Shield ermöglichte den Aufbau in Minuten.
Bauschritte
Das Projekt wurde über mehrere Tage entwickelt: Zunächst wurden die MPU6050-Werte analysiert, dann ein benutzerdefinierter zweiachsiger Rotationsmechanismus aus zwei orthogonal angeordneten Servomotoren und 3D-gedruckten Teilen gebaut. Die Bilder im Originalprojekt dokumentieren den Bauprozess detailliert.
Demonstration
Der Prototyp konnte Tremore erfolgreich ausgleichen und den Löffel stabilisieren.
Ausblick
- Verkleinerung auf ATtiny/ATmega328-Basis auf eigener PCB mit Handverdrahtung
- Kompaktere Servo-Montage
- Integration eines 18650-Li-Ion-Akkus für mobilen Betrieb
Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar: CuriosityGym/spoonForParkinsonPatients
Herstellungsprozess
- Arduino Nano Flight Simulator 2020 Kontrollpanel – LCD & CDI Display
- Arduino-basiertes Schalter- & LED-Panel für Microsoft Flight Simulator 2020
- K30 CO₂-Sensor: Echtzeit-Luftqualitätsmessung mit Arduino
- Kommunikationshilfe für Taubblinde: 1Sheeld + Arduino + Sprachausgabe & Anzeige
- Smartes Sparschwein: Münzprüfer mit Arduino Nano steuern
- LED per Bluetooth mit Arduino steuern – Einfache DIY-Anleitung
- DFRobot Kapazitiver Fingerabdrucksensor mit Arduino oder ESP8266 einbinden
- Interaktives Nextion HMI Projekt mit Arduino Mega und Sensoren
- Arduino-basierter 6-DoF Roboterarm mit Nunchuk-Steuerung
- Smartes Temperatur-Monitoring für Schulen – Arduino, Raspberry Pi, Sigfox & ThingSpeak