CSV-Beispieldatei

Unten ist eine typische CSV-Darstellung einer kleinen Programmiersprachen-Datenbank. Die erste Zeile enthält Spaltenüberschriften, gefolgt von Datenzeilen.

Tabellendaten

CSV-Daten

Programmiersprache,Entworfen von,Erschienen,Erweiterung
Python,Guido van Rossum,1991,.py
Java,James Gosling,1995,.java
C++,Bjarne Stroustrup,1983,.cpp

Pythons eingebautes csv-Modul

Das csv-Modul bietet Low-Level-Tools für das Lesen und Schreiben von CSV-Dateien. Es handhabt Quoting, Delimiter und Zeilenterminatoren automatisch, was die Notwendigkeit manueller String-Manipulation reduziert.

Wichtige Funktionen

• csv.reader() – Iteriert über Zeilen als Listen.
• csv.DictReader() – Konvertiert Zeilen in Dictionaries, geschlüsselt nach Spaltennamen.
• csv.writer() – Schreibt Zeilen in eine CSV-Datei.
• csv.DictWriter() – Schreibt Dictionaries in eine CSV-Datei.
• Dialekt-Helfer: csv.get_dialect(), csv.list_dialects(), csv.register_dialect(), csv.unregister_dialect().

CSV-Datei lesen

Unten ist ein minimales, produktionsreifes Beispiel, das eine CSV-Datei liest und jede Zeile als Python-Liste ausgibt.

import csv

with open('daten.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as datei:
    reader = csv.reader(datei)
    for zeile in reader:
        print(zeile)

Die Ausgabe wird sein:

["Programmiersprache", "Entworfen von", "Erschienen", "Erweiterung"]
["Python", "Guido van Rossum", "1991", ".py"]
["Java", "James Gosling", "1995", ".java"]
["C++", "Bjarne Stroustrup", "1983", ".cpp"]

CSV in ein Dictionary lesen

Die Verwendung von csv.DictReader ordnet die Header-Zeile automatisch Dictionary-Keys zu, was die Datenhandhabung vereinfacht.

import csv

with open('daten.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as datei:
    reader = csv.DictReader(datei)
    for zeile in reader:
        print(zeile)

Resultierende Dictionaries:

{"Programmiersprache": "Python", "Entworfen von": "Guido van Rossum", "Erschienen": "1991", "Erweiterung": ".py"}
{"Programmiersprache": "Java", "Entworfen von": "James Gosling", "Erschienen": "1995", "Erweiterung": ".java"}
{"Programmiersprache": "C++", "Entworfen von": "Bjarne Stroustrup", "Erschienen": "1983", "Erweiterung": ".cpp"}

CSV-Datei schreiben

import csv

zeilen = [
    ["Programmiersprache", "Entworfen von", "Erschienen", "Erweiterung"],
    ["Python", "Guido van Rossum", "1991", ".py"],
    ["Java", "James Gosling", "1995", ".java"],
    ["C++", "Bjarne Stroustrup", "1983", ".cpp"],
]

with open('schreibeDaten.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as datei:
    writer = csv.writer(datei, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(zeilen)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('daten.csv')
print(df)

  Programmiersprache   Entworfen von  Erschienen Erweiterung
0 Python             Guido van Rossum 1991       .py
1 Java               James Gosling    1995       .java
2 C++                Bjarne Stroustrup 1983      .cpp

import pandas as pd

daten = {
    'Programmiersprache': ['Python', 'Java', 'C++'],
    'Entworfen von': ['Guido van Rossum', 'James Gosling', 'Bjarne Stroustrup'],
    'Erschienen': ['1991', '1995', '1983'],
    'Erweiterung': ['.py', '.java', '.cpp'],
}

df = pd.DataFrame(daten)
df.to_csv('pandaergebnis.csv', index=False)
print(df)