Beschleunigte Python-Lernpfade:Beherrschen Sie Python vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen

Bringen Sie Ihre Programmierkenntnisse auf die nächste Stufe mit den beschleunigten Lernplänen von Real Python für Anfänger, Fortgeschrittene und fortgeschrittene Python-Entwickler.

Bei Real Python können Sie alles über Python von Grund auf lernen. Alles von den absoluten Grundlagen von Python über Webentwicklung und Web Scraping bis hin zur Datenvisualisierung und darüber hinaus.

Egal, ob Sie Anfänger, Fortgeschrittener oder fortgeschrittener Pythonist sind, unsere maßgeschneiderten Lernpfade bringt Ihre Fähigkeiten mit beschleunigten, praxisorientierten Lernplänen auf die nächste Stufe.

Nehmen Sie am Quiz teil: Testen Sie Ihr Wissen mit unserem interaktiven „Python Skill Test“-Quiz. Nach Abschluss erhalten Sie eine Punktzahl, die Ihnen hilft, Ihren Lernfortschritt zu verfolgen:

Interaktives Quiz

Python-Fähigkeitstest

Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse in einem Kompetenzquiz mit einfachen bis fortgeschrittenen Fragen. Sind Sie ein Anfänger, ein Fortgeschrittener, ein Experte oder ein Experte?

Alle Ressourcen in unseren Lernpfaden wurden von professionellen Python-Entwicklern mit jahrelanger Erfahrung erstellt, um sicherzustellen, dass Sie die Fähigkeiten und Techniken erlernen, die wirklich wichtig sind.

Sie finden sich durch den gesamten Python-Lehrplan zurecht und wissen immer, worauf Sie sich als Nächstes konzentrieren müssen.

Absolute Grundlagen

Wenn Sie völlig neu im Programmieren sind und Python, dann beginnen Sie Ihre Lernreise mit den Python-Grundlagen Lernpfad, der Sie von Grund auf abholen und zu Grundkenntnissen in Python führen soll. Nach Abschluss dieses Lernpfads sind Sie bestens gerüstet, um einen unserer Einsteiger-Lernpfade in Angriff zu nehmen.

Python-Kernsprache:Grundlagen

Starten Sie Ihre Python-Karriere mit unseren Lernressourcen, die für Anfänger konzipiert sind . Hier finden Sie grundlegende Konzepte für Python-Anfänger, die Ihnen den Einstieg in das Erlernen von Python erleichtern. Diese Tutorials konzentrieren sich auf das Wesentliche, was Sie über Python wissen müssen.

Lernpfad

Python-Grundlagen noch einmal besuchen

12 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Variablen, Datentypen, REPL, Operatoren, Ausdrücke, Ausnahmen, Kommentare, Schlüsselwörter, IDLE, String-Konvertierung

Lernpfad

Python-Kontrollfluss und -Schleifen

14 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Kontrollfluss, bedingte Anweisungen, Boolesche Werte, for-Schleifen, while-Schleifen, Aufzählung, verschachtelte Schleifen, break, continue, pass

Lernpfad

Python-Datenstrukturen

23 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Strings, Listen, Tupel, Wörterbücher, Mengen, Listenverständnis, range(), Bytes, Sortieren

Lernpfad

Funktionen und Bereiche

11 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Funktionen, Bereich, Argumente, Parameter, Rückgabe, Globals

Sobald Sie mit den Grundlagen vertraut sind, können Sie mit unseren Tutorials für Fortgeschrittene beginnen , das Ihnen neue Python-Konzepte beibringt. Diese Kategorie richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler, die bereits mit den Grundlagen der Python-Entwicklung vertraut sind und ihr Wissen erweitern möchten.

Lernpfad

Perfektionieren Sie Ihr Python-Entwicklungs-Setup

16 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: VS Code, PyCharm, Virtuelle Umgebungen, pyenv, Docker, Git, GitHub, IDEs, Code-Editoren, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot

Lernpfad

Module und Pakete

14 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Pakete, Module, Importsystem, pip, PyPI, uv, __init__.py, Namespace-Pakete

Lernpfad

Objektorientierte Programmierung (OOP)

17 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, OOP, Klassen, Datenklassen, Getter, Setter, Eigenschaft, super(), magische Methoden, Operatorüberladung, SOLID, Vererbung, Komposition, Mixin-Klassen, Factory-Muster

Lernpfad

Dateien und Dateistreams

12 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Pathlib, Datei-I/O, Serialisierung, Kodierung, Unicode, PDF, WAV, Kontextmanager, ZIP-Dateien

Lernpfad

Klassische Datenstrukturen und Algorithmen

20 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Datenstrukturen, Stapel, Warteschlangen, verknüpfte Listen, Hash-Tabellen, Aufzählungen, Suchalgorithmen, Sortieralgorithmen, Sammlungen

Lernpfad

Wichtige Standardbibliotheksmodule

15 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Mathematik, Zeit, Kalender, Datum/Uhrzeit, JSON, CSV, Regex, Zufall, Unterprozess, Argparse, Pickle, XML, ZIP-Datei

Lernpfad

Funktionale Programmierung mit Python

13 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, funktionale Programmierung, Lambda-Funktionen, integrierte Funktionen, Karte, Filter, Reduzieren, Gültigkeitsbereich, Abschlüsse, innere Funktionen, Dekoratoren, Rekursion

Lernpfad

Schreiben Sie mehr Pythonic-Code

14 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Zen of Python, PEP 8, Anwendungslayouts, Duck Typing, Typprüfung, Typhinweise, Codedokumentation, MkDocs, Codequalität, PyLint

Lernpfad

Testen und kontinuierliche Integration

9 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Unit Testing, Doctest, Mock Object Library, Pytest, Continuous Integration, Docker, Code Quality, GitHub Actions, Software Testing, CI/CD

Python-Kernsprache:Fortgeschritten

In diesem Abschnitt finden Sie Python-Lernressourcen, die Ihnen fortgeschrittene Konzepte vermitteln So sind Sie auf dem besten Weg, ein Meister der Programmiersprache Python zu werden. Sobald Sie die mittlere Stufe erreicht haben, können Sie mit diesen Tutorials und Kursen beginnen, die Ihnen fortgeschrittene Python-Konzepte und -Muster vermitteln.

Lernpfad

Parallelität und asynchrone Programmierung

9 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Parallelität, Async IO, Global Interpreter Lock, Thread-Sicherheit, Parallelverarbeitung, Leistungsoptimierung, Multithreading, Code-Effizienz

Lernpfad

Datenbankzugriff mit Python

9 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: SQL-Bibliotheken, SQLite, SQLAlchemy, Redis, MySQL, MongoDB, ChromaDB, Datenverwaltung, NoSQL-Datenbanken, Vektordatenbanken, DuckDB, TinyDB, SQL-Sicherheit

Lernpfad

Python-Metaprogrammierung

4 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Metaklassen, Deskriptoren, dynamische Codeausführung, exec(), eval()

Lernpfad

Erstellen Sie grafische Benutzeroberflächen (GUI)

12 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Tkinter, PyQt, wxPython, Kivy, GUI-Layouts, Ereignisbehandlung, Datenbankintegration, Thread-Management, Entwicklung mobiler Apps, GUI-Design

Lernpfad

CPython verstehen

8 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Python, Zeiger, Speicherverwaltung, Profilerstellung, CPython-Quellcode, C-Erweiterungen, Python-Bindungen, Speicherzuordnung

Lernpfad

Bestehen Sie Ihr Python-Coding-Interview

8 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Codierungsinterviews, Übungsprobleme, CSV-Parsing, Data Engineering, Python-Bücher, PyCon-Vorträge, Interviewvorbereitung, Codierungsherausforderungen

Bereit zu erkunden, was Python außerhalb seiner Kernfunktionalität tun kann ? Die folgenden Lernpfade decken reale Anwendungen wie Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und mehr ab. Gehen Sie einen dieser Pfade nebeneinander durch oder überspringen Sie diejenigen, die Sie nicht interessieren.

Webentwicklung

Erstellen Sie Webanwendungen mit den beliebtesten Frameworks von Python. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Webentwicklung in Python, dann tauchen Sie tiefer mit Flask oder Django ein. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Scraping-Techniken Daten aus dem Web sammeln.

Lernpfad

Flaschenbeispiel

12 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Webentwicklung, Flask Framework, Jinja, REST-APIs, Bereitstellung

Lernpfad

Django für Webentwicklung

17 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Django, Webentwicklung, REST-APIs, Migrationen, Benutzerverwaltung, Admin

Lernpfad

Python Web Scraping

9 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Web Scraping, HTTP-Anfragen, Datenanalyse

Datenwissenschaft und Visualisierung

Arbeiten Sie mit Daten mithilfe des leistungsstarken Data-Science-Ökosystems von Python . Diese Pfade führen Sie von Kernkompetenzen mit NumPy und Pandas über mathematische Grundlagen, Datenerfassung und -speicherung bis hin zur Erstellung überzeugender Visualisierungen.

Lernpfad

Mathe für Datenwissenschaft

5 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Statistik, Korrelation, lineare Regression, logistische Regression, NumPy, SciPy, Pandas, Gradient Descent

Lernpfad

Datenerfassung und -speicherung

8 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: CSV, JSON, Pandas, Excel, SQL, SQLite, SQLAlchemy, AWS S3, Datenbanken

Lernpfad

Pandas für Data Science

15 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Pandas, Data Science, Datenvisualisierung, DataFrame, GroupBy, Datenbereinigung

KI und maschinelles Lernen

Nutzen Sie die Kraft der künstlichen Intelligenz mit Python. Ganz gleich, ob Sie KI-Assistenten nutzen möchten, um Ihre Codierungsproduktivität zu steigern, Anwendungen basierend auf großen Sprachmodellen zu erstellen oder Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, diese Wege sind genau das Richtige für Sie.

Lernpfad

Python-Codierung mit KI

5 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Claude Code, Cursor, Gemini CLI, KI-unterstützte Entwicklung

Lernpfad

LLM-Anwendungsentwicklung mit Python

13 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: OpenAI, Ollama, OpenRouter, Prompt Engineering, LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, MarkItDown, RAG, Embeddings, Pydantic AI, LangGraph, MCP

Lernpfad

Maschinelles Lernen mit Python

30 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Bildverarbeitung, Textklassifizierung, Spracherkennung, NLP, Deep Learning, LLMs, RAG

DevOps und Desktop-Apps

Verpacken Sie Ihre Python-Projekte, stellen Sie sie bereit und versenden Sie sie zur Welt. Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen containerisieren, CI/CD-Pipelines einrichten und in der Cloud bereitstellen. Oder erstellen Sie professionelle Desktop-Anwendungen mit grafischen Benutzeroberflächen.

Lernpfad

DevOps mit Python

9 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: Paketierung und Bereitstellung, CI/CD, AWS, Docker, Protokollierung

Lernpfad

GUI-Programmierung mit PyQt

8 Ressourcen ⋅ Fähigkeiten: PyQt, Qt Designer, Layouts, Menüs, SQL-Datenbanken, QThread, SQLite, GUI-Design

Wie wähle ich den für mich passenden Weg aus?

Python zu lernen ist keine Einheitsaufgabe, also denken Sie darüber nach, warum Sie hier sind. Was möchten Sie tun? mit Python? Überlegen Sie, wohin Sie wollen, und überlegen Sie dann, welche Fähigkeiten Sie benötigen, um dorthin zu gelangen.

Wenn Sie eine personalisierte Empfehlung wünschen Nehmen Sie an unserer kurzen Lernplan-Umfrage teil. Es stellt ein paar Fragen zu Ihren Erfahrungen und Zielen und erstellt dann einen individuellen Lernplan speziell für Sie.

Wenn Sie sich auf einen Lernpfad einlassen und nicht weiterkommen, können Sie jederzeit im Real Python Community Chat oder zu den Bürozeiten um Hilfe bitten. Dies sind auch großartige Orte, um von anderen Programmierern zu hören, die in Ihrer Lage waren und möglicherweise Vorschläge haben, wo Sie anfangen sollen.

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