Verwendung von KI zur Unterstützung von Experten

“Künstliche Intelligenz können unsere Analyse- und Entscheidungsfähigkeiten verbessern, indem wir die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bereitstellen.“

Collaborative Intelligence:Humans and AI Are Joining Forces, Harvard Business Review, Juli 2018.

Ob in der Landwirtschaft, im Gesundheitswesen oder in der Kommunikation, Technologie unterstützt und verbessert die Aufgabe oder Erfahrung eines Menschen. Durch die Nutzung von Rechenleistung zur Verarbeitung riesiger Datenmengen kann die Technologie enorme Analysen und Erkenntnisse in einem Zeitrahmen liefern, der für Menschen praktisch unmöglich ist, sodass Experten vorrangige Fälle identifizieren und sich darauf konzentrieren können. Hier sehen wir uns Fälle an und wie dieser maschinelle Lernansatz heute verwendet wird.

KI-Fälle im Überblick

Es gibt spannende Beispiele für KI und fortschrittliche Analysetools, die zur Steigerung der Produktivität und Effizienz in einem breiten Querschnitt von Branchen eingesetzt werden. Sehen wir uns hier zwei Beispiele an:

1. Gesundheitswesen:

Im Rahmen einer fünfjährigen Partnerschaft zwischen dem Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust und DeepMind Health haben Forscher von Moorfields und dem UCL Institute of Ophthalmology erfolgreich maschinelles Lernen eingesetzt, um Anzeichen von Augenerkrankungen zu erkennen und eine entsprechende Überweisung vorzunehmen. Dies wurde auf der Website von Nature Medicine veröffentlicht und durch den Einsatz von Technologie zur Analyse von Tausenden von historischen Augenscans erreicht, um Muster und Algorithmen zu identifizieren und daraus zu lernen. Mit einer Genauigkeit von 94 % bei Überweisungsentscheidungen (übereinstimmend mit weltweit führenden Augenexperten) gilt die Technologie als die Zukunft der Sehtests, die eine frühere Diagnose und eine genauere Priorisierung von Patienten ermöglicht.

2. Finanzen

Einige der größten Betrugsverluste werden in der Telekommunikationsbranche erlitten, mit einem geschätzten jährlichen Verlust von fast 30 Milliarden US-Dollar, laut den jüngsten Schätzungen der Communications Fraud Control Association (CFCA). Je schneller Betrug erkannt werden kann, desto schneller kann er abgestellt werden, wodurch finanzielle und Reputationsverluste minimiert werden. Betrugserkennungssoftware kann komplexe Muster in riesigen Datenmengen verarbeiten und erkennen, um Anomalien oder verdächtige Daten zu identifizieren, die zusätzliche Untersuchungen erfordern. Dies entbindet die Ermittler von der Datensuche, damit sie sich auf qualifizierte Fälle konzentrieren können, was die Möglichkeit bietet, Betrug frühzeitig aufzudecken und den finanziellen oder sonstigen Schaden zu minimieren.

KI-Fälle in Senseye PdM

Fälle, die automatisch in Senseye PdM, dem führenden Produkt von Senseye für Predictive Maintenance (PdM), erstellt werden, liefern alle Informationen, um eine Untersuchung eines möglichen zukünftigen Anlagenausfalls durchzuführen, sodass dieser behoben werden kann, bevor er zu einem Problem wird und die Produktionslinie stört. Die Technologiefähigkeiten von Senseye PdM werden verwendet, um große Mengen an Assets zu überwachen, Berechnungen zu einem Problem durchzuführen und Benutzern einen Fall zur Untersuchung vorzulegen. Der Fall besteht aus Details des potenziellen Problems, einschließlich dessen, was dazu geführt hat, dass ein potenzielles Problem aufgegriffen wurde, was das Problem ist und warum es untersucht werden sollte. Skalierbarkeit:der Silberstreif am Horizont.

KI hat die Fähigkeit, Daten zu verarbeiten und Berechnungen schneller und genauer als Menschen durchzuführen, aber es ist die Verfügbarkeit, diese Daten in der Cloud zu hosten, die die andere wirklich große Chance ermöglicht:Skalierbarkeit. Für Menschen würde eine erhöhte Datenmenge eine Rekrutierungsübung bedeuten, aber mit Cloud Computing können Sie bei Bedarf fast sofort skalieren. Ebenso wie Menschen aus Erfahrungen lernen, tut dies auch die KI. Wenn der Aufgabenbereich eines KI-Programms erweitert wird, erweitert sich auch die Fähigkeit, zu lernen, zu verfeinern und die Ergebnisse zu verbessern.

Fall geschlossen

Ob Alexa oder Siri Ihnen die aktuellen Zugzeiten und Wettervorhersagen geben, Ihre Bank Ihr Konto bei ungewöhnlichem Zahlungsverhalten einfriert, um Ihr Vermögen zu schützen, Ihre Sicht von einer Maschine beurteilt wird oder Senseye PdM einen Fall erstellt, um Sie auf ungewöhnliches Maschinenverhalten aufmerksam zu machen. Wir sind von Technologie umgeben, die darauf abzielt, uns besser zu schützen und uns zu dienen.