Senseye mit ThingSpeak integrieren: Schnellstart-Anleitung

Mit der laufenden Senseye-Beta bietet dieser Beitrag eine kurze Einführung in die Nutzung unseres Produkts. Er demonstriert die Einfachheit, Sensoren zu Senseye hinzuzufügen, damit Senseye automatisch beginnt, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Dashboards aufzubauen. Auch wenn Sie noch keine eigenen Sensoren haben, zeigen wir, wie Sie öffentliche Daten in Senseye nutzen können.

Rohsensordaten werden nicht auf Senseye-Servern gespeichert. Stattdessen holen wir Daten von Drittanbieter-Hubs ab, wenn nötig. Aktuell unterstützen wir ThingSpeak und Dweet.io; weitere Hubs sind für die Zukunft geplant. Dieser Beitrag behandelt das Hinzufügen öffentlicher Feeds von ThingSpeak, das Einrichten eines neuen Sensors, der von ThingSpeak unterstützt wird, und das Hinzufügen zu einem Dashboard.

Zuerst wählen wir einen Kanal aus, den wir von ThingSpeak überwachen möchten. Navigieren Sie zu https://thingspeak.com/channels/public, wo Sie eine Liste öffentlicher Kanäle finden. Für dieses Beispiel nutze ich Daten eines solarbetriebenen Hauses in Florida: https://thingspeak.com/channels/34247. Merken Sie sich die Zahl am Ende der URL – das ist die Kanal-ID, die wir gleich verwenden.

Als Nächstes navigieren Sie zu https://app.senseye.io und registrieren sich, falls noch nicht geschehen, für ein Konto. Beim ersten Login werden Sie nach grundlegenden Informationen gefragt. Danach werden Sie aufgefordert, Informationen zum ersten Sensor einzugeben, den Sie registrieren möchten (siehe Screenshot unten). Wählen Sie „thingspeak“ im Sensor-Hub-Dropdown und füllen Sie das Formular aus. Die Kanal-ID ist die Zahl vom Ende des vorherigen Absatzes. Für öffentliche Kanäle benötigen wir keinen Read-Key. Wenn Sie jedoch einen eigenen privaten Kanal einrichten, müssen Sie diesen angeben, damit Senseye auf Ihre Daten zugreifen kann. Klicken Sie auf Speichern und dann auf Fertigstellen, um Ihren Sensor zu Senseye hinzuzufügen.

Als Nächstes werden Sie aufgefordert, ein Dashboard zu erstellen. Geben Sie einfach Namen (muss eindeutig sein) und Beschreibung ein und tippen Sie dann den Namen des gerade hinzugefügten Sensors in das Sensorfeld. Senseye wird versuchen, den Sensor vorzuschlagen – klicken Sie darauf, wenn er in der Dropdown-Liste erscheint (siehe Screenshot unten). Sie können so viele Sensoren hinzufügen, wie Sie möchten. Um weitere Sensoren zu Senseye hinzuzufügen, klicken Sie einfach auf das +-Symbol rechts neben dem Sensorfeld.

Ein Klick auf Absenden präsentiert Ihr neu erstelltes Dashboard, das die Daten von ThingSpeak nutzt. Im Laufe der Zeit wird es mit Statistiken zu den Daten und Alerts zu erkannten Anomalien befüllt.

Und das war's! Senseye überwacht den Sensor-Feed weiterhin und beginnt, Ihnen Erkenntnisse zu Ihren Daten zu liefern. Beispielsweise zeigt der Screenshot unten einen Teil des Dashboards, das ich zur Überwachung verschiedener Sensoren in meinem Zuhause nutze. Sie sehen, dass es ein paar Anomalien erkannt hat, verursacht durch meinen Dampfgarer, der viel Strom verbrauchte und die Luftfeuchtigkeit in der Küche erhöhte. Er hat meinen jüngsten Versuch, gesünder zu essen, erkannt und als Anomalie markiert! Mit der Zeit lernen die Algorithmen meine neuen Gewohnheiten und hören auf, solche Ereignisse zu flaggen.