Mean Time to Repair (MTTR): Definition, Berechnung und geschäftliche Auswirkungen

Mean Time to Repair (MTTR):

MTTR, auch bekannt als Mean Time to Recovery, Mean Time to Resolve und Mean Time to Resolution, ist ein Key Performance Indicator (KPI), der die durchschnittliche Zeit misst, die erforderlich ist, um ein ausgefallenes System oder eine Anlage zu reparieren. Diese Metrik beginnt in dem Moment, in dem ein Ausfall auftritt, und endet, wenn das System oder die Anlage wieder voll betriebsbereit ist, einschließlich Diagnose-, Reparatur- und Testphasen. Üblicherweise in Stunden ausgedrückt, bezieht sich MTTR auf die durchschnittliche Zeitspanne zwischen dem Ausfall einer Anlage und ihrer Rückkehr zum Normalbetrieb.

Es ist wichtig zu beachten, dass MTTR die durchschnittliche oder mittlere Zeit darstellt, die für die Reparatur eines spezifischen Assets benötigt wird. Das bedeutet, Reparaturen können viel länger dauern; sie können auch weniger Zeit in Anspruch nehmen. MTTR sollte nicht als absolut betrachtet werden. Stattdessen ist die Metrik wertvoll, weil sie eine Basislinie schafft, sodass Instandhaltungsteams daran arbeiten können, effizienter zu werden und Ausfallzeiten im gesamten Betrieb zu reduzieren.

Tatsächlich ist MTTR eine kritische Metrik im Instandhaltungsmanagement, da sie die betriebliche Effizienz und Produktivität direkt beeinflusst. Ein niedrigerer MTTR deutet auf einen effizienteren Reparaturprozess hin, der Ausfallzeiten minimiert und die Kontinuität im Betrieb aufrechterhält. Organisationen streben oft an, MTTR durch verschiedene Strategien zu reduzieren, wie die Verbesserung von Diagnoseverfahren, die Sicherstellung der Verfügbarkeit von Ersatzteilen und die Verbesserung der Fähigkeiten des Instandhaltungspersonals.

Fortschrittliche Technologien wie vorausschauende Wartung und Echtzeit-Überwachungssysteme können ebenfalls zur Senkung der MTTR beitragen, indem sie Instandhaltungsteams ermöglichen, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sie eskalieren. Darüber hinaus spielen optimierte Kommunikation und effektive Koordination zwischen den verschiedenen am Reparaturprozess beteiligten Teams eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung der MTTR. Die Verfolgung und Analyse der MTTR über die Zeit hilft Organisationen, Engpässe in ihren Instandhaltungsprozessen zu identifizieren und kontinuierliche Verbesserungen umzusetzen. Diese Metrik hilft nicht nur bei der Optimierung von Instandhaltungspraktiken, sondern auch bei der effektiveren Planung und Zuweisung von Ressourcen. Ein gutes CMMS kann Organisationen dabei helfen, MTTR und andere Metriken zu verfolgen.

In Branchen, in denen Ausfallzeiten zu erheblichen finanziellen Verlusten führen können, wie Fertigung, Luft- und Raumfahrt sowie Telekommunikation, ist die Aufrechterhaltung einer niedrigen MTTR essenziell für die Aufrechterhaltung der betrieblichen Leistung und Wettbewerbsfähigkeit. Daher dient MTTR als Key Performance Indicator (KPI) für Instandhaltungseffizienz und gesamte betriebliche Zuverlässigkeit und leitet Bemühungen zur Verbesserung der Instandhaltungsstrategie und zur Gewährleistung schneller Erholung von unerwarteten Anlagenausfällen.

Was ist der Unterschied zwischen MTTR, MTBF, MTTF, MTTA, MTTD und Ausfallrate?

MTTR ist nur eine Maßzahl für die Anlagenleistung. Andere Leistungsmetriken umfassen Mean Time Between Failures (MTBF), die die Gesamtzuverlässigkeit eines Assets angibt, indem sie die durchschnittliche Zeit zwischen Vorfällen misst; und Mean Time to Failure (MTTF), die verwendet wird, um die durchschnittliche Lebensdauer von Anlagen zu bestimmen, die nicht repariert werden können.

Viele Organisationen verfolgen auch Mean Time to Acknowledge (MTTA) sowie MTTD (Mean Time to Detect).

Zusammen helfen diese Instandhaltungs-KPIs, die Gesamteffektivität Ihres Instandhaltungsteams bei der Reaktion auf Anlagenleistungsprobleme zu bestimmen. Nutzen Sie MTBF, MTTR und MTTF zusammen für einen umfassenden Blick auf die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit jedes Assets.

MTTR vs. MTBF

Mean Time to Repair (MTTR) und Mean Time Between Failures (MTBF) messen beide die Anlagenverfügbarkeit. Diese beiden KPIs betrachten die Verfügbarkeit aus unterschiedlichen Winkeln und stellen unterschiedliche kritische Fragen. Zusammen helfen sie Teams, ein vollständigeres Bild der Anlagenverfügbarkeit und Betriebszeit zu erhalten.

Die Berechnung der MTTR kann Ihnen sagen, wie lange es dauert, einen Asset vollständig zu reparieren. Allein sagt MTTR jedoch nicht, wie häufig Ausfälle auftreten können. Deshalb ist es nützlich, auch MTBF zu betrachten.

MTBF misst, wie lange ein Asset wahrscheinlich läuft, bevor es ausfällt. Allein sagt MTBF nicht, wie schwerwiegend diese Ausfälle sind oder wie lange Instandhaltungsteams brauchen, um sich davon zu erholen.

Die Verwendung sowohl von MTBF als auch von MTTR kann Ihnen helfen zu verstehen, wie oft ein Asset wahrscheinlich ausfällt und wie schwerwiegend diese Ausfälle wahrscheinlich sind. Zusammen können sie Teams helfen vorherzusagen, wann Anlagen Wartung benötigen und wie lange Reparaturen dauern werden.

MTTR vs. MTTF

Mean Time to Failure (MTTF) bewertet, wie lange irreparable Assets halten, bis sie ausfallen. MTTF wird oft mit MTBF verwechselt; der Unterschied besteht darin, dass MTBF für Assets verwendet wird, die repariert werden können, während MTTF für Assets verwendet wird, die nach einem Ausfall ersetzt werden müssen.

Wie MTTR und MTBF ist MTTF eine Ausfallmetrik. Sie ist nützlich für Entscheidungen über Ressourcenzuweisung; sie kann auch bei Prognosen und Budgetierung helfen. Zu wissen, wann Sie ungefähr mit dem Ausfall eines Systems oder Assets rechnen können, ist eine großartige Möglichkeit, die Bestandsplanung zu verbessern und ein bewussteres Asset-Lifecycle-Management-System zu schaffen.

MTTR vs. MTTA

Mean Time to Acknowledge (MTTA) verfolgt die Zeit, die ein Instandhaltungsteam benötigt, um einen neuen Vorfall zu erkennen und darauf zu reagieren. Es ist hilfreich, MTTA als granulare Komponente der MTTR zu betrachten. MTTR umfasst alle Schritte, die bei der Entdeckung, Diagnose und Reparatur von Anlagenfehlern involviert sind. MTTA repräsentiert den ersten Schritt in diesem Prozess.

Je früher ein Team Vorfälle bestätigt, desto schneller können Probleme angegangen und gelöst werden. Tools wie drahtlose Sensoren können automatisch Warnungen ausgeben als Reaktion auf Änderungen in der Anlagenfunktion. Ein gutes CMMS kann auch Arbeitsaufträge generieren, wann immer Vibrationswerte einen Schwellenwert überschreiten. Dies sind nur einige Möglichkeiten, MTTA und letztlich MTTR zu reduzieren.

MTTR vs. MTTD

Mean Time to Detect (MTTD) misst die Zeit, die ein Instandhaltungsteam benötigt, um einen neuen Defekt oder ein anderes Problem an einem Asset zu erkennen.

MTTD ist ähnlich wie MTTA, stellt aber einen noch granulareren Datenpunkt dar. MTTD misst, wie lange es dauert, bis Teams ein Problem erkennen, während MTTA die Zeit misst, die Teams benötigen, um es zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen.

Man kann MTTD als den ersten Schritt in der MTTR betrachten, also den allerersten Teil der Reaktion des Instandhaltungsteams auf einen Vorfall. Die Verfolgung von MTTD und MTTA zusammen mit MTTR kann Ihnen Einblicke geben, wo genau Ihr MRO-Team möglicherweise Verbesserungsbedarf hat.

Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich die 7 wichtigsten Instandhaltungsmetriken an.

MTTR vs. Ausfallrate

MTTR und Ausfallrate geben beide Einblicke in Anlagenausfallzeiten. Sie funktionieren jedoch auf sehr unterschiedliche Weise.

Die Ausfallrate misst, wie häufig ein Asset innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausfällt. Die Ausfallrate wird oft in Stunden berechnet.

Um die Ausfallrate zu berechnen, nehmen Sie die Gesamtzahl der Anlagenausfälle und teilen Sie diese durch die Anzahl der Stunden, in denen das Asset in Betrieb war. Wenn beispielsweise eine Pumpe 10-mal über einen Zeitraum von 20.000 Stunden ausfiel, wäre ihre Ausfallrate:

10 Ausfälle / 20.000 Stunden = 0,0005 Ausfälle pro Stunde

Man kann die Ausfallrate als das Inverse von MTBF betrachten. MTBF sagt Ihnen, wie lange ein Asset läuft, bevor es ausfällt. Die Ausfallrate sagt Ihnen, wie oft dieses Asset innerhalb einer gegebenen Zeitspanne ausfallen wird.

MTTR ist auch eine Ausfallmetrik, liefert aber andere Einblicke. Anstatt Ihnen zu sagen, wie oft ein Asset wahrscheinlich ausfällt, sagt MTTR Ihnen, wie sich der Ausfall auf Ihren Betrieb auswirkt. MTTR lässt Sie wissen, wie lange das Asset offline sein wird; es hilft Ihnen auch, den Einsatz von Ressourcen, Personal und Arbeitsstunden während des Reparaturprozesses vorherzusehen.

Wie hängt MTTR mit SLAs zusammen?

Ein Service-Level-Agreement oder System-Level-Agreement (SLA) garantiert spezifische Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitsmetriken für die Kunden eines Dienstleisters. Anbieter müssen die Bedingungen ihrer SLAs einhalten, um kostspielige Strafen zu vermeiden.

SLAs können Bestimmungen zur MTTR enthalten, da sie sich auf die Zeit bezieht, die zur Erholung von einem unerwarteten Vorfall benötigt wird.

Berechnung der Mean Time to Repair

Die Ermittlung der MTTR ist ein ziemlich einfacher Prozess, erfordert jedoch Kenntnisse über die Leistungsgeschichte eines Assets, einschließlich der gesamten Zeit, die für ungeplante Instandhaltungsaufgaben aufgewendet wurde, sowie der Anzahl der Vorfälle, die die Maschine in einem bestimmten Zeitraum erlebt hat.

Eine effektive MTTR-Berechnung misst die Gesamtzeit, die das Team benötigt, um ein Problem zu identifizieren, das Problem zu diagnostizieren, die Reparatur abzuschließen, das Asset wieder zusammenzubauen und zu kalibrieren und schließlich die Ausrüstung neu zu starten und zu testen.

Um MTTR zu berechnen, teilen Sie die Gesamtzahl der Stunden, in denen ein Asset für ungeplante Wartung offline ist – vom Moment des Ausfalls bis zur vollständigen Wiederherstellung – durch die Gesamtzahl der Reparaturen, die in einem vorgegebenen Zeitraum durchgeführt wurden. Diese Berechnung kann mit einer einfachen Formel ausgedrückt werden:

MTTR-Formel

Gesamte Instandhaltungsausfallzeit ÷ Anzahl der Reparaturen = MTTR

Ein niedriger MTTR bedeutet, dass das Asset leicht repariert und schnell wieder in Betrieb genommen werden kann, was zu wenig oder keiner Auswirkung auf den Betrieb führt. Ein höherer MTTR-Wert deutet auf eine große Auswirkung hin, die in der Regel zu kostspieligen Ausfallzeiten eines oder mehrerer Systeme führt.

Instandhaltungs- und Zuverlässigkeitsexperten sind sich einig, dass ein idealer MTTR bei etwa fünf Stunden liegt, dies variiert jedoch je nach Anlagentyp. Das Endziel ist es, hohe MTTR-Werte zu finden und zu reduzieren und die Effizienz der Reparaturen zu verbessern.

Warum ist MTTR wichtig?

Mean Time to Repair ist eine wichtige Metrik zur Bewertung der Anlagenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit. MTTR bewertet die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein Asset zum normalen Betrieb zurückzuführen – von der ersten Prüfung und Diagnose bis zum Ende des Reparaturprozesses. Dies ist nützlich für Instandhaltungsmanager, die Zeitpläne planen und Bestandsentscheidungen treffen müssen.

MTTR hilft Teams, Instandhaltungsprozesse zu benchmarken und Ziele für Verbesserungen zu setzen. MTTR kann Organisationen auch bei Entscheidungen helfen, ob Assets repariert oder ersetzt werden sollen.

MTTR wird so weit verbreitet genutzt, weil es Teams Einblicke in fast jede Phase des Asset-Managements gibt, insbesondere Erwerb, Nutzung und Wartung sowie Entsorgung. Die Metrik kann Entscheidungsträgern helfen, zentrale Fragen zu beantworten wie:

Soll ein Asset repariert oder ersetzt werden?

Ein niedriger MTTR deutet darauf hin, dass ein bestimmtes Asset schnell auf Spitzenleistung zurückversetzt werden kann. Instandhaltungscrews können Reparaturen einfach durchführen, ohne übermäßige Ausfallzeiten oder Kosten. Assets mit niedrigem MTTR sollten repariert, nicht ersetzt werden, da sie der Organisation mehr Wert bieten als sie kosten.

Andererseits müssen Assets mit hohem MTTR möglicherweise ersetzt werden. Ein hoher MTTR bedeutet, dass die Reparatur eines Assets lange dauert, was umfangreiche, kostspielige Ausfallzeiten für die Organisation mit sich bringt. Meistens bedeutet dies, dass die Organisation das Asset besser ersetzen würde.

Wann sollte präventive Wartung durchgeführt werden?

MTTR kann Einblicke in den optimalen Zeitpunkt für präventive Wartung geben, um die Lebensdauer eines Assets zu maximieren und unerwartete Ausfälle zu vermeiden.

MTTR kann auch helfen, den Erfolg präventiver Wartungsprogramme einzuschätzen. Es ist eine gute Idee, KPIs wie MTTR sowie PM-Erledigungsraten zu verfolgen. Ein gutes CMMS kann diese Metriken analysieren, damit Manager sehen können, ob ihre präventiven Wartungsprogramme effektiv sind. Wenn Sie Verbesserungen bei MTTR sehen, ist das ein guter Hinweis darauf, dass Ihr präventives Wartungsprogramm funktioniert.

Was verlangsamt Reparaturzeiten?

MTTR kann Ihnen helfen, Engpässe in Ihren Instandhaltungsoperationen zu identifizieren und zu beseitigen. Ein unorganisierter Prozess im Ersatzteilmanagement kann beispielsweise die Zeit, die benötigt wird, um eine Maschine wieder in Betrieb zu nehmen, erheblich erhöhen.

MTTR kann granulare Einblicke in den Reparaturprozess geben. Sie können den MTTR für Komponententeile und für einzelne Assets berechnen. Das bedeutet, Teams können genau sehen, wo die Verlangsamung stattfindet, und Schritte unternehmen, um den Prozess zu verbessern.

Vorteile der Mean Time to Repair

Die Messung der Mean Time to Repair (MTTR) bietet mehrere signifikante Vorteile, die die Instandhaltungseffizienz und betriebliche Leistung verbessern. Erstens bietet MTTR ein klares Verständnis dafür, wie lange es dauert, Ausrüstung nach einem Ausfall wieder voll funktionsfähig zu machen, was Organisationen ermöglicht, Ineffizienzen in ihren Reparaturprozessen zu identifizieren. Durch die Analyse der MTTR können Unternehmen Bereiche für Verbesserungen identifizieren, wie die Verbesserung von Diagnoseverfahren oder die Sicherstellung schnelleren Zugangs zu Ersatzteilen. Die Reduzierung der MTTR führt zu weniger Ausfallzeiten, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Produktivität und die Einhaltung von Produktionsplänen ist.

Zusätzlich trägt ein niedrigerer MTTR zu erhöhter Anlagenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit bei, was sich direkt auf die Overall Equipment Effectiveness (OEE) auswirkt. Diese Metrik hilft auch bei der Ressourcenplanung, da sie Einblicke in die für Reparaturen benötigte Zeit und das Personal gibt, was eine bessere Planung und Zuweisung von Instandhaltungsaufgaben unterstützt. Darüber hinaus ermöglicht die Verfolgung der MTTR über die Zeit Organisationen, die Effektivität ihrer Instandhaltungsstrategien zu messen und datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Prozesse zu treffen. Indem sie sich auf die Reduzierung der MTTR konzentrieren, können Unternehmen die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie termingerechte Lieferung sicherstellen und die Auswirkungen von Anlagenausfällen auf die Produktion reduzieren. Letztlich ist MTTR eine wertvolle Metrik, die kontinuierliche Verbesserung in Instandhaltungspraktiken und betrieblicher Effizienz unterstützt.

Wie man Mean Time to Repair verbessert

Die Reduzierung der MTTR erfordert tiefe Analyse von Ausfällen, genaue Überwachung des Anlagenzustands und einen geplanten Zeitplan präventiver Wartungsaufgaben.

Zustandsüberwachung (Condition Monitoring)

Da sich Internet-of-Things-Technologie (IoT) weiterentwickelt und zugänglicher geworden ist, haben viele Fertigungsanlagen begonnen, Condition-Monitoring-Programme einzuführen, um sowohl den Anlagenzustand in Echtzeit zu überwachen als auch die Anlagenleistung über die Zeit zu verfolgen. Intelligente Sensoren überwachen kontinuierlich Bedingungen wie Temperatur und Vibration, die oft die ersten Anzeichen für Maschinenausfälle sind.

Condition Monitoring liefert wertvolle Einblicke in die Baseline-Systemleistung und kann Instandhaltungspersonal warnen, wenn Bedingungen einen vordefinierten Schwellenwert für normalen/optimalen Betrieb überschreiten. Dies ermöglicht es Instandhaltungspersonal, kleinere Probleme (z. B. Austausch eines verschlissenen Lagers) zu beheben, bevor sie zu Ausfall und ungeplanten Ausfallzeiten führen. Indem kleinere Wartungsprobleme behoben werden, bevor sie zu Totalausfällen eskalieren, kann Condition Monitoring die MTTR eines Assets erheblich reduzieren.

Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)

Die Erkenntnisse aus dem Condition Monitoring ermöglichen die Durchführung vorausschauender Wartung an Ihrer Ausrüstung. Vorausschauende Wartung unterscheidet sich von geplanter präventiver Wartung, da sie Daten von Ihren Maschinen selbst nutzt, um vorherzusagen, wann Ausfälle auftreten könnten, und hilft, diese gar nicht erst eintreten zu lassen. Diese datengesteuerten Einblicke ermöglichen es Ihnen, Ihre MTTR-Werte kontinuierlich zu verbessern, letztendlich sowohl Zeit als auch Kosten zu reduzieren und die Produktionsverfügbarkeit zu maximieren.

Heute nutzen viele Organisationen KI (künstliche Intelligenz) und Automatisierung, um Anlagenzustandsdaten zu analysieren und potenzielle Maschinenfehler zu diagnostizieren. Der Einsatz dieser digitalen Tools kann die MTTR drastisch senken, indem er Teams ermöglicht, Probleme frühzeitig zu erkennen und schnell zu beheben. KI und Automatisierung ermöglichen sogar personalbeschränkten Organisationen den Wechsel zu einem vorausschauenden Wartungsansatz.

Häufige Herausforderungen bei der Berechnung der Mean Time to Repair

Inkonsistente Aufzeichnung von Reparaturzeiten: Eine häufige Herausforderung ist die inkonsistente Aufzeichnung von Reparaturzeiten. Ohne standardisierte Verfahren für die Dokumentation von Start- und Endzeiten von Reparaturen können die gesammelten Daten unzuverlässig sein.

Variationen in der Reparaturkomplexität: Variationen in der Komplexität von Reparaturen können MTTR-Berechnungen verzerren. Eine einfache Reparatur kann beispielsweise erheblich weniger Zeit in Anspruch nehmen als eine komplexe Reparatur, was es schwierig macht, einen aussagekräftigen Durchschnitt abzuleiten.

Fehlende integrierte Systeme: Viele Organisationen verlassen sich immer noch auf manuelle Prozesse oder disparate Systeme, was zu Datenfragmentierung und Ungenauigkeiten führt. Dass alle Instandhaltungspersonal geschult sind und dieselben Verfahren für die Meldung von Reparaturen befolgen, ist entscheidend.

Externe Faktoren: Verzögerungen beim Erhalt von Ersatzteilen oder die Verfügbarkeit spezialisierter Techniker können Reparaturzeiten beeinflussen, liegen aber oft außerhalb der Kontrolle des Instandhaltungsteams.

Übersehene Ausfallzeiten: Potenzielle Ausfallzeiten, die nicht direkt mit dem Reparaturprozess zusammenhängen, wie das Warten auf Abkühlung der Ausrüstung oder Sicherheitsinspektionen, können die gesamte MTTR-Berechnung beeinflussen.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine Kombination aus standardisierten Verfahren, effektiver Schulung, einem Computerized Maintenance Management System (CMMS) und kontinuierlicher Überwachung und Analyse, um genaue und umsetzbare MTTR-Daten zu gewährleisten.

Häufige Anwendungsfälle für Mean Time to Repair

• Fertigung: MTTR ist entscheidend für die Minimierung von Produktionsausfallzeiten und die Gewährleistung kontinuierlichen Betriebs. Durch Analyse der MTTR können Hersteller Engpässe in ihren Reparaturprozessen identifizieren und Verbesserungen zur Reduzierung von Ausfallzeiten umsetzen.
• IT-Branche: MTTR misst die Effizienz von Incident-Response und Lösungszeiten bei Hardware- und Softwareausfällen. Schnelle Wiederherstellungszeiten sind essenziell für die Aufrechterhaltung von Service-Levels und die Minimierung der Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb.
• Telekommunikation: MTTR gewährleistet Netzwerkzuverlässigkeit und Serviceverfügbarkeit. Durch Verfolgung der MTTR können Telekommunikationsunternehmen ihre Wartungspläne optimieren und die Kundenzufriedenheit durch Reduzierung von Serviceunterbrechungen verbessern.
• Gesundheitswesen: MTTR ist kritisch für die Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit medizinischer Geräte und die Gewährleistung der Patientensicherheit. Krankenhäuser nutzen MTTR, um die Reparatur kritischer Geräte wie MRT-Geräte und Beatmungsgeräte zu verwalten und sicherzustellen, dass sie bei Bedarf betriebsbereit sind.
• Energiesektor: MTTR erhöht die Zuverlässigkeit von Stromerzeugungs- und -verteilungssystemen. Durch Minimierung der Reparaturzeiten können Energieunternehmen eine stabile Stromversorgung sicherstellen und das Risiko von Ausfällen reduzieren.

Wie Ausfallmetriken Ihr Instandhaltungs- und Zuverlässigkeitsprogramm verbessern

Instandhaltungs- und Zuverlässigkeitsorganisationen werden durch die Zuverlässigkeit ihrer Assets definiert, und das Ziel jedes Werks sollte sein, Anlagenausfallzeiten zu minimieren. Anlagenausfälle haben direkte Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis, da unerwartete Wartung Produktionsverzögerungen und ungeplante Ausgaben verursachen kann.

Mean Time to Repair (MTTR) ist eine Instandhaltungsmetrik, die Teams hilft zu verstehen, wie effizient sie ungeplante Instandhaltungsprobleme lösen, sowie Engpässe in ihren Prozessen zu identifizieren und zu beseitigen. Die Reduzierung der MTTR ist der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz eines Werks. Ein Computerized Maintenance Management System (CMMS) kann helfen, MTTR und andere gängige Instandhaltungs-Key-Performance-Indikatoren (KPIs) zu verfolgen.