Mittlere Reparaturzeit (MTTR):Definition, Berechnung und geschäftliche Auswirkungen

Mittlere Reparaturzeit (MTTR):

MTTR, auch bekannt als „Mean Time to Recovery“, „Mean Time to Resolve“ und „Mean Time to Resolution“, ist ein wichtiger Leistungsindikator (KPI), der die durchschnittliche Zeit misst, die für die Reparatur eines ausgefallenen Systems oder einer ausgefallenen Ausrüstung erforderlich ist. Diese Metrik beginnt in dem Moment, in dem ein Fehler auftritt, und wird fortgesetzt, bis das System oder die Ausrüstung wieder voll funktionsfähig ist, einschließlich Diagnose-, Reparatur- und Testphasen. MTTR wird normalerweise in Stunden ausgedrückt und bezieht sich auf die durchschnittliche Zeitspanne zwischen dem Ausfall einer Anlage und der Rückkehr zum Normalbetrieb.

Es ist wichtig zu beachten, dass MTTR den Durchschnitt darstellt odergemein Zeit, die für die Reparatur eines bestimmten Vermögenswerts benötigt wird. Dies bedeutet, dass Reparaturen viel länger dauern können; Sie können auch weniger Zeit in Anspruch nehmen. MTTR sollte nicht als absolut betrachtet werden. Stattdessen ist die Metrik wertvoll, weil sie eine Basislinie schafft, damit Wartungsteams daran arbeiten können, effizienter zu werden und Ausfallzeiten im gesamten Betrieb zu reduzieren.

Tatsächlich ist die MTTR eine entscheidende Kennzahl im Wartungsmanagement, da sie sich direkt auf die betriebliche Effizienz und Produktivität auswirkt. Eine niedrigere MTTR weist auf einen effizienteren Reparaturprozess hin, der Ausfallzeiten minimiert und die Kontinuität des Betriebs aufrechterhält. Unternehmen sind häufig bestrebt, die MTTR durch verschiedene Strategien zu reduzieren, z. B. durch die Verbesserung von Diagnoseverfahren, die Sicherstellung der Verfügbarkeit von Ersatzteilen und die Verbesserung der Fähigkeiten des Wartungspersonals.

Fortschrittliche Technologien wie vorausschauende Wartung und Echtzeitüberwachungssysteme können ebenfalls zur Senkung der MTTR beitragen, indem sie es Wartungsteams ermöglichen, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sie eskalieren. Darüber hinaus spielen eine optimierte Kommunikation und eine effektive Koordination zwischen den verschiedenen am Reparaturprozess beteiligten Teams eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung der MTTR. Durch die Verfolgung und Analyse der MTTR im Laufe der Zeit können Unternehmen Engpässe in ihren Wartungsprozessen erkennen und kontinuierliche Verbesserungen umsetzen. Diese Metrik hilft nicht nur bei der Optimierung von Wartungspraktiken, sondern auch bei der effektiveren Planung und Zuweisung von Ressourcen. Ein gutes CMMS kann Unternehmen dabei helfen, MTTR und andere Kennzahlen zu verfolgen.

In Branchen, in denen Ausfallzeiten zu erheblichen finanziellen Verlusten führen können, wie z. B. in der Fertigung, der Luft- und Raumfahrt sowie der Telekommunikation, ist die Aufrechterhaltung einer niedrigen MTTR für die Aufrechterhaltung der Betriebsleistung und Wettbewerbsfähigkeit von entscheidender Bedeutung. Daher dient MTTR als Key Performance Indicator (KPI) für die Wartungseffizienz und die allgemeine Betriebszuverlässigkeit und leitet die Bemühungen
um die Wartungsstrategie zu verbessern und eine schnelle Wiederherstellung nach unerwarteten Ereignissen sicherzustellen
Geräteausfälle.

Was ist der Unterschied zwischen MTTR, MTBF, MTTF, MTTA, MTTD und Ausfallrate?

MTTR ist nur ein Maß für die Wertentwicklung von Vermögenswerten. Zu den weiteren Leistungskennzahlen gehören die Mean Time Between Failures (MTBF), die die Gesamtzuverlässigkeit einer Anlage angibt, indem sie die durchschnittliche Zeitspanne zwischen Vorfällen misst; und die mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTF), die zur Bestimmung der durchschnittlichen Lebensdauer von Vermögenswerten verwendet wird, die nicht repariert werden können.

Viele Organisationen verfolgen auch die Mean Time to Acknowledge (MTTA) sowie MTTD (Mean Time to Detect).

Zusammen helfen Ihnen diese Wartungs-KPIs, die Gesamteffektivität Ihres Wartungsteams bei der Reaktion auf Geräteleistungsprobleme zu bestimmen. Verwenden Sie MTBF, MTTR und MTTF zusammen, um einen umfassenden Überblick über die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit jedes Assets zu erhalten.

MTTR vs. MTBF

Sowohl die mittlere Reparaturzeit (MTTR) als auch die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF) messen die Anlagenverfügbarkeit. Diese beiden KPIs diskutieren die Verfügbarkeit aus unterschiedlichen Blickwinkeln und stellen unterschiedliche kritische Fragen. Gemeinsam helfen sie Teams dabei, sich ein umfassenderes Bild von der Anlagenzuverlässigkeit und -verfügbarkeit zu machen.

Durch die Berechnung der MTTR können Sie feststellen, wie lange es dauern wird, bis eine Anlage vollständig repariert ist. MTTR allein sagt Ihnen jedoch nicht, wie häufig die Ausfälle auftreten. Deshalb ist es sinnvoll, einen Blick darauf zu werfen
MTBF auch.

MTBF misst, wie lange ein Vermögenswert wahrscheinlich läuft, bevor er ausfällt. MTBF allein sagt Ihnen nicht, wie schwerwiegend diese Ausfälle sind oder wie lange die Wartungsteams brauchen, um diese Ausfälle zu beheben.

Die Verwendung von MTBF und MTTR kann Ihnen helfen zu verstehen, wie oft eine Anlage voraussichtlich ausfallen wird und wie schwerwiegend diese Ausfälle wahrscheinlich sein werden. Gemeinsam können sie Teams dabei helfen, vorherzusagen, wann Anlagen gewartet werden müssen und wie lange Reparaturen dauern werden.

MTTR vs. MTTF

Mit der Mean Time to Failure (MTTF) wird bewertet, wie lange irreparable Vermögenswerte halten, bis sie ausfallen. MTTF wird oft mit MTBF verwechselt; Der Unterschied besteht darin, dass MTBF für Vermögenswerte verwendet wird, die repariert werden können, während MTTF für Vermögenswerte verwendet wird, die ersetzt werden müssen, wenn sie ausfallen.

MTTF ist wie MTTR und MTBF eine Fehlermetrik. Es ist nützlich, um Entscheidungen über die Ressourcenzuteilung zu treffen. Es kann auch bei der Prognose und Budgetierung hilfreich sein. Zu wissen, wann ungefähr mit einem System- oder Vermögensausfall zu rechnen ist, ist eine gute Möglichkeit, die Bestandsplanung zu verbessern und ein bewussteres Asset-Lifecycle-Managementsystem zu schaffen.

MTTR vs. MTTA

Mit der Mean Time to Acknowledge (MTTA) wird die Zeit erfasst, die ein Wartungsteam benötigt, um einen neuen Vorfall zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Es ist hilfreich, sich MTTA als granulares Element von MTTR vorzustellen. MTTR umfasst alle Schritte zur Erkennung, Diagnose und Behebung von Anlagenfehlern. MTTA stellt den ersten Schritt in diesem Prozess dar.

Je früher ein Team Vorfälle erkennt, desto schneller können Probleme angegangen und gelöst werden. Tools wie drahtlose Sensoren können als Reaktion auf Änderungen in der Anlagenfunktion automatisch Warnungen ausgeben. Ein gutes CMMS kann auch Arbeitsaufträge generieren, wenn der Vibrationspegel einen Schwellenwert überschreitet. Dies sind nur einige Möglichkeiten, MTTA und letztendlich MTTR zu reduzieren.

MTTR vs. MTTD

Die mittlere Erkennungszeit (Mean Time to Detect, MTTD) misst die Zeit, die ein Wartungsteam benötigt, um einen neuen Defekt oder ein anderes Problem mit einer Anlage zu erkennen.

MTTD ähnelt MTTA, stellt jedoch einen noch detaillierteren Datenpunkt dar. MTTD misst, wie lange es dauert, bis Teams ein Problem erkennen, während MTTA misst, wie lange es dauert, bis Teams ein Problem erkennen und Maßnahmen ergreifen.

Sie können sich MTTD als den ersten Schritt in der MTTR vorstellen oder als den Beginn der Reaktion des Wartungsteams auf einen Vorfall. Durch die Verfolgung von MTTD und MTTA zusammen mit MTTR können Sie genau erkennen, wo sich Ihr MRO-Team möglicherweise verbessern muss.

Weitere Informationen finden Sie in den 7 wichtigsten Wartungskennzahlen.

MTTR vs. Ausfallrate

MTTR und Ausfallrate liefern Einblicke in die Ausfallzeiten von Anlagen. Sie funktionieren jedoch auf sehr unterschiedliche Weise.

Die Ausfallrate misst, wie häufig ein Vermögenswert innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausfällt. Die Ausfallrate wird oft in Stunden berechnet.

Um die Ausfallrate zu berechnen, dividieren Sie die Gesamtzahl der Anlagenausfälle durch die Anzahl der Stunden, in denen die Anlage in Betrieb war. Wenn beispielsweise eine Pumpe über einen Zeitraum von 20.000 Stunden zehnmal ausfällt, beträgt die Ausfallrate

10 Ausfälle / 20.000 Stunden =0,0005 Ausfälle pro Stunde

Sie können sich die Ausfallrate als den Kehrwert der MTBF vorstellen. MTBF sagt Ihnen, wie lange ein Vermögenswert halten wird
ausgeführt werden, bevor es zum Scheitern kommt. Die Ausfallrate gibt an, wie oft das Asset innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausfallen wird.

MTTR ist ebenfalls eine Fehlermetrik, liefert jedoch unterschiedliche Erkenntnisse. Anstatt Ihnen zu sagen, wie oft eine Anlage wahrscheinlich ausfallen wird, sagt Ihnen MTTR, wie sich der Ausfall auf Ihren Betrieb auswirkt. Mit MTTR erfahren Sie, wie lange das Asset offline sein wird. Es hilft Ihnen auch dabei, den Ressourcen-, Personal- und Arbeitsstundenverbrauch während des Reparaturprozesses vorherzusehen.

Wie hängt MTTR mit SLAs zusammen?

Eine Service-Level-Vereinbarung oder System-Level-Vereinbarung (SLA) garantiert den Kunden eines Dienstanbieters spezifische Betriebszeit- und Zuverlässigkeitsmetriken. Anbieter müssen sich an die Bedingungen ihrer SLAs halten, um kostspielige Strafen zu vermeiden.

SLAs können Bestimmungen zur MTTR enthalten, da diese sich auf die Zeit bezieht, die zur Wiederherstellung nach einem unerwarteten Vorfall benötigt wird.

So berechnen Sie die durchschnittliche Reparaturzeit

Das Ermitteln der MTTR ist ein recht einfacher Prozess, erfordert jedoch einige Kenntnisse über den Leistungsverlauf einer Anlage, einschließlich der Gesamtzeit, die für ungeplante Wartungsaufgaben aufgewendet wurde, sowie der Anzahl der Vorfälle, die die Maschine während eines bestimmten Zeitraums erlebt hat
Zeitraum.

Eine effektive MTTR-Berechnung misst die Gesamtzeit, die das Team benötigt, um ein Problem zu identifizieren, das Problem zu diagnostizieren, die Reparatur abzuschließen, die Anlage wieder zusammenzubauen und zu kalibrieren und schließlich die Ausrüstung neu zu starten und zu testen.

Um die MTTR zu berechnen, dividieren Sie die Gesamtzahl der Stunden, in denen eine Anlage aufgrund ungeplanter Wartungsarbeiten offline ist – vom Zeitpunkt des Ausfalls bis zur vollständigen Wiederherstellung der Anlage – durch die Gesamtzahl der Reparaturen, die während eines vorgegebenen Zeitraums durchgeführt wurden. Diese Berechnung kann mit einer einfachen Formel ausgedrückt werden:

MTTR-Formel

Gesamtwartungsausfallzeit ÷ Anzahl der Reparaturen =MTTR

Eine niedrige MTTR bedeutet, dass die Anlage problemlos repariert und umgehend wieder in Betrieb genommen werden kann, was kaum oder gar keine Auswirkungen auf den Betrieb hat. Ein höherer MTTR-Score weist hingegen auf eine erhebliche Auswirkung hin, die in der Regel zu kostspieligen Ausfallzeiten eines oder mehrerer Systeme führt.

Wartungs- und Zuverlässigkeitsexperten sind sich einig, dass eine ideale MTTR bei etwa fünf Stunden liegt, dies variiert jedoch je nach Anlagentyp. Das Endziel besteht darin, hohe MTTR-Werte zu finden und zu reduzieren und die Effizienz von Reparaturen zu verbessern.

Warum ist MTTR wichtig?

Die mittlere Reparaturzeit ist eine wichtige Kennzahl zur Beurteilung der Anlagenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit. MTTR bewertet die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um eine Anlage wieder in den Normalbetrieb zu versetzen – von der ersten Prüfung und Diagnose bis zum Ende des Reparaturprozesses. Dies ist nützlich für Wartungsmanager, die Zeitpläne planen und Bestandsentscheidungen treffen müssen.

MTTR hilft Teams dabei, Wartungsprozesse zu bewerten und Verbesserungsziele festzulegen. MTTR kann Unternehmen auch dabei helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, ob Anlagen repariert oder ersetzt werden müssen.

MTTR ist so weit verbreitet, weil es Teams Einblicke in nahezu jede Phase des Asset-Managements bietet, insbesondere in die Anschaffung, Nutzung, Wartung und Entsorgung. Die Metrik kann Entscheidungsträgern dabei helfen, wichtige Fragen zu beantworten wie:

Sollte ein Vermögenswert repariert oder ersetzt werden?

Eine niedrige MTTR weist darauf hin, dass ein bestimmtes Asset schnell wieder seine Spitzenleistung erbringen kann. Wartungsteams können Reparaturen problemlos und ohne übermäßige Ausfallzeiten oder Kosten durchführen. Vermögenswerte mit einer niedrigen MTTR sollten repariert und nicht ersetzt werden, da sie der Organisation mehr Wert bieten, als sie kosten.

Andererseits müssen Vermögenswerte mit einer hohen MTTR möglicherweise ersetzt werden. Eine hohe MTTR bedeutet, dass die Reparatur einer Anlage lange dauert, was für das Unternehmen umfangreiche, kostspielige Ausfallzeiten nach sich zieht. In den meisten Fällen bedeutet dies, dass die Organisation besser dran wäre, sie zu ersetzen
der Vermögenswert.

Wann sollte eine vorbeugende Wartung durchgeführt werden?

MTTR kann Einblicke in den optimalen Zeitpunkt für die vorbeugende Wartung geben, um die Lebensdauer einer Anlage zu maximieren und unerwartete Ausfälle zu vermeiden.

MTTR kann auch dabei helfen, den Erfolg vorbeugender Wartungsprogramme zu messen. Es ist eine gute Idee, KPIs wie MTTR sowie PM-Abschlussraten zu verfolgen. Ein gutes CMMS kann diese Kennzahlen analysieren, sodass Manager erkennen können, ob ihre vorbeugenden Wartungsprogramme wirksam sind. Wenn Sie Verbesserungen bei der MTTR feststellen, ist das ein gutes Zeichen dafür, dass Ihr vorbeugendes Wartungsprogramm funktioniert.

Was führt zu einer Verlangsamung der Reparaturzeiten?

MTTR kann Ihnen dabei helfen, Engpässe in Ihren Wartungsabläufen zu erkennen und zu beheben. Beispielsweise kann ein unorganisierter Teilebestandsverwaltungsprozess die Zeit, die benötigt wird, um eine Maschine wieder in Betrieb zu nehmen, erheblich verlängern.

MTTR kann detaillierte Einblicke in den Reparaturprozess liefern. Sie können die MTTR für Komponententeile und für einzelne Vermögenswerte berechnen. Dies bedeutet, dass Teams genau erkennen können, wo die Verlangsamung stattfindet, und Maßnahmen zur Verbesserung des Prozesses ergreifen können.

Vorteile der Mean Time to Repair

Die Messung der mittleren Reparaturzeit (MTTR) bietet mehrere wesentliche Vorteile, die die Wartungseffizienz und die Betriebsleistung verbessern. Erstens liefert MTTR ein klares Verständnis davon, wie lange es dauert, die volle Funktionalität von Geräten nach einem Ausfall wiederherzustellen, und ermöglicht es Unternehmen, Ineffizienzen in ihren Reparaturprozessen zu erkennen. Durch die Analyse der MTTR können Unternehmen Bereiche mit Verbesserungspotenzial ermitteln, beispielsweise die Verbesserung von Diagnoseverfahren oder die Sicherstellung eines schnelleren Zugangs zu Ersatzteilen. Die Reduzierung der MTTR führt zu weniger Ausfallzeiten, was für die Aufrechterhaltung der Produktivität und die Einhaltung von Produktionsplänen von entscheidender Bedeutung ist.

Darüber hinaus trägt eine niedrigere MTTR zu einer höheren Anlagenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit bei, was sich direkt auf die Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness, OEE) auswirkt. Diese Metrik hilft auch bei der Ressourcenplanung, da sie Einblicke in den Zeit- und Personalaufwand für Reparaturen bietet und so zu einer besseren Planung und Zuweisung von Wartungsaufgaben beiträgt. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Verfolgung der MTTR über einen längeren Zeitraum die Wirksamkeit ihrer Wartungsstrategien messen und datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Prozesse treffen. Durch die Konzentration auf die Reduzierung der MTTR können Unternehmen die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie eine pünktliche Lieferung sicherstellen und die Auswirkungen von Geräteausfällen auf die Produktion reduzieren. Letztendlich ist MTTR eine wertvolle Kennzahl, die eine kontinuierliche Verbesserung der Wartungspraktiken und der betrieblichen Effizienz unterstützt.

So verbessern Sie die mittlere Reparaturzeit

Die Reduzierung der MTTR erfordert eine gründliche Analyse von Fehlern, eine genaue Überwachung des Anlagenzustands und einen geplanten Zeitplan für vorbeugende Wartungsaufgaben.

Zustandsüberwachung

Da sich die Technologie des Internets der Dinge (IoT) weiterentwickelt und zugänglicher gemacht hat, haben viele Produktionsstätten damit begonnen, Zustandsüberwachungsprogramme einzuführen, um sowohl den Gerätezustand in Echtzeit zu überwachen als auch die Anlagenleistung im Laufe der Zeit zu verfolgen. Intelligente Sensoren überwachen kontinuierlich Bedingungen wie Temperatur und Vibration, die oft der erste Hinweis auf einen Maschinenausfall sind.

Die Zustandsüberwachung liefert wertvolle Einblicke in die grundlegende Systemleistung und kann das Wartungspersonal alarmieren, wenn die Bedingungen einen vordefinierten Schwellenwert für normalen/optimalen Betrieb überschreiten. Dadurch kann das Wartungspersonal kleinere Probleme angehen und reparieren (z. B. den Austausch eines verschlissenen Lagers), bevor sie zu Ausfällen und ungeplanten Ausfallzeiten führen.  Durch die Möglichkeit, kleinere Wartungsprobleme zu lösen, bevor sie zu einem Totalausfall eskalieren, kann die Zustandsüberwachung die MTTR einer Anlage erheblich reduzieren.

Vorausschauende Wartung

Die aus der Zustandsüberwachung gewonnenen Erkenntnisse eröffnen die Möglichkeit, eine vorausschauende Wartung Ihrer Ausrüstung durchzuführen. Die vorausschauende Wartung unterscheidet sich von der geplanten vorbeugenden Wartung, da sie Daten von Ihren Maschinen selbst verwendet, um vorherzusagen, wann Ausfälle auftreten könnten, und dabei zu helfen, diese von vornherein zu verhindern. Diese datengesteuerten Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Ihre MTTR-Werte kontinuierlich zu verbessern und so letztendlich sowohl Zeit als auch Kosten zu reduzieren und gleichzeitig die Produktionsverfügbarkeit zu maximieren.

Heutzutage nutzen viele Unternehmen KI (künstliche Intelligenz) und Automatisierung, um Daten zum Anlagenzustand zu analysieren und potenzielle Maschinenfehler zu diagnostizieren. Der Einsatz dieser digitalen Tools kann die MTTR drastisch senken, da Teams Probleme frühzeitig erkennen und schnell lösen können. KI und Automatisierung ermöglichen es selbst Unternehmen mit begrenzten Arbeitskräften, auf einen vorausschauenden Wartungsansatz umzusteigen.

Häufige Herausforderungen bei der Berechnung der durchschnittlichen Reparaturzeit

Inkonsistente Erfassung von Reparaturzeiten :Eine häufige Herausforderung ist die inkonsistente Erfassung von Reparaturzeiten. Ohne standardisierte Verfahren zur Dokumentation der Start- und Endzeiten von Reparaturen können die gesammelten Daten unzuverlässig sein.

Variationen in der Reparaturkomplexität :Schwankungen in der Komplexität von Reparaturen können die MTTR-Berechnungen verzerren. Beispielsweise kann eine einfache Reparatur deutlich weniger Zeit in Anspruch nehmen als eine komplexe Reparatur, sodass es schwierig ist, einen aussagekräftigen Durchschnitt abzuleiten.

Mangel an integrierten Systemen :Viele Unternehmen verlassen sich immer noch auf manuelle Prozesse oder unterschiedliche Systeme, was zu Datenfragmentierung und Ungenauigkeiten führt. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass das gesamte Wartungspersonal geschult ist und die gleichen Verfahren für die Meldung von Reparaturen befolgt.

Externe Faktoren :Verzögerungen beim Erhalt von Ersatzteilen oder bei der Verfügbarkeit spezialisierter Techniker können sich auf die Reparaturzeiten auswirken, liegen jedoch häufig außerhalb der Kontrolle des Wartungsteams.

Ausfallzeit übersehen :Mögliche Ausfallzeiten, die nicht direkt mit dem Reparaturprozess zusammenhängen, wie z. B. das Warten auf das Abkühlen der Ausrüstung oder Sicherheitsinspektionen, können sich auf das Gesamtergebnis auswirken
MTTR-Berechnung.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine Kombination aus standardisierten Verfahren, effektiver Schulung, einem computergestützten Wartungsmanagementsystem (CMMS) sowie kontinuierlicher Überwachung und Analyse, um genaue und umsetzbare MTTR-Daten sicherzustellen.

Häufige Anwendungsfälle für Mean Time to Repair

• Herstellung: MTTR ist entscheidend für die Minimierung von Produktionsausfallzeiten und die Gewährleistung eines kontinuierlichen Betriebs. Durch die Analyse der MTTR können Hersteller Engpässe in ihren Reparaturprozessen identifizieren und Verbesserungen umsetzen, um Ausfallzeiten zu reduzieren.
• IT-Branche: MTTR misst die Effizienz der Reaktion auf Vorfälle und die Lösungszeiten für Hardware- und Softwarefehler. Schnelle Wiederherstellungszeiten sind für die Aufrechterhaltung des Serviceniveaus und die Minimierung der Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb unerlässlich.
• Telekommunikation: MTTR gewährleistet Netzwerkzuverlässigkeit und Serviceverfügbarkeit. Durch die Verfolgung der MTTR können Telekommunikationsunternehmen ihre Wartungspläne optimieren und die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie Serviceunterbrechungen reduzieren.
• Gesundheitswesen: MTTR ist von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit medizinischer Geräte und die Gewährleistung der Patientensicherheit. Krankenhäuser nutzen MTTR, um die Reparatur kritischer Geräte wie MRT-Geräte und Beatmungsgeräte zu verwalten und sicherzustellen, dass sie bei Bedarf betriebsbereit sind.
• Energiesektor: MTTR erhöht die Zuverlässigkeit von Stromerzeugungs- und -verteilungssystemen. Durch die Minimierung der Reparaturzeiten können Energieunternehmen eine stabile Stromversorgung sicherstellen und das Risiko von Ausfällen verringern.

Wie Fehlermetriken Ihr Wartungs- und Zuverlässigkeitsprogramm verbessern

Wartungs- und Zuverlässigkeitsorganisationen werden durch die Zuverlässigkeit ihrer Anlagen definiert, und das Ziel jeder Anlage sollte darin bestehen, die Ausfallzeiten der Geräte zu minimieren. Anlagenausfälle wirken sich direkt auf das Geschäftsergebnis des Unternehmens aus, da unerwartete Wartungsarbeiten zu Produktionsverzögerungen und ungeplanten Kosten führen können.

Die mittlere Reparaturzeit (MTTR) ist eine Wartungsmetrik, die Teams hilft, zu verstehen, wie effizient sie ungeplante Wartungsprobleme lösen und Engpässe in ihren Prozessen identifizieren und beheben können. Die Reduzierung der MTTR ist der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz einer Anlage. Ein computergestütztes Wartungsmanagementsystem (CMMS) kann dabei helfen, die MTTR und andere gängige Leistungskennzahlen (KPIs) für die Wartung zu verfolgen.