Roboter der nächsten Generation machen Fakten spannender als Fiktion

Star Wars Rogue One sieht nicht von dieser Welt aus, aber erdgebundene Forscher entwickeln Technologien, die unsere Realität weiterhin spannend machen. Laufende Entwicklungen bringen Innovationen ans Fließband und in unsere Häuser.

Die Roboterfiguren R2-D2 und C3PO haben einen dauerhaften Platz in der Populärkultur, weil sie mit Menschlichkeit in einer ansonsten ablaufenden Maschine durchdrungen wurden. Schneller Vorlauf in die Gegenwart und der neue Droide K-2SO hat eine ernstere und tödlichere Seite.

Die Star Wars-Filmreihe wirft viele Fragen auf, beispielsweise wie Roboter lernen und was sie wirklich erreichen können.

Bereit zum Zusammenbau

Ein Montageroboter ist intelligent genug, um sich autonom von einer Station zur anderen zu bewegen und sich selbst anzuschließen. Der neue Langarm-Kollaborationsroboter von FANUC, der CR-7iA/L, ist eine der Innovationen, die im Artikel Next-Gen Assembly Robots Turn Heads . vorgestellt werden auf der Website der Robotic Industry Association.

Eine weitere in der Beschreibung beschriebene Verbesserung besteht darin, kartesische Roboter mit einem Plug-and-Play-Design herzustellen. Die kartesische Roboterserie BA-111 von Toshiba Machines wird an Steckdose und Computer angeschlossen. Kein Durchforsten von Handbüchern oder das Programmieren verschiedener Übersetzungsverhältnisse mehr.

Bereit zum Lernen

Maschinelles Lernen ist so weit fortgeschritten, dass Softwaresysteme komplexe und subtile Muster in Daten erkennen können. Kollaborative Roboter, die in unstrukturierten Umgebungen funktionieren, ziehen die Aufmerksamkeit auf sich, aber der Einsatz künstlicher Intelligenz wird bald einem Roboter helfen, vom anderen zu lernen.

Ein Artikel in Recode.net, Diese Industrieroboter bringen sich gegenseitig neue Fähigkeiten bei, während wir schlafen, beschreibt die Initiative von FANUC, seinen Robotern künstliche Intelligenz zu verleihen. Maschinen können Videos ansehen, um ihr Lernen zu verbessern, und Daten in ein neuronales Netzwerk einspeisen, um anderen Robotern beizubringen.

Das Reinforcement Learning kann Robotern am Fließband helfen, sich über Nacht neue Fähigkeiten beizubringen. Dies erleichtert die Programmierung, wenn sich der Produktionsfluss ändert.

Forscher in Stanford haben einen Roboter gebaut, der die Büroaufgaben und das Zuhause revolutionieren wird. Der Roboter, der in dem als STAIR bekannten Projekt entwickelt wird:Stanford Artificial Intelligence Robot, kann Hefter von Schreibtischen greifen und Haushaltsaufgaben wie das Entladen einer Spülmaschine ausführen.

Roboter können als Assistenten bei der Arbeit und zu Hause dienen, da die Wahrnehmung, die Fähigkeit, gesprochene Dialoge zu verstehen und das Argumentieren zu verbessern.

Alle Systeme gehen

Was wir außen oder auf dem Bildschirm sehen, ist beeindruckend, aber ein Roboter ist nur so gut wie das Innere. Softwaresysteme verleihen Robotern ihre „Intelligenz“ und die Fähigkeit, sich an Manöver in einer dynamischen Umgebung anzupassen.

Motoren sind auch geschäftskritisch. Der Artikel New Trends in Motors auf MCMA.org beschreibt, wie Hersteller sich darauf konzentriert haben, die Leistung von Standardmotoren für Mainstream-Anwendungen zu verbessern.

Aber jetzt entwickeln Antriebshersteller „flexible Fertigungsmöglichkeiten, die ihnen eine schnelle und effiziente Anpassung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle ermöglichen“.

Aber wenn es um das Wesentliche geht, reichen Spezialeffekte allein nicht aus, um Roboter in Bewegung zu setzen. Standard- oder kundenspezifische Motorlösungen werden sie schwenken und heben lassen.

Star Wars ist natürlich nur ein Film. Aber es regt die Fantasie an, darüber nachzudenken, was passieren könnte, wenn wir weiterhin Lösungen entwickeln, die die menschlichen Fähigkeiten und Fähigkeiten noch weiter verbessern.

Treten Sie ein in eine Welt, die den alltäglichen Einsatz von Robotik, maschinellem Sehen und Bewegungssteuerung erforscht. Die Automate 2017 bringt Hunderte von Ausstellern und Branchenführern aus der ganzen Welt zusammen, um sich über die vielfältigen Anwendungen der Automatisierung auszutauschen und zu unterrichten. Es ist eines von vielen Events, die über A3 verfügbar sind.