IoT treibt uns buchstäblich an den Rand

Stellen Sie sich einen Internet of Things (IoT)-fähigen intelligenten Schuh vor, mit dem Mitarbeiter während der Arbeit in gefährlichen Bereichen Warnungen senden oder empfangen können. Die Möglichkeiten sind einfach unglaublich. Was wir einst als Zukunftstechnologie träumten, steht uns jetzt zur Verfügung, um Möglichkeiten am Arbeitsplatz und zu Hause zu schaffen. Da wir eine Verbreitung von IoT-Geräten sehen, ist es Zeit für einen Weckruf, dass wir auf das Plateau der Produktivität zusteuern.

Früher zog die IT einen Datenstrom in eine Anwendung, aber jetzt sehen wir uns mehreren Datenströmen in einer Anwendung oder sogar mehreren Anwendungen gegenüber. Während Unternehmen aufgeregt und bereit für die Fortschritte im IoT sind, ist es unklar, ob wir bereit sind, über das junge Stadium hinauszugehen. IoT bedeutet, dass in einer einzigen Umgebung mehrere Geräte mit unterschiedlichen Datenmodellen Informationen generieren, die extrahiert und einheitlich analysiert werden müssen.

GSMA Intelligence prognostiziert, dass es im Jahr 2025 weltweit 25 Milliarden Verbindungen zum IoT geben wird. Das ist genug, um uns an den Rand zu bringen – Edge Computing also.

Apropos Edge-Computing…

Auf der jährlichen Extravaganz der Mobilfunkbranche, dem Mobile World Congress (MWC), war IoT ein Schlagzeilenthema. Im Mittelpunkt der von Branchenexperten geführten Diskussion stand das Thema, wie IT-Teams und Unternehmen mit den Daten aus dem IoT umgehen. Die große Antwort schien Edge Computing zu sein.

Während die Cloud die Entwicklung des IoT vorangetrieben hat, hat sie ihren Lauf genommen, um als primärer Ort für die Speicherung und Verarbeitung von IoT-Daten zu fungieren. Die Zentralisierung von Daten ist nicht mehr effizient oder sogar realistisch, wenn die Verarbeitung von latenzempfindlichen Daten alltäglich wird.

Stattdessen antwortet Edge Computing auf die neuesten IoT-Herausforderungen, indem es Daten am Netzwerk- oder Infrastruktur-Edge verarbeitet, nahe dem Ort, an dem sie erstellt werden, um Bandbreite und Speicherplatz zu sparen und die Zeit zum Abrufen von Kontext aus diesen Daten zu verkürzen.

Verringerung der Latenz und Erhöhung der Reaktionsfähigkeit

Die Verarbeitung am Edge soll die Latenz reduzieren und verbundene Anwendungen robuster und reaktionsschneller machen, da Daten-Roundtrips in die Cloud entfallen. Aber wir vertrauen auch stark auf IoT-Geräte und Edge Computing, die noch nicht vollständig definiert sind.

Obwohl einige Unternehmen damit beginnen, IoT- und Edge-Plattformen der zweiten Generation bereitzustellen, die über einfache Gateways für eine ausgefeiltere Geräteverwaltung hinausgehen, liegt der Fokus immer noch stärker auf der Datenverwaltung statt auf der Anwendung.

Im Zuge der Weiterentwicklung des Edge Computing werden zukünftige Anwendungen auf einer dreistufigen Architektur aus Datenquellen, Intelligenz und umsetzbaren Erkenntnissen aufbauen. Dies unterscheidet sich grundlegend von der dreistufigen Architektur aus Benutzeroberfläche, Geschäftslogik und Datenbanken, die wir früher kannten. Moderne Anwendungen werden jetzt rund um Cloud, maschinelles Lernen und schnelle Daten strukturiert sein, und Unternehmen benötigen die Ressourcen, um sicherzustellen, dass neue Ansätze den Rest des Ökosystems nicht verlangsamen.

Sichtbarkeit in unbekannten Gewässern

Wird das Unternehmen angesichts der Weiterentwicklung von IoT-Geräten, Edge-Computing und zugehörigen Anwendungen, um den massiven Datenzufluss zu bewältigen, genügend Transparenz haben, um auftretende Probleme zu bewältigen? Obwohl neue Technologien aufregend sein und geschäftliche Agilität versprechen können, gibt es viele Punkte auf dem Weg, an denen etwas kaputt gehen, falsch konfiguriert sein oder aufgrund von Randfaktoren nicht mehr reagieren kann.

Durch die Dezentralisierung von Anwendungen und Daten haben sich die Anforderungen an die Überwachung des Informationsflusses geändert. Ziehen Sie vor der Einführung einer IoT-Datenmanagementstrategie eine skalierbare Überwachungslösung in Betracht, die das gesamte Unternehmensnetzwerk durchgängig abbilden und überwachen kann. In unserem Leitfaden erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihr Netzwerk bewerten, bevor Sie neue Technologien bereitstellen.