AImotive zeigt 98% Edge Vision-Effizienz auf Nextchip Apache5

AImotive, ein Unternehmen für Autofahrsoftware und geistiges Eigentum, hat nach eigenen Angaben erfolgreich Vision-Anwendungen für automobile neuronale Netzwerke demonstriert, die auf seinem neuronalen Netzwerkprozessor aiWare3P, der auf Nextchips neuestem Apache5 Imaging Edge-Prozessor verwendet wird, mit einer Effizienz von bis zu 98% ausgeführt werden.

Das Unternehmen behauptet, dass dies bis zu 2x-3x besser ist als bei anderen NPUs (Neural Network Processor Units), die auf Automotive-Inferenz abzielen. Mit einem fortschrittlichen ISP, der Bildsensoren mit einer Auflösung von bis zu 5,7 Megapixel unterstützt, einer Quad-Core-Arm-A53-CPU und einer kleinen Gehäusegröße von nur 9 mm x 9 mm, ist der Apache5 von Nextchip auf anspruchsvolle Automotive-Edge-Vision-Anwendungen bis zum vollen AEC-Q100 Grade 2 ausgerichtet.

AImotive und Nextchip sagten, dass die schnelle Bereitstellung aller Schlüsselfunktionen auf Apache5, ergänzt durch die einzigartigen Offline-NN-(Neural Network)-Optimierungstools von aiWare Studio, dazu führte, dass sie den Kunden den Apache5 IEP demonstrieren konnten, der anspruchsvolle Automotive-KI-Anwendungen mit der aiWare ausführt NPU innerhalb von Wochen nach Erhalt der ersten Muster. Diese bestätigen, dass die aiWare3P 1.6 TOPS NPU von Apache5 eine nachhaltige Echtzeiteffizienz von bis zu 98 % für eine Vielzahl von NN-Workloads bieten kann. Es war nur ein minimaler Optimierungsaufwand erforderlich, der vor Erhalt der ersten Geräte abgeschlossen war.

Young Jun Yoo, CMO von Nextchip, sagte:„Wir freuen uns, dass wir dank der engen Zusammenarbeit zwischen Nextchip und AImotive in der Lage waren, Apache5 innerhalb weniger Wochen nach Erhalt der ersten Muster überzeugende Automotive-KI-Anwendungen mit außergewöhnlicher Effizienz auszuführen.

Bei AImotive sagte Márton Fehér, Senior Vice President für Hardware-Engineering:„Mit Apache5 haben wir gezeigt, dass wir eine 2- bis 3-mal höhere CNN-Leistung für die gleichen TOPS anderer NPUs liefern können. Darüber hinaus ermöglichte unser aiWare Studio SDK unserem aiDrive-Team, innerhalb weniger Tage nach Erhalt des Apache5-Siliziums mehrere gut optimierte NNs bereitzustellen.“

Der Apache5 IEP (Imaging Edge Processor) für fortschrittliche ADAS adressiert eine Reihe von Automobilanwendungen, darunter Fahrerüberwachungssysteme (DMS), Smart Rear View (SRV), autonome Notbremsung (AEB), Spurhalteassistent (LWDS) und Spurhalteassistent (LKAS).

Die aiWare NPU wurde von Ingenieuren entwickelt, die Seite an Seite mit Teams für automatisiertes Fahren zusammenarbeiten, um eine Lösung zu entwickeln, die auf hochleistungsfähige L2-L4-Echtzeit-KI-Inferenz für AD/ADAS abzielt. Als hochgradig autonome Engine, die minimale Anforderungen an die Host-CPU stellt, kann aiWare entweder in ein System-on-Chip (SoC) integriert werden oder als primäre Recheneinheit eines eigenständigen NPU-Chips. Kernleistung, On-Chip-Speicher, Grundriss, externe Speicherbandbreite und andere Parameter sind konfigurierbar, um die Leistung für eine Vielzahl von Kundenanforderungen zu optimieren. Der neueste aiWare3P IP-Core ist ein Design der 3. Generation.

Das aiWare Studio ist ein Werkzeug, um NNs vom Prototyp bis zur Produktion zu führen, indem es Produktionsingenieuren hilft, die zugrunde liegende KI zu optimieren, um die Systemleistung zu maximieren, nicht nur den Low-Level-Code, der sie ausführt, sagte AImotive.