Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Industrial Internet of Things >> Eingebettet

AImotive erreicht 98 % Vision-Effizienz auf Nextchip Apache5 NPU

AImotive, führender Anbieter von Automotive AI Software und IP, gab bekannt, dass sein aiWare3P Neural-Network-Prozessor bis zu 98 % nachhaltige Echtzeit-Effizienz auf Nextchips Apache5 Imaging Edge Prozessor erreicht.

Diese Performance bedeutet 2- bis 3-fache Verbesserung gegenüber vergleichbaren NPUs, die aktuell für Automotive-Inferenz verfügbar sind. Der Apache5 kombiniert hochauflösenden ISP für 5,7 MP-Sensoren, Quad-Core Arm A53 CPU und kompaktes 9 mm × 9 mm Package – alles AEC-Q100 Grade 2 zertifiziert für anspruchsvolle Edge-Vision-Workloads.

Innerhalb weniger Wochen nach Erhalt erster Samples nutzte AImotives aiDrive-Team Nextchips Apache5 und das aiWare Studio SDK, um multiple gut optimierte Neural Networks zu deployen. Nur minimales Pre-Deployment-Tuning war nötig, und der 1,6 TOPS aiWare3P Core lieferte die behauptete Performance mit Echtzeit-Effizienz über 95 % über breites Set an Automotive AI Workloads.

AImotive erreicht 98 % Vision-Effizienz auf Nextchip Apache5 NPU

„Wir sind begeistert, dass die enge Kollaboration zwischen Nextchip und AImotive Apache5 befähigt, hochwirksame Automotive AI Applikationen mit außergewöhnlicher Effizienz in nur Wochen zu betreiben“, sagte Young Jun Yoo, Nextchips Chief Marketing Officer.

Márton Fehér, AImotives Senior VP Hardware Engineering, ergänzte: „Apache5 liefert 2- bis 3-fach höhere CNN-Performance bei gleichem TOPS-Rating. Unser aiWare Studio SDK ermöglichte dem aiDrive-Team, multiple optimierte NNs in Tagen online zu bringen.“

Apache5 zielt auf volles Spektrum fortschrittlicher ADAS-Applikationen: Driver Monitoring Systems (DMS), Smart Rear-View (SRV), Autonomous Emergency Braking (AEB), Lane-Departure Warning (LDW), Lane-Keeping Assist (LKAS).

Der aiWare NPU wurde in Partnerschaft mit Automated Driving Teams engineered, um L2–L4 Automotive-Grade Echtzeit-Inferenz-Anforderungen zu erfüllen bei Minimierung Host-CPU-Nutzung. Integrierbar in SoC oder als Standalone NPU, mit konfigurierbarem On-Chip-Memory, Floorplan und External-Memory-Bandwidth für spezifische Kundenbedürfnisse. Der neueste aiWare3P IP Core ist die dritte Generation dieses High-Performance-Designs.

aiWare Studio ist production-ready Tool, das Prototyp-Neural-Networks in voll optimierte, High-Performance-Implementierungen übersetzt – sichernd, dass System-Performance (nicht nur Code-Effizienz) Maximum erreicht.

Eingebettet

  1. UFS 3.0 Card Extension verdoppelt Speed, senkt Power für Mobile, Automotive, IoT & Edge AI
  2. Wie Edge Intelligence die nächste Welle von Computer-Vision-Anwendungen 2019 antreibt
  3. Sicherheit in Automobilsystemen stärken: Die Zukunft vernetzter Fahrzeuge schützen
  4. SOAFEE: Cloud-native Architektur für softwaredefinierte Automobilplattformen
  5. Cadence bringt Tensilica Vision Q7 DSP: 2x KI & Vision Performance für Auto, AR/VR, Mobile
  6. TS19501CB10H: AEC-Q100 LED-Treiber senkt Automotive EMI
  7. Congatec stellt Next-Gen Embedded Vision Plattformen auf Japan IoT/M2M Expo vor
  8. ADLINK launcht NEON‑1000‑MDX: Turnkey Edge AI Smart Camera für schnelles Industrial Vision Deployment
  9. Kukas sensibler Roboter steigert Effizienz in der automobilen Endmontage
  10. Edge Computing transformiert die Automobilindustrie: Vom vernetzten Auto zur autonomen Fertigung