Nebel vs. Cloud für IoT

Der wahre Geschäftswert, der durch das Internet der Dinge ermöglicht wird, wird nicht wirklich aus den Daten abgeleitet, sondern aus Erkenntnissen, die Echtzeit-Aktionen ermöglichen, die die Effizienz, Zuverlässigkeit und Auslastung der Anlagen steigern. Dieser Wert nimmt bei IoT-Anwendungsfällen viele Formen an, die vom Lieferkettenmanagement und der Fertigungsautomatisierung bis hin zu intelligenten Beleuchtungs-, Park- und Abfallmanagementlösungen reichen, um den kommunalen Betrieb zu rationalisieren. Um jedoch den Übergang von der Verbindung von Geräten zum Sparen von Zeit und Geld zu schaffen, müssen die Dateneinblicke von irgendwoher kommen – normalerweise von zentralisierten, skalierbaren Cloud-Computing-Plattformen zugeschnitten auf die Geräte-, Konnektivitäts- und Datenverwaltungsanforderungen des IoT.

IoT aus der Cloud verwalten

Grundsätzlich ist Cloud Computing eine Möglichkeit für Unternehmen, das Internet zu nutzen, um sich mit einer externen Speicher- und Computing-Infrastruktur zu verbinden. Im Kontext des Internets der Dinge bietet die Cloud Unternehmen eine skalierbare Möglichkeit, alle Aspekte einer IoT-Bereitstellung zu verwalten, einschließlich Gerätestandort und -verwaltung, Abrechnung, Sicherheitsprotokolle, Datenanalyse und mehr. Cloud-Dienste ermöglichen es Entwicklern auch, leistungsstarke Tools zu nutzen, um IoT-Anwendungen zu erstellen und Dienste schnell bereitzustellen. Skalierbarkeit bei Bedarf ist hier der Schlüssel angesichts der großartigen Vision des IoT als einer Welt voller intelligenter, vernetzter Objekte.

Viele große Technologieunternehmen haben Cloud-as-a-Service-Angebote auf den Markt gebracht, um das IoT zu bedienen. Microsoft hat seine Azure-Suite, Amazon Web Services, ein Riese bei Cloud-Diensten, hat ein IoT-spezifisches Spiel, IBM bietet Zugriff auf die Watson-Plattform über seine Bluemix-Cloud und die Liste lässt sich beliebig fortsetzen. Unabhängig vom jeweiligen Produkt besteht die Gemeinsamkeit in der Möglichkeit, auf flexible IT-Ressourcen zuzugreifen, ohne große Investitionen in Hard- und Software und das damit verbundene Management tätigen zu müssen.

Aber insbesondere bei Diensten und Anwendungen, die eine sehr geringe Latenz erfordern oder eine begrenzte "Pipeline" zum Weiterleiten von Daten haben, gibt es einige Nachteile der Cloud, die am Edge besser angegangen werden können. Monica Paolini, Präsidentin von Senza Fili Consulting, schrieb auf LinkedIn:„In den letzten Jahren gab es starke Anstrengungen, alles in eine zentralisierte Cloud zu verlagern, die durch Virtualisierung ermöglicht wird und von der Notwendigkeit angetrieben wird, Kosten zu senken und die Markteinführungszeit zu verkürzen neue Services und erhöhen die Flexibilität. Dabei haben wir aus den Augen verloren, wie wichtig der Standort der Funktionalität für die Leistung, die effiziente Nutzung von Netzwerkressourcen und das Erlebnis der Teilnehmer ist. Die physische Distanz erhöht unweigerlich die Latenz.“

Der Nebel rollt auf

Das OpenFog-Konsortium hat sich organisiert, um einen branchenübergreifenden Ansatz zu entwickeln, um durchgängige IoT-Implementierungen zu ermöglichen, indem eine Referenzarchitektur geschaffen wurde, um die Interoperabilität bei der Verbindung von Edge und Cloud zu fördern. Die Gruppe hat zahlreiche IoT-Anwendungsfälle identifiziert, die Edge-Computing erfordern, darunter intelligente Gebäude, drohnenbasierte Lieferdienste, Echtzeit-Untergrundbildgebung, Verkehrsstaumanagement und Videoüberwachung. Die Gruppe veröffentlichte im Februar eine Fog-Computing-Referenzarchitektur.

Helder Antunes, Vorsitzender des OpenFog-Konsortiums und Senior Director der Corporate Strategic Innovation Group bei Cisco, sagte, die Veröffentlichung werde die Einführung des IoT vorantreiben, indem sie ein „universelles Framework“ bereitstelle. Während Fog Computing in Smart Cities, vernetzten Autos, Drohnen und mehr eingeführt wird, braucht es eine gemeinsame, interoperable Plattform, um die enormen Chancen der digitalen Transformation zu beschleunigen.“

Eine weitere Gruppe, die gegründet wurde, um die Edge-Interoperabilität voranzutreiben, ist die Edge X Foundry, ein Open-Source-Konsortienansatz, der von der Linux Foundation verwaltet wird und mit rund 125.000 Codezeilen ausgestattet ist, die intern von Dell Technologies entwickelt wurden. Um mehr darüber zu erfahren, wie sich Open Source-Initiativen wie die Edge X Foundry auf das Internet der Dinge auswirken, lesen Sie unsere Einführung „Open Source und das IoT:Innovation durch Zusammenarbeit“.

Ein Cloud/Nebel-Hybrid-Ansatz

Betrachten wir das autonome Fahren. Mobilfunknetze werden Fahrzeuge, die mit fortschrittlichem LIDAR, Bildverarbeitung und anderen selbstfahrenden Technologien ausgestattet sind, mit anderen Fahrzeugen, Fußgängern, intelligenter Infrastruktur und einer Reihe von Cloud-basierten Diensten verbinden, um Unterhaltung im Auto, vorausschauende Wartung, Ferndiagnose und die mögen. Es ist für Ihr Auto in Ordnung, auf Ihr Cloud-basiertes Netflix-Konto zuzugreifen oder Betriebs- und Wartungsprotokolle zu führen, aber die Cloud ist nicht unbedingt der beste Ort für geschäftskritische Entscheidungen, die einem Fahrzeug helfen könnten, eine Kollision auf der Autobahn zu vermeiden – angesichts der Zeit (Latenz) erfordert, wird diese Art der Verarbeitung am besten am Netzwerkrand gehandhabt.

Um diese Art von Hybridansatz zu ermöglichen, haben Cisco und Microsoft die Fog Data Services des ersteren in die Azure IoT-Cloud-Plattform des letzteren integriert. Die Kombination verbindet Edge-Analyse, Sicherheit, Kontrolle und Datenmanagement mit zentralisierter Konnektivität, Richtlinien, Sicherheit, Analyse, App-Entwicklung und mehr. In einem kürzlich erschienenen Blog-Beitrag bemerkte Cisco Head of IoT Strategy Macario Namie:„Einer der schönsten Ergebnisse der Verbindung von ‚Dingen‘ ist die Freischaltung des Zugriffs auf Echtzeitdaten. Als Nächstes werden diese Daten in Informationen und vor allem in Maßnahmen umgewandelt, die den Geschäftswert steigern. Dabei werden Unternehmen mit Daten überflutet. So sehr, dass ein enormer Bedarf an Rechen- und Speicheranforderungen entstanden ist, der von öffentlichen Cloud-Anbietern sehr gut gehandhabt wird. Aber auch die Transportkosten und die Verarbeitungsgeschwindigkeit sind gestiegen, was für viele Anwendungsfälle wie geschäftskritische Dienste eine Herausforderung darstellt... Infolgedessen verteilen viele IoT-Initiativen diese Rechenleistung jetzt über das Edge-Netzwerk, Rechenzentren, und öffentliche Cloud.“